Przedstawiono krótką historię rozwoju metod bezsiatkowych oraz podstawy metody "Meshless Local Petrov Galerkin (MLPG). Wybraną metodę MLPG, wykorzystującą w interpolacji funkcje z bazą radialną i funkcję Heavisid'e jako funkcję wagową, można uznać za obiecujące narzędzie modelowania w mechanice obliczeniowej. Metoda ta pozwala na eliminację wielu niedogodności metody elementów skończonych, takich jak no. problemy volumetric locking (symulacja dużych odkształceń, problemy związane z deformacją elementów itp. Metoda ta umożliwia łatwe zagęszczenie węzłów dyskretyzacji w trakcie obliczeń. Jako praktyczny przykład zastosowania metody MLPG przedstawiono rozwiązanie wybranego klasycznego zagadnienia w mechanice gruntów, a mianowicie uogólnione zagadnienie Flamanta. Do oszacowania dokładności obliczen wykorzystano rozwiązanie analityczne. W pierwszej kolejności dobrano optymalne parametry funkcji multikwadratowych z bazą radialną (Radial Basis Functions - RBFs), na których opiera się interpolacja rozwiązania. Następnie zbadano dokładność obliczeniową w zależności od parametrów definiujących zasięg lokalnego całkowania i lokalnej interpolacji. Na koniec przedstawiono wpływ zagęszczenia obszaru rozwiązania punktami dyskretyzacji i przedstawiono wpływ zagęszczenia obszaru rozwiązania punktami dyskretyzacji i przedstawiono wnioski z obliczeń.
EN
A short state-of-the-art "Meshless Local Petrov-Galerkin Method" (MLPG) is presented. The MLPG utilized interpolation functions with the radial base and Heaviside function as the weight function, can be one of the promising computational tools in geomechanical modelling problems. This method allows to overcome some well-known drawbacks of the finite element method, e.g. problems of volumetric locking (simulations with large deformations), problems with deformation of elements, etc. This method makes possible for instance easy addition of discretization nodes during calculations, and so on. As the practical example of the use of the MLPG method a solution of the generalized Flamant problem is presented. Appraisable of the accuracy of calculations one used the analytic solution. In the first instance one chose optimum-parameters of the multiquadric Radial Basis Functions on which is based the interpolation procedure. Then one examined the computational exactitude depending on parameters defining the range of the local integration domain and the local interpolation one. The influence of the condensation of the discretization nodes and conclusions from calculations are introduced.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.