W referacie przedstawiono możliwości wykorzystania Metody Analizy Skupień do określania i prognozowania cech technicznych zapraw polimerowych. Komputerową analizę numeryczną wykonano dla zapraw polimerowych o określonych właściwościach, poddając analizie wybrane cechy i porównując uzyskane wyniki z wartościami rzeczywistymi. Sposób i metodyka prowadzonej analizy może być zastosowana do podobych bądań, w szerszym zakresie.
EN
The paper describes possibilities of the utilization of the Method of Cluster Analysis to qualifying and predicting of technical properties of polymer mortars. The computer numeric analysis was made for polymer mortars with known properties. The analysis was made for some properties and results were set against with real values. The method and methodology of analysis can be used to similar research, in the wider range.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Stosowanie danych z badań ankietowych w procesie segmentacji wiąże się z koniecznością rozwiązania przez badacza licznych problemów. W praktyce najczęściej dokonuje się uproszczonej segmentacji rynku, opartej o pojedyncze kryteria. Rzadko wykorzystuje się natomiast metody statystycznej analizy wielowymiarowej. Szczególnej rozwagi wymaga etap doboru zmiennych segmentacyjnych, które muszą spełniać liczne wymagania formalne i statystyczne. W praktyce najbardziej problematyczne staje się spełnienie wymagań statystycznych, w tym przede wszystkim dotyczących rozkładu statystycznego zmiennej oraz braku korelacji pomiędzy zmiennymi. W przeprowadzonej procedurze segmentacji indywidualnych klientów banków wykorzystano zmienne dobrane metodą głównych składowych, co pozwoliło wyeliminować problem skorelowania zmiennych. W interpretacji wyników skoncentrowano się na identyfikacji i porównaniu profilów bankowo-osobowych klientów w wyodrębnionych segmentach.
EN
The application of questionnaire data in the segmentation process is connected with the necessity of solving numerous problems by the researcher. There is used usually a simplified segmentation method based on a single criterion. Multidimensional scaling methods are using very seldom. Particular caution is demanded in the stage of segmental variabies selection, as they must meet various formal and statistical demands. In practice, the fulfilment of statistical demands, and among those especially the ones concerning the distribution of the statistical variable and the lack of correlation between variabies, becomes the most problematic issue. In conducting the segmentation procedure of bank customers the following were used variabIes chosen with the use of the main components method (a kind of the factor analysis), which allowed for the elimination of the problem of variabIes correlation. In the interpretation of the results, the identification and comparison of banking-personal profiles of the customers in the segments were focused upon.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.