Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda cząstek dynamicznych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących estymacji poziomu paliwa w baku pojazdu samochodowego. Do symulacji wykorzystano rzeczywiste dane uzyskane poprzez pomiar poziomu paliwa w bakach TIR-ów jednej z polskich firm przewozowych. Rozpatrzono różne sytuacje pomiarowe, takie jak tankowanie, jazda po nierównej nawierzchni, jazda po stromiznach, zanik sygnału pomiarowego.
EN
In the article the research results of the fuel level estimation in a moving vehicle are presented. Simulations used the real-life car vehicles data (Polish cargo company trucks). Different road conditions such petrol tank up, road pot-holes, GPS error, etc, were considered during simulations.
PL
Artykuł przedstawia nową metodę filtrowania danych pomiarowych opartą na pojęciu cząstek dynamicznych. Zaprojektowano i zaimplementowano odpowiedni algorytm oraz opisano możliwości jego zastosowania do różnego typu danych. Zaprezentowane wyniki procesu filtrowania danych jednowymiarowych za pomocą metody cząstek dynamicznych porównane zostały z wynikami otrzymanymi za pomocą innych metod filtrowania danych takich jak średnia ważona, sztuczne sieci neuronowe oraz analiza falkowa. Obliczenia wykonane zostały na dwóch zbiorach danych testowych: sztucznie wygenerowanych za pomocą wybranych funkcji jednoargumentowych y=f(x) oraz doświadczalnych danych pomiarowych.
EN
A new signal filtering method based on the dynamic particles (DP) approach is presented. It employs physics principles for signal denoising. The obtained results are compared with commonly used denoising techniques including weighted average, neural networks and wavelet analysis. The calculations were performed on two kinds of input data sets: artificially generated data according to a given function y = f(x) and the laboratory experimental data. The algorithm of the DP method and the results of calculations are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.