Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wykorzystanie języka R do statystycznej analizy oraz analizy skupień dla danych geochemicznych

Janiga Marek

Nafta-Gaz

|

2023

|

R. 79, nr 9

576--583

PL

W zagadnieniach geologii naftowej metody statystyczne są szeroko stosowane w petrografii, petrofizyce, geochemii, geomechanice, geofizyce wiertniczej czy sejsmice, a analiza skupień jest istotna w klasyfikacji skał – wyznaczaniu stref o pewnych własnościach, np. macierzystych lub zbiornikowych. Artykuł prezentuje użycie metod statystycznych, w tym metod analizy skupień, w procesach przetwarzania i analizy dużych zbiorów różnorodnych danych geochemicznych. Do analiz statystycznych wykorzystano literaturowe dane z analiz składu chemicznego i izotopowego gazów ziemnych. Wyniki zawierały skład chemiczny gazów ziemnych oraz skład izotopowy. Zastosowano algorytmy tzw. nienadzorowanego uczenia maszynowego do przeprowadzenia analizy skupień. Grupowania było przeprowadzone dwiema metodami: k-średnich oraz hierarchiczną. Do zobrazowania wyników grupowania metodą k-średnich można wykorzystać dwuwymiarowy wykres (funkcja fviz_cluster języka R). Wymiary na wykresie to efekt analizy głównych składowych (PCA) i są one liniową kombinacją cech (kolumn w tabeli). Wynikiem grupowania metodą hierarchiczną jest wykres nazywany dendrogramem. W artykule dodatkowo zaprezentowano wykresy pudełkowe i histogramy oraz macierz korelacji zawierającą współczynniki korelacji Pearsona. Wszystkie prace wykonano z użyciem języka programowania R. Język R, z wykorzystaniem programu RStudio, jest bardzo wygodnym i szybkim narzędziem do statystycznej analizy danych. Przy użyciu tego języka uzyskanie wymienionych powyżej wykresów, tabeli i danych jest szybkie i stosunkowo łatwe. Wyniki analiz składu gazu wydają się mało zróżnicowane. Mimo to dzięki algorytmom k-średnich i hierarchicznym możliwe było pogrupowanie danych geochemicznych na wyraźnie rozdzielne zespoły. Zarówno wartości składu izotopowego, jak i skład chemiczny pozwalają wyznaczyć grupy, które w inny sposób nie byłyby dostrzegalne.

EN

In petroleum geology, statistical methods are widely used in petrography, petrophysics, geochemistry, geomechanics, well log analysis and seismics, and cluster analysis is important for rock classification – determination of zones with certain properties, e.g., source or reservoir. This paper presents the use of the R language for statistical analysis, including cluster analysis, of large sets of diverse geochemical data. Literature data from analyses of chemical and isotopic composition of natural gases were used for statistical analyses. The results included the chemical composition of the natural gases and the isotopic composition. So-called unsupervised machine learning algorithms were used to perform the cluster analysis. Clustering was performed using two methods: k-means and hierarchical. A two-dimensional graph (function fviz_cluster) can be used to illustrate the results of the k-means clustering. The dimensions in the graph are the result of principal component analysis (PCA) and are a linear combination of the features (columns in the table). The result of hierarchical clustering is a graph called a dendrogram. The paper additionally presents box plots and histograms as well as a correlation matrix containing Pearson correlation coefficients. All work was completed using the programming language R. The R language, using the RStudio software, is a very convenient and fast tool for statistical data analysis. Obtaining the above-mentioned graphs, tables and data is quick and relatively easy, using the R language. The results of the analyses of the composition of the gas appear to have little variation. Nevertheless, thanks to k-means and hierarchical algorithms, it was possible to group the geochemical data into clearly separable groups. Both the isotopic composition values and the chemical composition make it possible to delineate groups that would not otherwise be noticeable.

2

Comparative characteristics of GIS using the AHP method

Miłek Marzenna, Stanik Jerzy, Kiedrowicz Maciej, Napiórkowski Jarosław

GIS Odyssey Journal

|

2023

|

Vol. 3, no. 1

41--72

EN

The article discusses the methodology of comparative analysis of GIS class computer systems using the AHP method. Eighteen selected GIS systems that meet the criterion of completeness of all data required in the research were fully analysed. The proper comparative features were preceded by the recognition of the market situation in terms of the availability of GIS systems. Eight thematic groups of criteria were used in the research, on the basis of which GIS solutions were selected for comparison. The adopted system selection criteria carry out the selection of objects in a binary manner. The set of features and comparative criteria was created on the basis of our own experience and numerous consultations with specialists and field experts. The selected criteria are the most commonly used and most commonly accepted in the environments that systems of this class use on a daily basis. Both the functional scope (features, functions, properties, advantages and disadvantages) and the degree of fulfillment of subsequent criteria by the considered systems were defined and described.

3

Wpływ czynników procesowych i obiektowych na jakość rozwiązania zadania optymalizacji parametrycznej rozciętej sprężyny talerzowej

Głowała S., Branowski B.

Mechanik

|

2010

|

R. 83, nr 1/S

210-220

PL

Przedstawiono zbiór metod optymalizacji parametrycznej sprężyn. Omówiono znane modele geometryczne sprężyn i ich obciążenia. Przeanalizowano kilka modeli matematycznych konstrukcji sprężyny i porównano z badaną. Zbudowano model optymalizacji konstrukcji rozciętej sprężyny talerzowej. Optymalizację rozwiązywano metodami: hierarchiczną i polioptymalizacji. Zbadano wpływ zmiany parametrów na optymalne rozwiązanie.

EN

The thesis presents the overall description of optimization model of conical disc springs. CRS+Nelder method as well as hierarchical optimization method have been used in order to resolve optimization task. Advantages and disadvantages of particular optimization methods have been considered, as well as generalized analytical description of conical disc spring has been proposed based on P. Niepage's model including half-joint rising phenomena. Window shape optimization for conical disc spring has been conducted and geometrical features have been stated in the form of bound values, which served for lowering maximal tensions.

4

Hierarchiczna metoda planowania produkcji dla systemu przepływowego bez magazynów

Magiera M.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

|

2006

|

z. 144

57-62

PL

Opracowana dwupoziomowa metoda dotyczy jednokierunkowego, wielostadialnego systemu przepływowego. Na pierwszym poziomie tej metody przydzielane są operacje do maszyn, a na drugim operacje te są szeregowane. Uwzględniono przypadek, w którym maszyny mogą pełnić rolę buforów oraz tzw. system "bez czekania". Zamieszczono wyniki testowania metody.

EN

The paper presents a two-level method of production planning for flow shop with parallel machines. The top-level is a machine loading, i.e., allocation of operations among the stations. The base-level is a task scheduling. The case when machines are free to use as buffers and the system without waiting are regarded. Results of computational experiments are presented.