W badaniach prowadzonych w ciągu ostatnich kilkunastu lat zajmowano się wyinterpretowaniem budowli organicznych występujących w utworach jury, na podstawie materiałów sejsmicznych, a także geofizyki otworowej [6, 7]. W niniejszej pracy zaprezentowano możliwość interpretacji takich utworów pod kątem właściwości zbiornikowych, jak również stref uszczelniających, poprzez zastosowanie najnowszych technik obliczeniowych, a mianowicie sieci neuronowych (ANN) oraz logiki rozmytej (fuzzy logic). Obliczenia wykonane zostały na wyselekcjonowanych parametrach petrofizycznych (wielkości punktowe) oraz impedancji (wielkość ciągła). Zastosowanie obu metod daje ciągły obraz rozwoju przestrzeni porowej w profilu, a tym samym pozwala zdefiniować warunki zbiornikowe w utworach organicznych oraz warstwach uszczelniających stanowiących uszczelniające nadkłady. Cel pracy to analiza porównawcza wyników otrzymanych obydwiema metodami oraz określenie warunków ich stosowalności.
EN
The paper presents interpretation of reservoir properties of biogenic rocks using the ANN and Fuzzy Logic method. The calculations were performed using point data (core analysis) and impedance (continuous data). Applying of these methods allowed us to observe pore space development and define reservoir and sealing parameters in investigated sediments. Both methods are efficient in such type of works. They identified bioherm beds in investigated wells and allowed us to describe reservoir parameters for various types of rocks from these wells.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper proposes a computer aided control system, which manages both efficiency and flexibility in the manufacturing system. It has been considered that application of Fuzzy-Logic methods is necessary for the multicriterial control of production systems. The proces of production scheduling involves applies an algorithm of lingustic rules generation on the basis of numerical data. The quality of rules obtained automatically was assessed by comparison of generated results with the assessment of importance of orders made by an expert.
PL
W pracy zapropnowano komputerowo wspomagany system sterowania pozwalający na wydajne i elastyczne wytwarzanie. Wielokryterialne sterowanie systemem produkcyjnym wymaga zastosowania metod Fuzzy - Logic. Przedstawiono koncepcję tworzenia i wykorzystania lingwistycznej bazy wiedzy koniecznej do sterowania systemami produkcyjnymi. Do budowy bazy reguł zastosowano alegorytm generowania reguł lingwistycznych na podstawie danych numerycznych. Dokonano oceny baz reguł lingwistycznych opracowanych w sposób konwencjonalny na podstawie doświadczenia eksperta oraz wygenerowanych w sposób automatyczny na podstawie danych numerycznych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.