Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents the results of the analysis of the extent of damage to building structures subjected to mining impacts in the form of tremors and continuous surface deformation. The two methods which were used included the multiple regression analysis and the Support Vector Machine – SVM, which belongs to the socalled Machine Learning. The study used the database of the design, technical condition and potential causes of damage to 199 non-renovated buildings, up to the age of 20 years, of a traditional brick construction, located in the mining area of Legnica-Głogów Copper District (LGOM). The conducted analysis allowed for the qualitative assessment of the influence of mining impacts on the extent of damage to the studied buildings.
PL
W referacie przedstawiono wyniki analizy zakresu uszkodzeń budynków poddanych oddziaływaniom górniczym w postaci wstrząsów oraz ciągłych deformacji terenu. Posłużono się statystyczną metodą regresji wielorakiej oraz metodą wektorów podpierających (Support Vector Machine – SVM) zaliczaną do tzw. uczenia maszynowego (Machine Learning). W badaniach wykorzystano bazę danych o konstrukcji, stanie technicznym i potencjalnych przyczynach uszkodzeń 199 nieremontowanych budynków w wieku do 20 lat, o tradycyjnej konstrukcji murowanej, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). Przeprowadzona analiza pozwoliła na jakościową ocenę wpływu oddziaływań górniczych na zakres uszkodzeń badanych budynków.
2
Content available remote Analiza intensywności uszkodzeń budynków typu halowego
PL
W artykule przedstawiono wyniki analiz, których celem było ustalenie intensywności uszkodzeń budynku typu halowego (jako liniowej kombinacji wskaźników opisujących uszkodzenia jego elementów składowych). W badaniach zastosowano metodę cząstkowych najmniejszych kwadratów w podejściu regresyjnym PLSR (Partial Least Squares Regression), wykorzystując bazę danych o konstrukcji oraz stanie technicznym hal produkcyjnych i magazynowych usytuowanych w LGOM . Uzyskany wskaźnik może służyć do sprawnej i syntetycznej oceny intensywności uszkodzeń licznych grup obiektów, a następnie do analizy relacji między obserwowanym zakresem uszkodzeń budynków a oddziaływaniem wpływów górniczych oraz środowiska przemysłowego.
EN
This paper presents the results of the analyses aimed at determining the intensity of damage to portal frame buildings as a linear combination of indexes describing damage to its components. The study used the method of PLSR (Partial Least Squares Regression), using the database on the structure and technical state of portal frame buildings and warehouses located in LGOM (Legnica-Głogów Copper District). The resulting index can be used to efficiently and synthetically evaluate the intensity of damage to numerous groups of structures, and then to analyze the relationship between the observed extent of damage to buildings and the effects of mining impacts and of the industrial environment.
EN
A big problem in applying DNA microarrays for classification is dimension of the dataset. Recently we proposed a gene selection method based on Partial Least Squares (PLS) for searching best genes for classification. The new idea is to use PLS not only as multiclass approach, but to construct more binary selections that use one versus rest and one versus one approaches. Ranked gene lists are highly instable in the sense, that a small change of the data set often leads to big change of the obtained ordered list. In this article, we take a look at the assessment of stability of our approaches. We compare the variability of the obtained ordered lists from proposed methods with well known Recursive Feature Elimination (RFE) method and classical t-test method. This paper focuses on effective identification of informative genes. As a result, a new strategy to find small subset of significant genes is designed. Our results on real cancer data show that our approach has very high accuracy rate for different combinations of classification methods giving in the same time very stable feature rankings.
EN
H-point standard addition method (HPSAM) and partial least squares (PLS) method were used for simple, accurate and simultaneous determination of two cations: Fe3+ and Al3+ using kinetic data obtained in a novel potentiometric method. The measurement principle of the methods was based on a difference between complexation reaction rates of Fe3+ and Al3+* with fluoride ion. The reaction rate of Fe3+ and A13+ with F~ was monitored using a fluo-ride ion-selective electrode (FISE). The results demonstrated that the simultaneous determination of Fe3+ and Al3+ was possible in the concentration ranges of 2.0-50.0 and 0.5-40.0 μg mL-1, respectively. Total relative standard error was 1.55%. The effects of certain foreign ions upon the reaction rate were determined in order to assess selectivity of the method. The proposed methods (HPSAM and PLS) were successfully applied to the simultaneous determination of Fe3+ and Al3+ in water, tea, alloy and plant samples. Recoveries were satisfactory and statistically comparable to those obtained applying the reference ' flame atomic absorption spectrometry method.
