Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda rozpoznawania obrazów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł przedstawia możliwości rozwoju systemów tomograficznych przez zastosowanie przetwarzania zrekonstruowanych obrazów. Zagadnienie zilustrowano poprzez wybrane metody przetwarzania obrazów w celu pomiaru przepływu masy w transporcie pneumatycznym. W artykule przedstawiono: traktowanie poziomu pikseli jako sygnału, zastosowanie korelacji pikseli z dwóch płaszczyzn tomografów do wyznaczenia przepływu, statystyczne grupowanie pikseli na płaszczyźnie, przestrzenna segmentacja przepływu w postaci wirtualnych kanałów.
EN
The article shows a possibility for enhancing process tomography systems by using image processing for reconstructed images. The subject is presented with selected methods of tomography images processing for mass flow measurements in pneumatic conveying systems. The following ideas are introduced: pixels grey level as signal, correlating pixels from different planes for flow calculation, statistical pixels segmentation on single plane, and spatial segmentation with virtual channels concept.
PL
W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania identyfikacji obrazu z zastosowaniem kamery CCD do kontroli poprawności naniesienia oznaczeń produkcyjnych w zautomatyzowanym procesie. Omawiane zagadnienia zostały poruszone w sposób ogólny tak, aby nie ograniczyć podanej metodologii do opisanego przykładu lecz móc je zastosować do innych zagadnień istotnych w wielkoseryjnej produkcji. W artykule położono nacisk na rozdzielenie fabrycznej bazy oznaczeń od systemu weryfikacji w celu podniesienia efektywności całego systemu, który przy tym założeniu może stanowić wydzielony moduł produkcyjny (EPU).
EN
We consider the CCD image identification usage for controlling the correctness of production makers placement in the automated processes. Splitting the markers database and the verification system were used to increase the system efficiency. This approach also enables creating the separated production module (EPU). Although the article is based on a specific system, the given ideas can be adopted to other applications in the multi-series production.
EN
The paper presents effectiveness of classifiers based on distance function in application to real problem concerned acute coronary syndromes. The types of decision rules: the standard k-NN rule; its fuzzy version and the multistage decision rule that uses the class overlap idea are considered. In the case of the fuzzy k-NN rule the fuzzyness is applied only for decreasing a misclassification rate. The multistage classifier is taken into account because of its very desired property, which consist in possibility of determination whether a case being classified is difficult or easy for recognition. The more difficult is the case to be classified the more stages are required. This property enables an error rate gradation. In each stage the proposed classifier can make up one of the three following decisions: indicate a class number, reply :"I do not know" or qualifythe object to the next stage. A number of stages depend on the classified object. The analyzed data concern to the two-class decision problem that consist in prediction whether the patient will survive the period of one month or not.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.