Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Tabor Z.

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: metoda GST

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Quantifying fabric from gray-level images

Tabor Z.

Inżynieria Materiałowa

2008

Vol. 29, nr 4

443-446

In the study performance of binary-image-based and gray-image-based methods of quantifying structural anisotropy of porous structures are compared. High-resolution images of a porous structures (trabecular bone) are obtained. Next simulation of CT scanning is performed to obtain noisy, low-resolution representations of high-resolution structures. Structural anisotropy is quantified with the use of binary image-based techniques (mean intercept length method and volume orientation method) and grey-level image-based techniques (structure tensor method and interaction maps method). It is shown, that the analysis of anisotropy of noisy low-resolution images gives the most precise results, when performed with the use of structure tensor-based technique (the performance two times better than the performance of volume orientation method). The worst precision is obtained with the use of mean intercept length. The best correlation between high- and low-resolution data is obtained for structure tensor method, while the worst - for interaction map method.

W pracy porównano użyteczność metod wyznaczania anizotropii strukturalnej do analizy obrazów niskiej rozdzielczości. Analizowano obrazy struktur porowatych (kości beleczkowej). Za pomocą kamery cyfrowej sprzężonej z mikroskopem uzyskano obrazy wysokiej rozdzielczości analizowanych struktur. Obrazy niskiej rozdzielczości uzyskano, symulując proces akwizycji obrazu w tomografie komputerowym. Anizotropia strukturalna była wyliczana za pomocą czterech metod: dwóch stosowanych do obrazów binarnych (Mean Intercept Length -MIL i Volume Orientation -VO) i dwóch stosowanych do obrazów w skali szarości (gray-level structure tensor - GST i interaction maps - IM). Anizotropię strukturalną wyznaczono najpierw dla obrazów wysokiej rozdzielczości, uzyskując dane referencyjne, a następnie dla obrazów niskiej rozdzielczości z szumem. Dwa kryteria użyteczności metody wyznaczania anizotropii strukturalnej to precyzja, z jaką można odtworzyć dane referencyjne z danych uzyskanych dla obrazów niskiej rozdzielczości oraz powtarzalność pomiaru. W pracy pokazano, że potencjalnie najlepszą metodą wyznaczania anizotropii strukturalnej na obrazach niskiej rozdzielczości jest metoda GST.