Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda Neldera-Meada
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule zaprezentowano wyniki optymalizacji zagadnień wielowymiarowych, zastosowanej do ekstrakcji wartości parametrów nie-quasi-statycznego modelu małosygnałowego tranzystora MOS dla różnych punktów pracy. Opisano zaimplementowany algorytm i otrzymane rezultaty badań.
EN
This paper presents results of a combination of a heuristic method with the Nelder-Mead simplex method for identifying the parameter values of a non-quasi-static small-signal MOS transistor model. The implemented algorithm is described and the results obtained are demonstrated.
PL
W artykule zaprezentowano wyniki zastosowania metody sympleksu Neldera-Meada do ekstrakcji wartości parametrów niequasistatycznego modelu małosygnałowego tranzystora MOS. Przedstawiono równoważny elektryczny schemat zastępczy i model matematyczny nowego modelu małosygnałowego MOSFETa dla częstotliwości mikrofalowych. Opisano zaimplementowany algorytm i otrzymane rezultaty badań.
EN
This paper presents results of practical implementation of the Nelder-Mead simplex method in identifying the parameter values of nonquasi- static small-signal MOS transistor model. Equivalent circuit and mathematical model of a new small-signal MOSFET model for microwave frequencies are performed. The implemented algorithm is described and the results attained are demonstrated.
EN
The purpose of this paper is to investigate a double torsion pendulum with planar frictional contact. The single torsion pendulum with one-degree-of-freedom is an angular equivalent of the linear harmonic oscillator. The second degree of freedom has been obtained by adding a free body to the inverted single torsion pendulum. The free body’s angular displacement is caused by frictional forces appearing in the interface (contact zone) between the free body and the pendulum column’s head kinematically excited at its base by a mechanism with torsion spiral spring. An experimental station has been set up and run to find most unknown parameters of the pendulum from the time series of state variables taken as inputs to the Nelder-Mead method of identification. The obtained results proved significant usability of the identification method in the case of numerical simulation of the pendulum’s dynamical model. It has not been satisfactorily proved in the case of time characteristics coming from a real system that exhibits also some unrecognized physical effects.
EN
The paper presents a thermodynamic optimization of 900 MW power unit for ultra-supercritical parameters, modified according to AD700 concept. The aim of the study was to verify two optimisation methods, i.e., the finding the minimum of a constrained nonlinear multivariable function (fmincon) and the Nelder-Mead method with their own constrain functions. The analysis was carried out using IPSEpro software combined with MAT-LAB, where gross power generation efficiency was chosen as the objective function. In comparison with the Nelder-Mead method it was shown that using fmincon function gives reasonable results and a significant reduction of computational time. Unfortunately, with the increased number of decision parameters, the benefit measured by the increase in efficiency is becoming smaller. An important drawback of fmincon method is also a lack of repeatability by using different starting points. The obtained results led to the conclusion, that the Nelder-Mead method is a better tool for optimisation of thermal cycles with a high degree of complexity like the coal-fired power unit.
PL
Przedstawiono wstępne wyniki wykorzystania algorytmu ewolucyjnego i sympleksu Neldera-Meada w zadaniu charakteryzacji struktur MOS. Zadanie to jest sformułowane jako problem minimalizacji błędu przybliżenia krzywych pomiarowych I-V krzywymi I-V uzyskanymi za pomocą modelu Pierreta-Shieldsa. Celem jest analiza możliwości uzyskania przybliżenia dobrej jakości, dlatego też zamiast krzywych eksperymentalnych użyto krzywych wygenerowanych za pomocą modelu, a samo zadanie sprowadzono do zadania odtworzenia założonych (lecz nie znanych metodzie optymalizacji) wartości parametrów. Artykuł prezentuje wyniki takiego odtworzenia wraz z krytycznym komentarzem.
EN
In this paper we present first experimental results of applying the Evolutionary Algorithm and Nelder-Mead method to the MOSFET characterization task. The task is formulated as a problem of minimizing the error between the I-V curves obtained from the Pierret-Shields model and the actual measurements. This work is a preliminary report from the ongoing research, therefore we use the model-generated points instead of real measurements, and we attempt to reproduce the original parameter values by the aforementioned minimization. The paper presents results of such reproduction.
PL
Niniejsza praca ma na celu zaproponowanie optymalnej metodyki identyfikacji parametrycznej modelu zawieszenia ćwiartki pojazdu. W pracy postawiono problem identyfikacji parametrycznej wraz z trzema różnymi wariantami oceny jakości i metody Neldera-Meada. W dalszej cześci przedstawiono wyniki eksperymentów obliczeniowych, które stanowiły podstawę do pózniejszego porównania metod optymalizacji oraz wariantów oceny jakości rozwiązań.
EN
The aim of this paper is to propose an optimal approach to parametric identification of a quarter car model. First, the identification problem was posed with three variants of identification quality measures. Then configurations of evolutionary algorithms and Nelder-Mead method were discussed. The last part of the paper presents results of computational experiments and comparisons between optimization methods and between variaqnts of identification quality measures.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.