Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Comparison of conventional and differential evolution based parameter estimation methods on the food frequency analysis

Yilmaz Muhammet, Tosunoglu Fatih, Demirel Mehmet Cüneyd

Acta Geophysica

|

2021

|

Vol. 69, no. 5

1887--1900

EN

Accurate estimation of food frequency is an important task for water resources management. This starts with appropriate selection of probability distribution to food samples (annual maximum flows) that is of great importance for food frequency analysis (FFA). In order to reach the most precise estimation, the probability distribution of the considered time series should be well defined and its parameters should be more accurately estimated. First time in the FFA literature, a differential evolution-based parameter estimation method is applied to obtain the parameters of probability distribution functions and is compared with the traditional maximum likelihood method (MLM) in the present study. For this purpose, eleven distributions have been used to describe the annual maximum food series of nine gauging sites, with the performance of each distribution being investigated based on six criteria. The results revealed that a single distribution cannot be specified as the best-ft distribution for the study area. Moreover, it has been found that the applied approach improves the probability prediction of foods better than MLM method for efficient design of hydraulic structures, risk analysis and floodplain management.

2

Assessment model of cutting tool condition for real-time supervision system

Kozłowski Edward, Mazurkiewicz Dariusz, Żabiński Tomasz, Prucnal Sławomir, Sęp Jarosław

Eksploatacja i Niezawodność

|

2019

|

Vol. 21, no. 4

679--685

EN

Further development of manufacturing technology, in particular machining requires the search for new innovative technological solutions. This applies in particular to the advanced processing of measurement data from diagnostic and monitoring systems. The increasing amount of data collected by the embedded measurement systems requires development of effective analytical tools to efficiently transform the data into knowledge and implement autonomous machine tools of the future. This issue is of particular importance to assess the condition of the tool and predict its durability, which are crucial for reliability and quality of the manufacturing process. Therefore, a mathematical model was developed to enable effective, real-time classification of the cutting blade status. The model was verified based on real measurement data from an industrial machine tool.

PL

Dalszy rozwój inżynierii produkcji, w szczególności obróbki skrawaniem, wymaga poszukiwania nowych innowacyjnych rozwiązań technologicznych. Dotyczy to w szczególności zaawansowanego przetwarzania danych pomiarowych pochodzących z systemów diagnostycznych i monitorujących. Rosnąca ilość danych gromadzonych przez wbudowane systemy pomiarowe wymaga opracowania skutecznych narzędzi analitycznych, aby efektywnie przekształcać dane w wiedzę i wdrażać autonomiczne obrabiarki przyszłości. Kwestia ta ma szczególne znaczenie dla oceny stanu narzędzia i przewidywania jego trwałości, które są kluczowe dla niezawodności i jakości procesu produkcyjnego. Dlatego opracowano nowy model matematyczny, którego zadaniem jest skuteczna klasyfikacja stanu ostrza narzędzia skrawającego realizowana w czasie rzeczywistym. Opracowany model został zweryfikowany na podstawie rzeczywistych danych pomiarowych z przemysłowej obrabiarki.

3

Maximum likelihood estimation for identification of aircraft aerodynamic derivatives

Lichota P., Lasek M.

Archive of Mechanical Engineering

|

2013

|

Vol. LX, nr 2

219--230

EN

This article investigates identification of aircraft aerodynamic derivatives. The identification is performed on the basis of the parameters stored by Flight Data Recorder. The problem is solved in time domain by Quad-M Method. Aircraft dynamics is described by a parametric model that is defined in Body-Fixed-Coordinate System. Identification of the aerodynamic derivatives is obtained by Maximum Likelihood Estimation. For finding cost function minimum, Lavenberg-Marquardt Algorithm is used. Additional effects due to process noise are included in the state-space representation. The impact of initial values on the solution is discussed. The presented method was implemented in Matlab R2009b environment.

PL

Artykuł zawiera informacje na temat identyfikacji pochodnych aerodynamicznych. Estymacja opiera się o parametry zapisywane przez Pokładowy Rejestrator Lotu. Zagadnienie jest rozważane w dziedzinie czasu przy użyciu podejścia Quad-M. Do opisu dynamiki samolotu wykorzystano model parametryczny zdefiniowany w układzie sztywno związanym z samolotem. Do identyfikacji wykorzystano Metodę Największej Wiarygodności. Do znalezienia minimum funkcji celu użyto algorytm Levenberga-Marquardta. W modelu uwzględniono wpływ dodatkowych czynników reprezentowany przez szum przetwarzania. Omówiono wpływ wartości początkowych na rozwiązanie. Prezentowane wyniki uzyskano w środowisku Matlab R2009b.

