W niniejszym artykule przedstawiono wyniki zastosowania teorii Bayesa i algorytmu Monte Carlo łańcuchów Markowa (MCMC) do modelowania części przemysłowego procesu transportu pneumatycznego materiałów stałych. Zaproponowane podejście pozwoliło na opracowanie czasowego modelu zjawisk zachodzących w trakcie formowania złogu (slug) podczas przepływu w sekcji poziomej instalacji transportowej. Efektywność zaimplementowanych metod statystycznych została zweryfikowana na bazie symulacji danych pomiarowych odpowiadających wycinkowi procesu wykonanych przy użyciu pojemnościowej tomografii procesowej (ECT).
EN
This paper presents effects of Bayes approach coupled with Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm application to modeling of part of solids pneumatic conveying process. Proposed methods enabled formulation of temporal model of phenomena occurring during slug formation in the horizontal section of pneumatic conveyer. Implemented statistical methods are validated on the basis of electrical capacitance tomography (ECT) measurement data simulation of above-mentioned part of pneumatic conveying process.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.