Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: metoda Jominy'ego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza porównawcza hartowności niskostopowego staliwa L35HM i stali konstrukcyjnej 30HM

Adrian H., Telejko I., Pelczar M., Staśko R.

Inżynieria Materiałowa

2010

Vol. 31, nr 6

1437-1440

W pracy przeprowadzono badania hartowności dwóch stopów żelaza: stali i staliwa o zbliżonym składzie chemicznym (0,35÷0,39% C, 0,9÷1,1% Cr, 0,25% Mo) za pomocą dwóch metod: standardowej próby hartowności i metody analitycznej Grossmanna. Obliczano również krzywe hartowności badanych stopów i porównywano je z krzywymi eksperymentalnymi. Stwierdzono, że wyższą hartowność wykazywała stal w porównaniu ze staliwem. W przypadku stali uzyskano dobrą zgodność zarówno określonych dwoma metodami idealnych średnic krytycznych, jak i eksperymentalnej i obliczonej krzywych hartowności. Natomiast wartość idealnej średnicy krytycznej staliwa określona eksperymentalnie była niższa w porównaniu ze średnicą obliczoną na podstawie składu chemicznego. Stwierdzono również, że staliwo wykazywało większe ziarno austenitu w temperaturze hartowania w porównaniu ze stalą. Niższa hartowność staliwa w porównaniu ze stalą jest prawdopodobnie związana z występowaniem segregacji pierwiastków stopowych w staliwie. Takie efekty segregacji obserwowano na obrazach mikrostruktury staliwa. Uzyskane wyniki wskazują, że hartowność staliwa stopowego obliczona na podstawie składu chemicznego z wykorzystaniem danych stosowanych dla stali jest wyższa od jego rzeczywistej hartowności.

The hardenability of cast steel and constructional steel with similar chemical composition (0.35÷0.39% C, 0.9÷1.1% Cr, 0.25% Mo) using two methods: standard Jominy test and analytical method of Grossmann was investigated. The Jominy curves of investigated alloys were calculated on the base of chemical composition and compared with experimental curves. The results of investigations showed that constructional steel had higher hardenability in comparison with cast steel. In case of constructional steel a good agreement between the values of ideal critical diameters obtained using two different methods was observed as well as calculated and experimental Jominy curves. For cast steel ideal critical diameter calculated using the chemical composition was higher in comparison to experimental diameter. It was observed, that the cast steel showed a higher austenite grain size at hardening temperature compare to constructional steel. Lower hardenability of cast steel was possibly due to the segregation of alloying elements. Such segregation effect was observed on the images of cast steel microstructure. Results of investigations show, that real hardenability of cast steel is lower then hardenability resulting from its chemical composition, calculated using the data which are applied to hot worked steel.

The prediction of hardenability using neuronal networks

Knap M., Lamut J., Rozman A.

Archives of Metallurgy and Materials

2008

Vol. 53, iss. 3

761-766

The data base which was used for developmenł of the model consists from measurements of hardness profile from jominy test samples. It contains almost twenty thousand data vectors with extensive rangę of chemical composition. The model was developed on the basis of neuronal networks and its successfulness was verified. For each of four most infiuential chemical elements (carbon, nickel, chromium and molybdenum) two different diagrams are presented in this work. One gives the information how the change of alloying element infiuences the hardness close to surface. Other shows the change of hardenability with respect to change in chemical composition. In the article it was publicized that, in spite of great variations in chemical compositions of each steel grade and data base it self, very accurate predictions of hardenability can be maid.

Baza danych zastosowana do stworzenia modelu hartowności składała się z pomiarów uzyskanych metodą Jominy'ego. Baza zawierała prawie dwadzieścia tys. rekordów z dużym zakresem zmienności składów chemicznych. Stworzony model został oparty o sztuczne sieci neuronowe i został pozytywnie zweryfikowany. Dla każdego z czterech najsilniej oddziałujących pierwiastków (węgiel, nikiel, chrom i molibden) przedstawiono dwie zależności w postaci wykresów. Pierwsza podaje wpływ zawartości pierwiastka na twardość na powierzchni próbki. Drugi wpływ odległości od czoła próbki i zawartości pierwiastka na hartowność. W pracy wykazano, że pomimo dużego zróżnicowania składów chemicznych różnych grup stali otrzymano zadowalającą dokładność obliczeń modelu.