4

Wykorzystanie filtru cząsteczkowego w problemie identyfikacji układów automatyki

Kozierski P.

Prace Instytutu Elektrotechniki

|

2012

|

Z. 260

157-169

PL

W artykule przedstawiono sposób identyfikacji parametrycznej obiektów nieliniowych zapisanych w przestrzeni stanu. Identyfikacja wykorzystuje metodę największej wiarygodności (ML), z zastosowaniem filtru cząsteczkowego i algorytmu oczekiwanie-maksymalizacja (EM).

EN

A way of parameter estimation of nonlinear dynamic systems in state-space form is presented. The identification uses Maximum Likelihood method (ML), Particle Filter approach and Expectation-Maximization algorithm (EM).

5

Niezawodność wybranych par ciernych pierścień tłokowy–tuleja cylindrowa

Kaczor G.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

|

2012

|

R. 109, z. 9-M

101--110

PL

Problematyka niezawodności współczesnych obiektów technicznych nabiera szczególnego znaczenia ze względu na wzrost ich złożoności. Narzędziami zwiększającymi efektywność analiz niezawodności są aplikacje komputerowe umożliwiające m.in. prowadzenie symulacji czasu poprawnej pracy systemów, prognozowanie niezawodności oraz jej optymalizację. W niniejszym artykule zdecydowano się wykorzystać aplikację Weibull++ do modelowania niezawodności skojarzenia pierścień tłokowy–tuleja cylindrowa na podstawie danych empirycznych przedstawionych w pracy [5].

EN

The problems of reliability of modern technical facilities is of particular importance due to the increase in their complexity. The tools that increase the efficiency of reliability analysis are computer applications, including simulation of reliability, prediction and optimization. In this paper, it was decided to use the Weibull++ application to associate reliability modeling piston ring – cylinder sleeve based on life data presented in.

6

Analiza niezawodności wtryskiwaczy

Zając G., Kaczor G.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

|

2012

|

R. 109, z. 7-M

327--334

PL

Wzrost wymagań w zakresie spełniania coraz ostrzejszych norm dotyczących emisji toksycznych substancji oraz zmniejszania zużycia paliwa przez nowoczesne silniki wysokoprężne powoduje, że elementy układów wtryskowych pracują w warunkach zwiększonych obciążeń, temperatur i ciśnień. Ma to istotny wpływ na ich niezawodność i trwałość. W artykule przedstawiono analizę niezawodności wtryskiwaczy metodą największej wiarygodności.

EN

The increase in meeting the requirements of increasingly stringent emission standards for toxic substances and reduce fuel consumption of diesel engines, makes the elements of the injection systems operate under higher loads, temperatures and pressures. It impacts significantly on their reliability and durability. This article contains an analysis of reliability of the injectors based on the maximum likelihood method.

7

Wykorzystanie danych lotniczego skaningu laserowego i zdjęć lotniczych do klasyfikacji pokrycia terenu

Borkowski A., Tymków P.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2007

|

Vol. 17a

93--103

PL

Informacja bezpośrednia i pośrednia dotycząca powierzchni terenu i jego pokrycia zawarta w danych skaningu laserowego może być wykorzystana do klasyfikacji form pokrycia terenu. W artykule podjęto próbę oceny przydatności tego typu danych jako źródła informacji uzupełniających wektor cech, zbudowany na podstawie obrazów lotniczych, w procesie klasyfikacji pokrycia terenu. Wykorzystano dane skanowania laserowego pozyskane za pomocą systemu ScaLARS. Przeprowadzono szereg eksperymentów numerycznych polegających na klasyfikacji fragmentu obszaru doliny rzeki Widawy za pomocą różnych algorytmów klasyfikacji oraz przy różnych kombinacjach wektora cech branych pod uwagę. W testach wykorzystano jednokierunkowe sztuczne sieci neuronowe, metodę największej wiarygodności, oraz metodę k-najbliższych sąsiadów. Porównano jakość klasyfikacji opartej o następujące cechy: wartości kanałów RGB, parametry charakteryzujące teksturę, informacje o wysokości form pokrycia terenu estymowane na podstawie numerycznego modelu terenu oraz numerycznego modelu pokrycia terenu, model charakteryzujący rozrzut wartości wysokości danych skaningu zarejestrowanych na jednostce powierzchni oraz intensywność promienia laserowego. Ilościowa ocenę dokładności oparto o macierz niezgodności, obliczana na podstawie porównania otrzymanego wyniku klasyfikacji dla wektora testowego do wzorca wykonanego manualnie metoda digitalizacji. Najlepsze wyniki klasyfikacji otrzymano za pomocą klasyfikatora neuronowego. Stwierdzono ponadto, że zastąpienie modelu numerycznego pokrycia terenu wariancja wysokości surowych danych lotniczego skaningu laserowego daje poprawne rezultaty klasyfikacji przy znacznej redukcji obliczeń.

