Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Inżynieria Chemiczna i Procesowa

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: metoda optymalizacji matematycznej

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optymalizacja metodą symulowanego wyżarzania w inżynierii chemicznej i procesowej. Cz. 1, Algorytm optymalizacji z zasosowaniem metody simpleksów i symulowanego wyżarzania

Jeżowski J., Poplewski G., Jeżowska A.

Inżynieria Chemiczna i Procesowa

2003

T. 24, z. 1

47-62

Przedstawiono stochastyczną metodę optymalizacji według strategii symulowanego wyżarzania (SW). W I części opisano procedurę optymalizacyjną opartą na zastosowaniu podstaw metody simpleksów w strategii SW, ukierunkowaną na rozwiązywanie problemów nieliniowych ze zmiennymi ciągłymi. Przedstawiono też krytyczną analizę proponowanych w literaturze sposobów realizacji podstawowych kroków algorytmu SW oraz encyklopedyczny przegląd wybranych dziedzin zastosowania metody SW w inżynierii chemicznej i procesowej.

Stochastic optimisation method of simulated annealing (SA) type is presented. In the first part, the description of optimisation procedure is given. It is based on the application of simplex algorithm in the SA framework and aimed at solving nonlinear optimisation problems. A critical review of approaches proposed in the literature for realization of basic steps of SA algorithm is also given. A short review of some applications of SA optimisation technique for chemical and process engineering problems is included.

Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji systemów technologii chemicznej

Bochenek R., Jeżowski J., Słoma R.

Inżynieria Chemiczna i Procesowa

2001

T. 22, z. 3B

247--252

Opracowano uniwersalną metodę optymalizacji matematycznej opartą na metodyce algorytmów genetycznych (AG). Metoda może być stosowana do rozwiązywania problemów nieliniowych ze zmiennymi ciągłymi i dyskretnymi oraz ograniczeniami równościowymi i nierównościowymi. W pracy pokazano przyklad jej zastosowania do problemu optymalizacji ciągu technologicznego wytwarzającego N produktów w M etapach.

A general optimisation method has been developed based on genetic algorithm (GA). The method can be applied for solving nonlinear problems with mixed-integer variables and with both equality as well as inequality constraints. An example is presented of method application for batch plant producing N products in M stages.