Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda podziału
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
An analysis of the biomedical image in one scale may result in the loss of information contained in the image during an analysis in a different scale. This issue can be solved by an analysis performed simultaneously in all scales, which can be done through the application of the pyramid reduction method. The pyramid makes it possible to obtain images at various levels of detail, including significant information. The paper discusses the method of processing biomedical images of the aorta with the use of the pyramid reduction method, as well as the way in which the results can be used in the segmentation process. The Gaussian pyramid reduction method was used for pyramid representation, whereas the segmentation process was performed with the split and merge method.
PL
Artykuł przedstawia próbę wyznaczenia kosztów stałych i zmiennych na przykładzie ośmiu kopalń odkrywkowych skalnych surowców drogowych (kopalnie 'A'-'H'). W sześciu z wymienionych kopalń zastosowano metodę najmniejszych kwadratów, zaś w dwóch kopalniach (kopalni 'C' i kopalni 'H') ze względu na brak wystarczających danych zastosowano metodę księgową. W każdej kopalni analizowano okres pięciu kolejnych lat obrotowych. Metody zastosowane w artykule doprowadziły do interesujących spostrzeżeń. Z przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że najniższy poziom kosztów stałych występuje w kopalni 'C' (39,59--42,00% kosztów operacyjnych w latach l-V), w kopalni 'B' (40,340--47,872% kosztów operacyjnych w latach l-V), a także w kopalni 'F' (55,289-61,873% kosztów operacyjnych w latach l-V). Najwyższy zaś, poziom kosztów stałych występuje w kopalni 'H' (82,82-84,32% kosztów operacyjnych w latach l-V), w kopalni 'A' (61,428-79,523% kosztów operacyjnych w latach l-V), kopalni 'G' (61,037-77,541% kosztów operacyjnych w latach l-V), a także w kopalni 'E' (61,81-74,04% kosztów operacyjnych w latach l-V). W badanych latach wzrost produkcji o 1 Mg powoduje najmniejszy wzrost kosztów operacyjnych w kopalni 'G'; od 2,98 PLN/Mg do 6,26 PLN/Mg, najwyższy zaś poziom zmian występuje w kopalni 'B' od 16,36 PLN/Mg do 19,31 PLN/Mg. Średni wzrost kosztów operacyjnych w analizowanym okresie pięciu lat wynosi od 4,70 PLN/Mg w kopalni 'G' do 17,78 PLN/Mg w kopalni 'B'. Dodatkowo z analizy struktury kosztów w układzie rodzajowym wynika, że największy udział w strukturze kosztów w układzie rodzajowym ma pozycja wynagrodzenia; od średnio 22,06% w Kopalni 'H' do 4 I ,81% w Kopalni 'B'. Kolejną dominującą pozycją w układzie rodzajowym kosztów jest zużycie materiałów i energii (od 19,04% w Kopalni 'H' do 42,09% w Kopalni 'E'), jak również pozycja usługi obce; od. 9,24% w Kopalni 'G' do 32,37% w Kopalni 'H'. Z analizy dynamiki zmian poszczególnych pozycji kosztów rodzajowych wynika, że kopalnie 'D', 'G' i 'H' przechodzą okres głębokich zmian restrukturyzacyjnych. Kopalnie podjęły działania związane z dostosowaniem się do potrzeb rynku, kładąc główny nacisk na zwiększenie zdolności produkcyjnych poprzez modernizację lub rozbudowę majątku trwałego. Dalsze szczegółowe uwagi zawarte są w podsumowaniu.
EN
This article presents a method of assignation of fixed and variable costs in eight opencast mines: rock and road raw materials (opencast mines 'A'-'H'). In six of these mines the method of the least squares was used; in two mines - mine 'C' and 'H' the accountancy method was made use of because of lack of information. With regard to all of the mines, the analysis took place over a period of five years. The methods used in this article lead to interesting results. The findings indicate, that the lowest level of fixed costs occurs in mine 'C' (39,59-42,00% of the operating costs in years l-V), in mine 'B' (40,340-47,872% of the operating costs in years l-V), and also in mine 'F' (55,289-61,873% of the operating costs in years l-V). The highest level of fixed costs has been noticed in mine 'H' (82,82-84,32% of the operating costs in years l-V), in mine 'A' (61,428-79,523% of the operating costs in years l-V), and in mine 'G' (61,037-77,541% of the operating costs in years l-V), and also in mine 'E' (61,81-74,04% of operating costs in years l-V). An increase in production caused the lowest level of increase in operating costs in mine 'G'; from 2,98 PLN/Mg to 6,26 PLN/Mg. The highest Ievel of cost changes occurs in mine 'B' -from 16,36 PLN/Mg lo 19,31 PLN/Mg. The average level of operating costs increase has a value from 4,70 PLN/Mg in mine 'G' to 17,78 PLN/Mg in mine 'B'. In addition to the costs' structure analysis, the results shows that salaries are the largest part of type costs structure in explored mines-from 22,06% in mine 'H' to 41,81% in mine 'B'. This is folIowed by the wear of materials and energy-position in type costs (from 19,04% in mine 'H' to 42,09% in mine "E"), and also services; from 9,24% in mine 'G' to 32,37% in mine 'H'. The analysis of dynamics of changes of type costs structure which have occurred in mines 'D', 'G' and 'H' is the result of changes due to retsructurisation proccss. These mines are responding to market demands by focusing on increased production, modernising or mine assets' extension. The following information is included in the remarks.
3
PL
W pracy przedstawiono dwie metody poprawy efektywności algorytmu opartego na metodzie podziału i ograniczeń. Pierwsza proponuje wprowadzenie w algorytmie B&B inteligentnej procedury decyzyjnej. Jej zadaniem było by decydowanie o wyborze kierunku poszukiwań w drzewie podproblemów. Druga polega na stworzeniu dodatkowego, niezależnego od algorytmu B&B, modułu HS zawierającego metaheurystykę. Moduł HS zawiera metaheurystykę poszukiwania, która ma za zadanie poprawić górne ograniczenie UB, poprzez poszukiwanie w sąsiedztwie najlepszego dotychczas znanego rozwiązania rozwiązań od niego lepszych.
EN
This paper presents the method of acceleration computing for the branch-and-bound algorithm. Elements of self-learning are introduced to the algorithms. The main concept of the intelligent search is the determination of the search direction as a result of conclusions obtained from the earlier search steps. In the paper the additional module HS for the upper bound (UB) calculations in the branch-and-bound method is proposed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.