Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda Canny'ego
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono aplikację komputerową opracowaną w środowisku programowym MATLAB do obliczania krawędzi w obrazie, wykorzystującą algorytmy detekcji krawędzi. Do stworzenia aplikacji wykorzystano obraz barwnego ptaka, w celu wyodrębnienia jak największej ilości krawędzi. Dla każdego algorytmu przedstawiony został histogram obrazu reprezentujący rozkład liczbowy występowania w obrazie różnych poziomów jasności. Wyniki obliczeń dały możliwość porównania algorytmów względem błędu średniokwadratowego (MSE) i stosunku sygnału do szumu (PSNR).
EN
The article presents a computer application developed in the MATLAB software environment to calculate edges in an image, using edge detection algorithms. The image of a colorful bird was used to create the application in order to extract as many edges as possible. For each algorithm, an image of histogram was presented representing the numerical distribution of the occurrence of different brightness levels in the image. The results of the calculations made it possible to compare the algorithms based on the mean square error (MSE) and the peak signal-to-noise ratio (PSNR).
EN
The paper describes a method for creating 3D objects of selected organs based on images of successive sections obtained from a computer tomograph. In the presented algorithm there were taken into account: image binarisation, seeking out contours, labelling, transformation into polar system, generation of objects (triangulation). The test investigations were carried out with the use of real images of patients from Kołobrzeg hospital.
PL
W artykule na wstępie opisano badania jakie prowadzono w różnych ośrodkach naukowych związane z tworzeniem obrazu trójwymiarowego wybranego organu na podstawie zdjęć przekrojowych uzyskanych z tomografii komputerowej, a także przykłady takich wizualizacji z programów komercyjnych. W dalszej kolejności zaprezentowano autorską metodę rekonstrukcji obiektów 3D (organów człowieka) na podstawie kolejnych przekrojów CT. W prezentowanym algorytmie uwzględniono wiele etapów takiego procesu: binaryzację obrazów (z dolnym i górnym progiem), wyszukiwanie konturów i krawędzi (metoda Canny'ego), etykietowanie, przetwarzanie obiektów do układu biegunowego, generowanie obiektów 3D (szybka triangulacja - FTA). W każdym z zaprezentowanych etapów wskazano mocne i słabe właściwości zastosowanych rozwiązań. Opisane poszczególne metody połączono ze sobą i przedstawiono kompletny schemat opracowanego algorytmu. Wyniki jego działania zaprezentowano na trzech przykładowych wizualizacjach (płuca, czaszka, miednica) zrekonstruowanych na podstawie zdjęć z CT. Wszystkie badania testowe były przeprowadzone z wykorzystaniem rzeczywistych zdjęć pochodzących z badań pacjentów szpitala w Kołobrzegu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.