EN

The direct and indirect information about terrain surface and land use contained in laser scanning data sets allow to provide the automatic classification of land cover. An attempt of using scanning data as a supplementary source for such classification based on aerial photos was performed in this article. A continuous-wave (CW) ScaLARS laser system was used to receive scanning data. Numerous experiments consisting in the classification of a part of Widawa River valley were carried out in order to find the best combination of data set and classification method. Three classification methods were used: multilayer neural networks, maximum likelihood classifier and k-nearest neighbour method. The classification was made and evaluated using: aerial images (RGB model), texture features, differential model of height of land cover, based on digital surface model (DSM), and digital terrain model (DTM), model of height dispersion represented by variance of measured points height in a regular grid and intensity image. In order to quantify the quality of the results, a confusion matrix was created for each testing pattern based on manual digitalized reference data. The best results are obtained by artificial neural network classifier. The use of variance of height, instead of differential model, gives satisfactory results, and the obtaining of this feature is easy and fast in comparison to DTM and DSM building process.

8

Wyznaczanie prawdopodobieństwa podjęcia decyzji z użyciem modelu probitowego i logitowego

Butryn B., Fura M.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2005

|

nr 2

37-41

PL

Celem artykułu jest prezentacja modeli zmiennych dychotomicznych: logitowego i probilowego oraz zwrócenie uwagi na ich szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach nauk. W artykule wykorzystano model regresji probitowej do wyznaczenia prawdopodobieństwa przyjęcia kandydata na Wydział Ekonomii, specjalność Handel i spółdzielczość, Uniwersytetu Rzeszowskiego.

EN

The aim of this article is presentation of logit and probit models and their wide application in many nt science. Logit and probit regression arę used for analyzing the relationship between one or morę ent yariables with categorical dependent yariable. There arę a lot of advantages of logit (probit) fels over linear multiple regression. These methods imply that the dependent yariable is actually the t of a transformation of an underlying yariable, which is not restricted in range. For example, the bit model assumes that the actual underlying depedent yariable is measured in terms of values for curve; if one transforms those values for probabilities then the predictions for the dependent ble will always fali between O ond 1. Thus, we arę actually predicting probabilities from the inde-nt yariables The probit model was used to calculate the probability of admissions in Rzeszów zUniwersity, speciality Handel i spółdzielczość.

9

Analiza niezależności rozdrabniania składników nadawy metodami teorii mieszanin rozkładów zmiennych losowych

Przybycień K., Tumidajski T.

Inżynieria Mineralna

|

2003

|

nr S. 3

91-99

PL

Modele matematyczne procesów rozdrabniania z reguły oparte są na prawach zachowania masy i przy wyznaczaniu ich parametrów stosuje się pewne założenia. Podstawowym założeniem jest niezależność rozdrabniania różnych składników nadawy. W celu sprawdzenia sposobów rozdrabniania składników w pracy zastosowano teorię skończonych mieszanin rozkładów zmiennych losowych metodę momentów i metodę największej wiarogodności. Sprawdzenie metody przeprowadzono dla sztucznych mieszanin galeny i dolomitu dla różnych stadiów mielenia. Wyniki badań oraz wnioski przedstawiono w artykule.

EN

Mathematical models of crushing processes are based, as a rule, on mass preservation laws and their parameters determination needs some assumptions. The basic assumption is an independence of crushing various components of feed. The theory of finite mixture distributions of random variables (the method of moments and the method of maximum likelihood) was used in the work in order to check ways of crushing components. Verification of method was realized for artificial mixtures of galena and dolomite for different stages of grinding. In the article there are presented results of experiments and conclusions.