Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda perturbacyjna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
We have analysed the research findings on the universality class and discussed the connection between the Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) universality class and the ballistic deposition model in microscopic rules. In one dimension and 1+1 dimensions deviations are not important in the presence of noise. At the same time, they are very relevant for higher dimensions or deterministic evolution. Mostly, in the analyses a correction scale higher than 1280 has not been studied yet. Therefore, the growth of the interface for finite system size [...] value predicted by the KPZ universality class is still predominant. Also, values of [...] obtained from literature are consistent with the expected KPZ values of [...] connection between the ballistic deposition and the KPZ equation through the limiting procedure and by applying the perturbation method was also presented.
EN
A stochastic finite difference approach based on stochastic finite elements is proposed for heat and mass transfer modeling. Porous structure with random material properties is investigated. The theoretical formulation of the problem is described. A system of partial differential equations is obtained and solved for first two probabilistic moments of the random temperature field. Example of stochastic thermal analysis in concrete structure with random material parameters are given.
PL
W artykule zastosowano metodę stochastycznych różnic skończonych do analizy problemów przepływu ciepła i ruchu wilgoci. Przedstawiono sformułowanie teoretyczne problemu. Badano porowatą strukturę z losowymi parametrami materiałowymi. Do rozwiązania zagadnienia zastosowano metodę perturbacyjną.
EN
The main idea of this work is to demonstrate an application of the generalized perturbation-based Stochastic Finite Element Method for a determination of the reliability indicators concerning elastic stability for a certain spectrum of the civil engineering structures. The reliability indicator is provided after the Eurocode according to the First Order Reliability Method, and computed using the higher order Taylor expansions with random coefficients. Computational implementation provided by the hybrid usage of the FEM system ROBOT and the computer algebra system MAPLE enables for reliability analysis of the critical forces in the most popular civil engineering structures like simple Euler beam, 2 and 3D single and multi-span steel frames, as well as polyethylene underground cylindrical shell. A contrast of the perturbation-based numerical approach with the Monte-Carlo simulation technique for the entire variability of the input random dispersion included into the Euler problem demonstrates the probabilistic efficiency of the perturbation method proposed.
PL
Zasadniczym problemem omawianym w tej pracy jest zastosowanie Uogólnionej Stochastycznej Metody Elementów Skończonych opartych na metodzie perturbacji stochastycznej do wyznaczania wskaźników niezawodności w przypadku stateczności konstrukcji budowlanych pracujących w zakresie sprężystym. Wskaźnik niezawodności jest modelowany zgodnie z definicją podaną w normie Eurokod odpowiednią dla analizy niezawodności pierwszego rzędu, a obliczony dzięki zastosowaniu rozwinięcia wszystkich funkcji stanu w szereg Taylora ze współczynnikami z uwzględnieniem wyrazów wyższego rzędu. Procedura obliczeniowa jest oparta na jednoczesnym zastosowaniu programu Metody Elementów Skończonych ROBOT oraz systemu algebry komputerowej MAPLE i jest wykorzystana do analizy obciążeń krytycznych w popularnych konstrukcjach inżynierskich takich jak pręt Eulera, dwu i trójwymiarowe modele jedno- i wieloprzęsłowej ramy stalowej, jak również polietylenowy zbiornik podziemny o kształcie cylindrycznym. Porównanie metody perturbacji stochastycznej z techniką symulacji Monte-Carlo w całym zakresie losowej zmienności wykorzystywanych parametrów wejściowych na przykładzie zagadnienia Eulera pokazuje efektywność i ograniczenia zastosowanej metody perturbacji.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.