Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: metoda Rosenbrocka

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analytical model of the two-mass above resonance system of the eccentric-pendulum type vibration table

Lanets O. S., Dmytriv V. T., Borovets V. M., Derevenko I. A., Horodetskyy I. M.

International Journal of Applied Mechanics and Engineering

2020

Vol. 25, no. 4

116--129

The article deals with atwo-mass above resonant oscillatory system of an eccentric-pendulum type vibrating table. Based on the model of a vibrating oscillatory system with three masses, the system of differential equations of motion of oscillating masses with five degrees of freedom is compiled using generalized Lagrange equations of the second kind. For given values of mechanical parameters of the oscillatory system and initial conditions, the autonomous system of differential equations of motion of oscillating masses is solved by the numerical Rosenbrock method. The results of analytical modelling are verified by experimental studies. The two-mass vibration system with eccentric-pendulum drive in resonant oscillation mode is characterized by an instantaneous start and stop of the drive without prolonged transient modes. Parasitic oscillations of the working body, as a body with distributed mass, are minimal at the frequency of forced oscillations.

Application of mixed algorithms of optimization in designing of big power low voltage induction motors

Łacheciński S.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

2009

z. 117

23-33

The thesis deals with a problem of designing low voltage high power induction motors. Hybrid optimization algorithms are used. Selected global and deterministic optimization algorithms with modifications are applied. These modifications are the author's original scientific contribution to their basic form.

Rozprawa dotyczy wykorzystania hybrydowych algorytmów optymalizacji do projektowania niskonapięciowych silników indukcyjnych dużych mocy. W pracy przedstawiono opracowane hybrydowe algorytmy optymalizacji: GA-R, ES-R, PSO-R, będące połączeniem trzech algorytmów optymalizacji globalnej, tj.: algorytmu genetycznego GA, strategii ewolucyjnej ES i algorytmu optymalizacji rojem cząstek PSO z odpowiednio zmodyfikowaną metodą Rosen-brocka. Ponadto dokonano porównania wyników obliczeń optymalizacyjnych silnika dla algorytmów optymalizacji globalnej jak i algorytmów hybrydowych. Zaimplementowane algorytmy wymagały wprowadzenia wielu zmian, tj. adaptacja do pracy tylko ze zmiennymi ciągłymi, tylko dyskretnymi oraz ciągłymi i dyskretnymi, przez zastosowanie odpowiednich funkcji dekodujących pojedyncze rozwiązanie dla metody deterministycznej oraz całe populacje rozwiązań dla algorytmów optymalizacji globalnej; dla algorytmu ES zmodyfikowanie wektora odchyleń standardowych w przypadku naruszenia ograniczeń kostkowych, oraz wprowadzenie procedury tasowania populacji rozwiązań zadaną ilość razy przed kolejną reprodukcją; dla algorytmów ES i PSO wprowadzenie procedur naprawy w przypadku naruszenia ograniczeń kostkowych przez danego osobnika. Zastosowanie hybrydowych algorytmów optymalizacji do optymalizacji silnika zmniejszyło koszty materiałowe i eksploatacyjne o około 20% w stosunku do silnika istniejącego, a uzyskane rozwiązania mają lepsze parametry eksploatacyjne.