Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda punktu idealnego
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Counterfactuals are widely used to explain ML model predictions by providing alternative scenarios for obtaining more desired predictions. They can be generated by a variety of methods that optimize various, sometimes conflicting, quality measures and produce quite different solutions. However, choosing the most appropriate explanation method and one of the generated counterfactuals is not an easy task. Instead of forcing the user to test many different explanation methods and analysing conflicting solutions, in this paper we propose to use a multi-stage ensemble approach that will select a single counterfactual based on the multiple-criteria analysis. It offers a compromise solution that scores well on several popular quality measures. This approach exploits the dominance relation and the ideal point decision aid method, which selects one counterfactual from the Pareto front. The conducted experiments demonstrate that the proposed approach generates fully actionable counterfactuals with attractive compromise values of the quality measures considered.
EN
Paper presents multicriteria assessment of logistic centres' structure with use of ideal point method. Authors have used questionnaire to select a basic criteria group for assessment to define an importance rank of industrial buildings structure variants. The analysis model illustrates an example of assessment of logistic centres based in five main Polish cities.
PL
W artykule zaprezentowano wielokryterialną ocenę wybranych rozwiązań technologiczno-konstrukcyjnych dla obiektów przemysłowych przy zastosowaniu metody punktu idealnego. Zaproponowana metoda umożliwia uporządkowanie analizowanych wariantów oraz wybór optymalnego rozwiązania, dzięki wykorzystaniu koncepcji agregacji z pojedynczym kryterium syntetycznym, usuwającej całą nieporównywalność według logiki niekompensacyjnej. Autorzy przeprowadzili badania ankietowe, w wyniku których wyselekcjonowano podstawową grupę kryteriów oceny oraz określono ich stopień ważności w odniesieniu do rozpatrywanych wariantów rozwiązań technologiczno-konstrukcyjnych dla obiektów przemysłowych. Model analizy zaprezentowano na przykładzie oceny pięciu wybranych centrów logistycznych zlokalizowanych na terenie dużych miast w Polsce.
PL
Zaprezentowano sposób oceny obiektów budowlanych przy zastosowaniu kryteriów trudno mierzalnych. Jako właściwy sposób oceny wielokryterialnej autorzy przyjęli metodę punktu idealnego. Działanie algorytmu zaprezentowano na przykładzie oceny pięciu nowo wybudowanych obiektów mieszkaniowych.
EN
Paper presents mainly definitions of assessment for the building products using untouchable criteria. As proper tool authors present technique for order preference by similarity to ideal solution method. Method was represented by example of assessment five new constructed multi-apartment buildings.
4
Content available remote Wielokryterialna metoda rozpoznawania źródeł emisji radarowych
PL
W artykule przedstawiono propozycję wielokryterialnej metody rozpoznawania źródeł emisji radarowych, stanowiącej rozszerzenie algorytmów przedstawionych w [1] i [2]. Rozpoznawanie źródeł emisji polega na ocenie zgodności parametrów odebranego sygnału emitowanego przez to źródło z parametrami sygnałów źródeł emisji zapisanymi w tzw. bazie danych emiterów i traktowanymi jako wzorce odniesienia. Pełna ocena zgodności wymaga porównania wszystkich wartości parametrów sygnału z parametrami wzorców. Naturalne jest więc zastosowanie do takiej oceny podejścia wielokryterialnego. W artykule przedstawiono wielokryterialną metodę rozpoznawania sygnałów, wykorzystującą wyniki uzyskane w pracach [1-3]. Sformułowano wielokryterialny problem oceny zgodności parametrów wykorzystujący wyniki algorytmu oceny stopnia przenikania klas, a następnie zaprezentowano metodę wyboru najbardziej podobnego wzorca spośród zbioru rozwiązań niezdominowanych.
EN
A multi-criterial method is presented for identification of radar emission sources. The method is an extension of the algorithms presented in [1] and [2]. The identification of emission sources consist in evaluation of compatibility between parameters of received signal and signals of emission sources stored in an emitter database, which are reference patterns. The evaluation of compatibility requires a comparison between all the parameters of the received signal and signal patterns. This is a typical multi-criterial task. A choice of the most similar reference pattern is formulated as a problem of multi-criterial optimization. Values of criteria are calculated by an algorithm of evaluation of class intersection degree [1]. The ideal-point method and the weighted mean method are suggested to choose the best pattern.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.