Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda punktu wewnętrznego
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The Stokes problem with the stick-slip boundary condition is solved by the mixed finite element method combined with the TFETI method. An interior point method for the minimization subject to box and equality constraints is used. The preconditioned projected conjugate gradient method solves the inner linear systems. The preconditioners are tested experimentally. The aim of our research is to develop efficient solvers for modelling of a flow over hydrophobic walls that exhibits applications in engineering areas including biomedical modelling or transport of fluid.
CS
Stokesova úloha se skluzovou podmínkou je rešena smíšenou metodou konecných prvku kombinovanou s TFETI metodou. Výpocet rešení se provádí metodou vnitrních bodu urcenou k minimalizaci s oboustraným omezením a rovnostní vazbou. Predpodmínená projektovaná metoda sdružených gradientu se používá pro rešení vnitrních lineárních soustav. Úcinost predpodminovacu se testuje experimentálne. Cílem výzkumu je vyvinout efektivní rešice pro modelování proudení po hydrofobních stenách, což nachází uplatnení v inženýrských oblastech zahrnujících modelování v biomedicíne nebo pri prenosu tekutin.
PL
W referacie poddano weryfikacji metodę punktu wewnętrznego pod kątem jej wykorzystania do optymalizacji rozpływu mocy biernej w systemie elektroenergetycznym. Rozważania przeprowadzono na 28 węzłowym systemie CIGRE, z wykorzystaniem zaimplementowanej metody punktu wewnętrznego w programie Power Factory firmy DIgSILENT.
EN
The paper verifies an interior point method for reactive power flow optimization in the power system. The study was conducted on 28 node CIGRE system, using the interior point method optimization procedures implemented in Power Factory software.
3
Content available remote A Parallel Branch and Bound Approach to Optimal Power Flow with Discrete Variables
EN
An optimal power flow (OPF) with discrete variables is a non-convex, nonlinear combinatorial problem. Usually the discrete variables present in an OPF are treated as continuous variables. The solution obtained using this method is clearly infeasible, but it is considered to be close to the discrete real solution and can be attained easily without producing an excessive degradation in optimality. These hypotheses can easily be refuted by demonstrating the need for a more robust general mechanism for treating the discrete variables in the OPF. Finding the exact solution is intractable due to the high computing cost it requires--this fact causes the heuristic techniques to be seen as a natural way to obtain good solutions quickly. This article presents an algorithm based on a branch and bound technique that, with the help of the parallel computing power a personal computer (PC) provides, allows pseudo-optimal solutions to be attained with good calculating times. The numerical results obtained by applying the technique proposed in IEEE networks of 118 and 300 nodes and a real size network derived from the Spanish transport network, demonstrate that the algorithm proposed has good execution times, provides solutions close to the optimum, and naturally manages the infeasibilities that are produced during the process.
PL
Obliczenie optymalnego rozpływu mocy dla zmiennych dyskretnych jest problemem nieliniowym kombinacyjnym. Zwykle zakłada się, że zmienne dyskretne są traktowane jak zmienne ciągłe. Ta metoda uniemożliwia uzyskanie dokładnego wyniku w akceptowalnym czasie. Stąd powstało wiele technik heurystycznych, umożliwiających szybkie uzyskanie wyniku o dobrej dokładności. W artykule zaprezentowano algorytm na podstawie techniki podziału i ograniczeń, która, przy zastosowaniu obliczeń równoległych w nowoczesnych komputerach PC, pozwala na szybkie uzyskanie wyniku sub-optymalnego. Algorytm zastosowano do obliczeń sieci IEEE o 118 I 300 węzłach oraz rzeczywistej sieci, uzyskując krótkie czasy obliczeń i wyniki bliskie optymalnym.
EN
The paper verifies the performance of an interior point method in reactive power flow optimization in the power system. The study was conducted on a 28 node CIGRE system, using the interior point method optimization procedures implemented in Power Factory software.
PL
W artykule poddano weryfikacji metodę punktu wewnętrznego pod kątem jej wykorzystania do optymalizacji rozpływu mocy biernej w systemie elektroenergetycznym. Rozważania przeprowadzono na 28-węzłowym systemie CIGRE, z wykorzystaniem zaimplementowanej metody punktu wewnętrznego w programie Power Factory firmy DIgSILENT.
EN
The boom of multicore microprocessors seen in recent years has made it so that any personal computer (PC) can be used as a small parallel computer. In this new environment a review of the algorithms and the tools used for the analysis of electrical systems is needed in order to take advantage of all the computing power available today on a PC. This paper presents the parallelization of an optimal power flow (OPF) which is solved with a predictor-corrector interior point method (PCIPM). OpenMP, a programming model for symmetric machines with shared memory, will be used for the parallelization.
PL
Rozkwit procesorów wielordzeniowych procesorów w ostatnich latach umożliwia zastosowanie przeciętnego komputera osobistego (PC) jako małego komputera równoległego. Przeglądu algorytmów oraz narzędzi używanych do analizy systemów elektrycznych w środowisku procesorów wielordzeniowych jest niezbędny w celu skorzystania z mocy obliczeniowej dostępnej obecnie na komputerze PC. W artykule przedstawiono paralelizację optymalnego przepływu energii (OFE), który został rozwiązany za pomocą algorytmu predyktor-korektor metody punktu wewnętrznego (PCIPM). Zastosowano do paralelizacja OpenMP, model programowania dla symetrycznych maszyn o pamięci współdzielonej.
PL
Wiele zagadnień występujących w teorii sterowania może być przedstawionych jako zagadnienie optymalizacji wypukłej, które wymaga liniowych nierówności macierzowych (LMI). Rozwiązanie kilku szczególnych zadań można łatwo wyznaczyć w sposób analityczny (na przykład nierówność Lyapunova). Natomiast istnieje wiele zagadnień, dla których wyznaczenie rozwiązania w sposób analityczny jest wręcz niemożliwe. W takiej sytuacji możemy posłużyć się obliczeniami numerycznymi - algorytm elipsoidalny i punktu wewnętrznego.
EN
A lot of problems arising in control theory we can submit as a convex optimization problem which involves linear matrix inequality (LMI). The solution to some special problems we can easily assign in the analytical method (for example Lyapunov inequality). There exist many problems for which assign solution in analytical method is impossible. In this situation we can use numerical method - ellipsoidal algorithm and interior point algorithm.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.