PL
Opracowano nową potencjometryczną metodę, która w kombinacji z metodą dodatku wzorca w punkcie H (HPSAM) i metodą częściowych, najmniejszych kwadratów (PLS) pozwoliła na proste, dokładne i jednoczesne oznaczanie kationów Fe3 i Al3+. W metodzie wykorzystano różnicę między szybkością kompleksowania Fe3+ i Al3+ przez jony fluorkowe. Reakcje kompleksowania monitorowano elektrodą jonoselektywną na fluorki. Stwierdzono, że jednoczesne oznaczanie było możliwe w zakresie stężeń 2-50 (Fe3+) 0.5-40 (Al3+) mg mL-1 Względny całkowity błąd standardowy wyniósł l .55 %. Zbadano wpływ niektórych obcych jonów na selektywność metody. Opracowaną metodę zastosowano do oznaczania wymienionych kationów w wodzie, herbacie, i próbkach stopów i roślin. Odzyski były satysfakcjonujące i statystycznie równocenne do tych otrzymanych metodą atomowej spektrometrii absorpcyjnej.
EN
A numerical method has been developed and validated for the simultaneous determination of two tricyclic antidepressants (Imipramine (IMP) and Clomipramine (CLP)) in pure and serum samples. The spectrophotometric data were processed using the partial least squares multivariate calibration method and the genetic algorithm (GA). An orthogonal array data set consisting of absorption spectra in the 200-400 nm range obtained from the calibration set of mixtures containing the compounds and was used for the model construction. The predictive ability of the built model was then assessed applying a dataset obtained from solutions of pure substance where the percentage recovery was found to be 100.64 and 99.56, for IMP and CLP, respectively. Furthermore, the method was applied to real samples by spiking the binary standard solutions to the serum samples and analyzing the corresponding UV spectra by the GA-PLS method. High performance liquid chromatography was applied to validate the proposed method and a comparison between the obtained results revealed a satisfactory agreement between the HPLC and GA-PLS results.
PL
Opracowano i zwalidowano numeryczną metodę jednoczesnego oznaczania dwóch tricyk-licznych środków antydepresyjnych: imipraminy (IMP) i klomipraminy (CLP) w czystych próbkach i w surowicy. Wykorzystano w tym celu dane spektrometryczne i kalibrację opartą na metodzie cząstkowych najmniejszych kwadratów z użyciem genetycznego algorytmu (GA-PLS). Do konstrukcji modelu stworzono ortogonalny zbiór danych spektralnych z obszaru 200-400 nm z próbek kalibracyjnych zawierających oznaczane związki. Wcześniej upewniono się, badając widma czystych roztworów, że procentowy odzysk IMP i CLP wynosi odpowiednio - 100,64 i 99,56%. Opracowaną metodę zastosowano do rzeczywistych próbek po dodaniu do nich znanych ilości standardowych roztworów mieszanin. Metodę walidowano porównując otrzymane wyniki z wynikami wysokosprawnej chromatografii cieczowej. Zgodność była zadowalająca.
EN
Spectropholometric procedures based on partial least squares (PLS) and H-point standard addition (1IPSA) methods were proposed for the simultaneous determination of iron and aluminum using methyl thymol blue as a color reagent. In the PLS method, absorbance measurements were made at X = 520 nm in the time range 40-440 s with 5 s steps. HPSA method involved standard addition of Al(III) and absorbance measurement after 40 and 140 s. Absorbance measurements were performed in buffered solutions at pH = 4.0 and at temperature of 25°C. The proposed methods were applicable in the concentration ranges of 0.1-2.0 and 0.1-3.0 μg mL-1 of Al3+ and Fe3+, respectively. In the analysis of several synthetic samples of iron and aluminum percentage recovery was 90-110%. The contents of aluminum and iron in Portland ceme
PL
Zaproponowano procedury jednoczesnego spektrofotometrycznego oznaczania żelaza i glinu w reakcji z błękitem metylowo-tymolowym, oparte na metodach cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS) i metodzie dodatków wzorca w punkcie - H. (HPSA). W metodzie PLS pomiary absorbancji wykonywano przy długości fali K = 520 nm w przedziale czasowym 40—440 s z krokiem co 5 s. HPSA wymagała standardowych dodatków AI(III) i pomiarów absorbancji po upływie czasu 40 i 140 s. Pomiary absorbancji prowadzono w roztworach buforu pH= 4,0 i w temperaturze 25°C. Metoda mogła być stosowana w zakresie stężeń 0,1-2,0 i 0,1-3,0 μg mL-1 odpowiednio dla Al3+ i Fe3+ Analiza szeregu syntetycznych mieszanin żelaza i glinu wykazała procentowy odzysk 90-110%. Przydatność zaproponowanych metod zademonstrowano oznaczając zawartość glinu i żelaza w próbkach cementu portlandzkiego.
