Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda ARIMA
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Given the uncertainty of the navigating conditions on the Danube River, the hydrological situation on the Bulgarian leg of the river is predicted using ARIMA methods. The forecast is based on statistical daily hydrological data for a period of five years. A mathematical routing model is developed under the condition that it is not possible for a self-propelled vessel to continue its voyage due to draft limitation. Options including waiting for navigation opening, partial lightening on a barge, and a complete or partial modal shift to rail or road transport through an alternative port are considered. An acceptable option is determined, taking into account the additional costs and transit time. A routing simulation is made using SPSS software.
EN
The inherent benefits of an accident prevention program are generally known only after an accident has occurred. The purpose of implementation of the program is to minimize the number of accidents and cost of damages. Allocation of resources to implement accident prevention program is vital because it is difficult to estimate the extent of damage caused by an accident. Accurate fatal accident predictions can provide a meaningful data that can be used to implement accident prevention program in order to minimize the cost of accidents. This paper forecast the fatal accidents of factories in India by using Auto-Regressive Integrating Moving Average Method (ARIMA) model. Accident data for the available period 1980 to 2013 was collected from the Labour bureau, Government of India to analyze the long term forecasts. Different diagnostic tests are applied in order to check the adequacy of the fitted models. The results show that ARIMA (0, 0, 1) is suitable model for prediction of fatal injuries. The number of fatal accidents is forecasted for the period 2014 to 2019. These results suggest that the policy makers and the Indian labour ministry must focus attention toward increasing fatal accidents and try to find out the reasons. It is also an opportunity for the policy makers to develop policies which may help in minimizing the number fatal accidents.
PL
Prognozowanie przyszłych wydatków eksploatacyjnych jest kwestią kluczową w budżecie eksploatatora systemu zaopatrzenia w wodę (SZW). Prognozy pozwalają sporządzić plany przyszłych remontów. Celem pracy jest przedstawienie metody prognozowania liczby uszkodzeń przewodów wodociągowych Rzeszowa w latach 2000-2007. Prognozy wykonano z wykorzystaniem modelu ARIMA z pakietu STATISTICA 8.0.
EN
Prognostication of future exploitative costs is key issue for water supply system (WSS) exploiter's budget. Prognostications allows to create future repair plans. The aim of this paper is to present method in failure number prognostication of water-network pipes for Rzeszow in years 2000-2007. Prognostication was made using ARIMA model from STATISTICA 8.0 software.
PL
Celem artykułu jest dokonanie porównania wybranych metod szacowania wpływów budżetowych w samorządach lokalnych w Polsce. W tym celu, na podstawie danych o dochodach gmin i miast na prawach powiatu w latach 1999-2004, oszacowane zostały oczekiwane dochody podatkowe oraz dochody z majątku komunalnego, przy wykorzystaniu analizy szeregów czasowych w sześciu różnych wariantach. Uzyskane oszacowania dla 2005 roku nie wskazują jednoznacznie przewagi żadnej z wybranych metod. Najlepsza z metod, prosta prognoza trendu źle prognozuje wysokość podatków dochodowych oraz dochody uzyskiwane z majątku komunalnego. Natomiast najbardziej skomplikowana metoda ARIMA dobrze sprawdza się na poziomie miast na prawach powiatu, ale nie przynosi lepszych rezultatów na poziomie gmin. W związku z tym należy postulować o uzupełnienie metod szacowania trendu na poziomie gmin analizami ekonometrycznymi dostosowanymi do typu uzyskiwanego dochodu, a na poziomie powiatów, zamiast zwykłej analizy trendu, stosować metodę ARIMA.
EN
The purpose of the article is comparison between chosen methodologies of local government revenue forecasting. Based on total revenues obtained by communities and cities with district status in Poland we used six separate time series models to forecast expected tax inflows and property income in 2005. There is no one preferred method because the most accurate, simple trend analysis approach has failed with more complicated revenues, like shares in income taxes collected by government tax administration and gains from local property. On the contrary, the most sophisticated ARIMA (autoregressive integrated moving average) provides the smallest mean square error of tax revenue's forecast at district level but falls in communities' income prediction. One can postulate to complement simple trend methods with econometric models specified to capture characteristic issues in more complicated local revenues and at higher levels of municipal authority introduction of ARIMA technique.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.