Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Some methods of pre-processing input data for neural networks

Kuźniar K., Zając M.

Computer Assisted Methods in Engineering and Science

|

2015

|

Vol. 22, no. 2

141--151

EN

Two techniques of data pre-processing for neural networks are considered in this paper: (i) data compression with the application of the principal component analysis method, and (ii) various forms of data scaling. The novelty of this paper is associated with compressed input data scaling by the rotation (by the “stretching”) in neural network. This approach can be treated as the new proposition for data preprocessing techniques. The influence of various types of input data pre-processing on the accuracy of neural network results is discussed by using numerical examples for the cases of natural frequency predictions of horizontal vibrations of load-bearing walls. It is concluded that a significant reduction in the neural network prediction errors is possible by conducting the appropriate input data transformation.

2

Zastosowanie metody geostatycznej analizy danych dla potrzeb symulacji modeli złóż węglowodorów

Kwilosz T., Pańko A., Szott W.

Prace Instytutu Górnictwa Naftowego i Gazownictwa

|

2003

|

nr 126

35-35

PL

Problem znajdywania rozkładów parametrów złożowych na podstawie danych pomiarowych pochodzących zasadniczo jedynie z badań w odwiertach stanowi kluczowe zagadnienie w modelowaniu złóż naftowych. W niniejszej pracy przedstawiono zastosowanie metod geostatystycznych do analizy i generowania takich rozkładów dla potrzeb symulacyjnych modeli złóż. Praca zawiera teoretyczny opis i przykłady praktycznego wykorzystania kompletnych procedur tej metody obejmujących: wstępną analizę statystyczną uwzględniającą ogólne statystyczne charakterystyki danych pomiarowych; analizy wariograficzne określające korelacje przestrzenne tych danych oraz generację rozkładów przestrzennych z wykorzystaniem pełnej informacji geostatystycznej przy pomocy dwu niezależnych metod: krigingu i tzw. symulacji warunkowej. W przypadku metody symulacji warunkowej zastosowano bardzo efektywną technikę Simulated Annealing zaimplementowaną podobnie jak pozostałe narzędzia do analizy w autorskich programach komputerowych. Pozytywnie zweryfikowano skuteczność przedstawionych metod geostatystycznych na praktycznych przykładach złóż.

EN

The problem to determine the spatial distribution of basic reservoir parameters from the measurements basically limited to well locations belongs to the most significant aspects of hydrocarbon reservoir modelling. In this paper we present a geostatistical method applied to analyse and generate such distributions for the purposes of reservoir simulations. The paper includes a theoretical description and practical examples of complete procedures to implement such a method consisting of: introductory statistical data analysis to determine general statistical features of the measured data sets; variografic analysis to determine spatial correlation of the data; generation of parameter spatial distributions using the complete geostatistical information to apply two distinct methods: kriging and so called conditional simulation. In the scheme of the conditional simulation method a Simulated Annealing technique was implemented and found to be very effective. All the programming tools used in the process were coded, tested, and successfully employed by the authors. The operational advantages of the methods presented in the paper were positively verified on practical reservoir examples.

3

Metody analizy danych. Cz. 3, Analiza zdolności procesu

Szanda M.

Biuletyn Instytutu Odlewnictwa

|

2001

|

R. 4, nr 6

37-39

4

Metody analizy danych. Cz. 2, Karty kontrolne dla wartości mierzalnych

Szanda M.

Biuletyn Instytutu Odlewnictwa

|

2001

|

R. 4, nr 5

18-23

5

Metody analizy danych. Cz. 1, Analiza Pareto-Lorenza

Szanda M.

Biuletyn Instytutu Odlewnictwa

|

2001

|

R. 4, nr 4

27-28