EN
One important application of gene expression microarray data is classification of samples into categories, such as the type of tumor. A classifier using Multiclass SVM [4] (Support Vector Machines) is described in this article. Our classifier involves dimension reduction using Multivariate Partial Least Squares (MPLS) for classification more than two classes. We use also two methods based on binary classifications: One-Against-All [5] and One-Against-One [6]. These three methods have been tested on a data set involving 125 tumor/normal thyroid human DNA microarrays samples. There are 66 Papillary throid carcinoma, 32 follicular throid carcinoma and 27 normal tissues. The most important thing is to find small number of genes that discriminate between these three classes with good accuracy. The best genes can be selected for Q-PCR validation. Molecular markers differentiating between throid cancer and normal tissues can help in clinical diagnostics and therapy methods. For error estimation we are use the bootstrap .632 [8] technique. Major issue with bootstrap estimators is their high computational cost. That is why we use a OpenMosix with MPI (Message Passing Interface) cluster technology for this system for parallel computation space.
EN
The purpose of the paper is to propose a new method for classification. Our MSPLS method was deduced from the classic Partial Least Squares (PLS) algorithm. In this method we applied the Maximum Separation Criterion. On the basis of the approach we are able to find such weight vectors that the dispersion between the classes is maximal and the dispersion within the classes is minimal. In order to compare the performance of classifier we used the following types of dataset - biological and simulated. Error rates and confidence intervals were estimated by the jackknife method.
EN
Oxytetracycline hydrochloride (OTC), tetracycline hydrochloride (TC), and chlortetracyc-line hydrochloride (CTC) were determined in aqueous solutions by NIR spectroscopy and partial least-squares (PLS) regression. For absorption bands selected from the range 6200-5500 cm"1, chemometric models were elaborated applying principal component analysis (PCA). Thirty aqueous calibration solutions of tetracyclines covering the concentration range of 1.0-6.1 mg mL-1 were prepared. For quantitative analysis of the anaiytes, NIR-PLS models were used. Detection limits (DL) of OTC, TC, and CTC were 0.20, 0.25, 0.29 mgmL-1 , and quantification limits (QL) were 0.61, 0.74, 0.87 mgmL-1 , respectively. The estimated purities of OTC, TC. and CTC were compared to these obtained by the reference HPLC method. No statistically significant differences between the results obtained in both methods were found. According to the regulations in Pharmacopoeias (USP, EP, BP), the devel
PL
Oznaczono chlorowodorek oksytetracykliny (OTC), chlorowodorek, telracykliny (TC) i chlorowodorek chlorotetracykliny (CTC) w środowisku wodnym z wykorzystaniem spektroskopii NIR i metody cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS). Model kalibracyjny PLS został przygotowany dla 4 pasm absorpcyjnych z zakresu 6200-5500 cm-1. Do kalibracji użytoroztworów tetracyklin (Sigma, n =30, zakres: 1,0-6,1 mg mL-1), dla których opracowano model PLS analizy wodnych roztworów OTC, TC i CTC (Biowet. Pl), uzyskując granicę wykrywalności (DL): 0,20, 0,25, 0,29 mg mL-1 i granicę oznaczalności (QL): 0,61, 0,74, 0,87 mg mL-1 odpowiednio dla OTC, TC i CTC. Otrzymane wartości czystości związków, porównano do wartości otrzymanych \v metodzie odniesienia (I IPLC) uzyskując parametry statystyczne analizy OTC, TC i CTC wymagane dla procedur farmakopealnych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.