Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda MCDM
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Road construction has been an ongoing engineering practice throughout human history. Although road construction technologies have changed over time, the raw material used has not changed for centuries, and it seems that it will not change in the upcoming centuries. Although some standards are used to determine the aggregate quality in road construction works, it is often complex and laborious to identify the aggregates that best meet the standards. Long-lasting and high-quality roads can be built and the most suitable aggregate is selected for the road. This study aims to select the most suitable aggregates used in hot-mix asphalt pavement production for road construction. In this study, multi-criteria decision-making methods were used for the selection of the aggregate that provides the best conditions. Aggregates used in constructing roads within the provincial borders of Ankara are produced from six stone quarries. To rank these aggregates and determine the ideal quarry for hot-mix asphalt production, the analytical hierarchy process (AHP) and the technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS) method, which are multi-criteria decision making (MCDM) methods, were used. The results obtained from the tests on aggregates and hot-mix asphalts (HMA) were compared with the the best results based on the maximum and minimum limits determined in the standards. By comparing the the best results of the standards with the test results of the aggregates, weight scores were made for each test. Weight scores were scored and classified using the AHP and TOPSIS multi-criteria decision-making methods. As a result, the aggregate with the highest score and the quarry area represented by the aggregate were determined as the most suitable for hot-mix asphalt construction.
PL
Budowa dróg była stałą praktyką inżynierską w całej historii ludzkości. Choć technologie budowy dróg zmieniały się na przestrzeni dziejów, to stosowany surowiec nie zmienia się od wieków i wydaje się, że nie zmieni się w kolejnych stuleciach. Chociaż niektóre normy są stosowane do określania jakości kruszyw w robotach drogowych, to często skomplikowane i pracochłonne jest uszeregowanie kruszyw spełniających te normy. Trwałe i wysokiej jakości drogi można budować przy użyciu najodpowiedniejszego kruszywa dobranego do drogi. Niniejsze opracowanie ma na celu wybór najodpowiedniejszych kruszyw do produkcji nawierzchni asfaltowych na gorąco do budowy dróg. W niniejszym badaniu zastosowano wielokryterialne metody decyzyjne do wyboru agregatu, który zapewnia najlepsze warunki. Kruszywa wykorzystywane do budowy dróg w granicach prowincji Ankary produkowane są w sześciu kamieniołomach. Aby uszeregować te agregaty i określić idealny kamieniołom do produkcji gorącej mieszanki asfaltowej, zostały użyte: analityczny proces hierarchiczny (AHP) i technika preferencji zamówień na podstawie podobieństwa do metody idealnego rozwiązania (TOPSIS), które są metodami wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM). Wyniki uzyskane z badań kruszyw i asfaltów na gorąco (HMA) porównano z najlepszymi wynikami wynikającymi z maksymalnych i minimalnych limitów określonych w normach. Porównując najlepsze wyniki wzorców z wynikami testów agregatów, dla każdego testu wykonano oceny wagowe. Oceny wagowe zostały ocenione i sklasyfikowane przy użyciu wielokryterialnych metod podejmowania decyzji, AHP i TOPSIS. W rezultacie kruszywo z najwyższą punktacją i obszar kamieniołomu reprezentowany przez kruszywo zostały uznane za najbardziej odpowiednie do budowy gorących mieszanek mineralno-asfaltowych.
EN
The purpose of this study aims at answering a question about the possibility of different values representing as influential factors on entrepreneurial success. The paper builds on the contributions of previous research in the areas of traits of entrepreneurs and entrepreneurial success and SMEs in the entrepreneurship development process. By using Delphi method and commends of the experts, 14 parameters are recognized. The MCDM method of this survey could be used for ranking and analysis of entrepreneurial success. Utilizing DEMATEL technique indices are classified into cause and effect sections. The results from DEMATEL show that the strong influence of the cause is Risk-Taking and the most effective factor for the effect group is Need for Achievement. Moreover, the weights relevant to each factor are determined by ANP method. Then by the VIKOR technique, the indices are prioritized. Furthermore, this study provides four critical factors to select the best alternatives of entrepreneurial success that “Risk-Taking, Passion, Self-Confident, and Locus of Control” are considered to be the best factors in this class. In addition, “Flexibility” is categorized as the weakest factor among the whole factors influencing entrepreneurial success index.
PL
Celem niniejszej pracy jest odpowiedź na pytanie o możliwości reprezentowania różnych wartości, jako czynników wpływających na sukces przedsiębiorczości. Dokument opiera się na wynikach poprzednich badań w obszarach cech przedsiębiorców, sukcesu przedsiębiorczości i SMI w procesie rozwoju przedsiębiorczości. Dzięki zastosowaniu metody Delphi i ekspertów, zostało rozpoznane 14 parametrów. Metoda MCDM tego badania może być wykorzystana do rankingu i analizy sukcesu przedsiębiorczości. Wykorzystując technikę DEMATEL indeksy zostały podzielone na dwie sekcje przyczyny i skutku. Wyniki DEMATEL pokazują, że duży wpływ na omawiany przypadek ma podejmowanie ryzyka, a najbardziej skutecznym czynnikiem jest pragnienie sukcesu. Wagi dla każdego czynnika określono metodą NAP. Następnie indeksy zostały uszeregowane pod względem ważności techniką Vikor. Badania wykazały cztery krytyczne czynniki do selekcji najlepszych alternatyw sukcesu przedsiębiorczości; „podejmowanie ryzyka, pasja, pewność siebie i poczucie kontroli” są uważane za najlepsze czynniki w tej klasie. Ponadto, „elastyczność” zostało zakwalifikowane, jako najsłabszy czynnik wśród całych czynników wpływających na przedsiębiorczy indeks sukcesu.
EN
The paper presents a new multi-criteria decision-making technique to select criteria for building sustainability assessment. The methodology of building certification system is integrated with the multi-criteria decision-making (MCDM) methods. The criteria set for assessment is determined based on Swedish certification system Miljöbyggnad. Criteria weights are determined by applying Analytic Hierarchic Process (AHP) method. Weights of criteria are calculated based on Saaty's judgement scale and new original scale, presented by the authors. ARAS (Additive Ratio Assessment) method (MCDM method) is applied to solve problem under investigation. The developed assessment method involves LEED system's criteria.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.