Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Use the doe method for tool durability increase

Dulina Luboslav, Bigošová Eleonóra, Barbušová Miroslava, Gašo Martin, Šeligová Michala

Quality Production Improvement - QPI

|

2019

|

Vol. 1, Iss. 1

559--566

EN

Constantly improving, which is one of the principles of quality management is the base for good understanding, behaviour of individual processes, investigating variability and impact on its the process. The aim of every business is to increase profits. Reducing the cost of tools can also contribute to this. Utilising the DOE method to reduce the durability of removable cutting plate, as describe the article, is one of way, how to apply this method in practice. The DOE method enables find factors that are the most relevant to the production process and determine their best values. Using this method, you can set the selected inputs so that, the process achieves the desired results with maximum stability and resilience. The article contains a brief overview of Minitab software by which the collected process data was analysed. The core of the article describes how to solve the problem using the singular phases of the DMAIC cycle. Each of these phases has its own specific aim, which logically defines what activities each step is aimed at. DMAIC is extended variant of the process improvement model based at the Deming circle PDCA. Six sigma methodology is used as a standard procedure for project planning and realisation. At the end of an article is described that by increase durability of removable cutting plate the problems found in the analysis of the current condition that have been validated by a case study in the company have been eliminated.

2

Determination the effect of factors affecting the tensile strength of fabric conveyor belts

Ambriško L., Marasová D., Grendel P.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2016

|

Vol. 18, no. 1

110--116

EN

The Design of experiment (DOE) method was used in this paper to rubber conveyor belt tension testing. Using DOE method were from experimentally obtained data established effects of factors and interactions that affect the value of the measured strength and also were determined regression models, which apply input and output variables to the relation. The regression model presents the complete multifactor experiment that contains main factors and interactions.

PL

Metoda planowania eksperymentu (DOE) w artykule użyta do testowania napięcia taśm przenośnikowych tkaninowo – gumowych. Korzystanie z metody DOE były ustalonych poszczególnych czynników oraz ich interakcji ze danych uzyskanych w sposób doświadczalny. Czynniki i interakcje wpływające na wartość zmierzonej wytrzymałośći, a także określono modele regresji, wykazającego związki pomiędzy zmiennymi wejściowymi i wyjściowymi. Model regresyjny przedstawia kompletny wieloczynnikowy eksperyment obejmujący podstawowe zmienne oraz ich interakcje.

3

Optimization of injection molding process by DOE

Gajdos I., Duleba B., Spisak E., Greskovic F., Dulebova L.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2014

|

Vol. 81, nr 7

470--475

EN

This paper deals with determination of optimal injection molding process parameters by DOE technique. Taguchi’s orthogonal table was applied to plan the simulation and the experiments. For this study plastic simulation of injection molding for specimens made of fiber glass filled PBT was performed . Determination of the optimal process parameters was based on RSM surface with goal of minimization moldings warpage. Five controlling factors of melt temperature, coolant inlet temperature, injection and packing and cooling time, packing pressure and packing time with three levels for each factor were selected. According to the results, melt temperature is the most important parameter for both moldings. Injection time and coolant inlet temperature had no significant effect on the shrinkage of either moldings.

PL

Artykuł skupia się na określeniu za pomocą metody DOE optymalnych parametrów procesu formowania wtryskowego. Do planowania symulacji i eksperymentu zastosowano ortogonalną tablicę Tagucjiego. Symulację wykonano dla procesu formowania wtryskowego włókna szklanego wypełnionego tworzywem PBT. Optymalne parametry procesu zostały przedstawione za pomocą tzw. „powierzchni odpowiedzi” (RSM) w celu określenia minimalnego zwichrowania wyprasek. W badaniach uwzględniono pięć parametrów sterowalnych: temperaturę wtrysku, temperatura chłodziwa, czas wtrysku-docisku-studzenia oraz ciśnienie i czas docisku. Wartości tych parametrów podzielono na trzy poziomy. W odniesieniu do wyników, temperatura wtrysku jest najważniejszym parametrem. Natomiast czas wtrysku oraz temperatura chłodziwa nie mają istotnego znaczenia na skurcz wypraski.

4

Evaluation of selected factors and their interactions’ significance on impact force magnitude

Marasová D., Ambriško L., Grendel P., Andrejiová M.

Cuprum : czasopismo naukowo-techniczne górnictwa rud

|

2014

|

nr 3

5--15

EN

The article is focused on the analysis of experimental research conveyor belt quality in terms of their breakdown resistance by the Design of Experiments method. The planned experiment consists in the determination of the experiment’s goal, the selection of the response, and the determination of the factors, proposal and execution of the experiment, and assessment of the significance of the factors’ effects or interaction by the t-test, whereby at output it is expressed by p-value. We use the Pareto chart and Normal probability plot to evaluate factors’ effect and their interactions. Finally, the experiment is evaluated and the results are analyzed using the regression model, which applies input and output variables to the relation. The regression model presents the complete multifactor experiment that contains main factors and interactions.

PL

Celem artykułu jest analiza wyników eksperymentalnych badań jakości taśm przenośnikowych ze względu na odporność na przebicie, z wykorzystaniem metody planowania eksperymentu. Metoda planowania eksperymentu składa się z identyfikacji obiektu i celu badań, wyboru wyjściowych i zmiennych oraz liczby ich poziomów, planowania i wykonania eksperymentu oraz oceny istotności poszczególnych czynników oraz ich interakcji z wykorzystaniem testu t, której miarą jest wartość wskaźnika – p. W celu określenia istotności poszczególnych zmiennych i związków pomiędzy nimi zastosowano wykres Pareto i wykres normalnego rozkładu prawdopodobieństwa. W podsumowaniu opisano przeprowadzony eksperyment oraz analizę wyników za pomocą modelu regresji, wykazującego związki pomiędzy zmiennymi wejściowymi i wyjściowymi. Model regresyjny przedstawia kompletny wieloczynnikowy eksperyment obejmujący podstawowe zmienne oraz ich interakcje.