Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: metoda regresji liniowej

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Comparison of linear regression method and GMDH neural network in predicting the UTC(PL) national timescale

Sobolewski Ł.

Przegląd Elektrotechniczny

2018

R. 94, nr 11

1--5

The paper presents research results on predicting the Polish Timescale UTC(PL) by the means of GMDH-type neural network and linear regression method for data prepared in the form of time series built on the basis of [UTC - UTC(PL)] and [UTCr - UTC(PL)] deviations and values of a phase time from UTC(PL). The obtained results show comparable prediction quality by means of GMDH-type neural network with prepared procedure of predicting and linear regression method modified by the author for timescale characterized with high stability.

W pracy przedstawiono wyniki badań nad prognozowaniem Polskiej Skali Czasu UTC(PL) przy zastosowaniu sieci neuronowej typu GMDH oraz metody regresji liniowej dla danych przygotowanych w formie szeregu czasowego, zbudowanego z wartości odchyleń [UTC - UTC(PL)] oraz [UTCr - UTC(PL)] oraz wartości czasu fazowego z UTC(PL). Wyniki badań pokazały porównywalną jakość prognozowania z zastosowaniem sieci neuronowej typu GMDH i opracowanej procedury prognozowania oraz zmodyfikowanej przez autora metody regresji liniowej w przypadku skali czasu charakteryzującej się dużą stabilnością.

Teoretyczna formuła wyznaczania odporności tektury na zgniatanie krawędziowe

Bomba I., Kwiecień K.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

2013

R. 14, nr 3

1023-1027

W artykule przedstawiono procedurę oraz wyniki poszukiwania teoretycznej formuły opisującej zależność odporności tektury falistej na zgniatanie kolumnowe. W celu wyznaczenia funkcji najlepiej dopasowanej do wartości rzeczywistych wykorzystano metodę regresji liniowej.

The paper presents the results of the search procedure and formula describing the dependence of the theoretical resistance to crushing cardboard edge. To determine the function of best fit to the actual values of the linear regression method is used.