Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  methodology of predicting
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przestawiono metodykę prognozowania szeregu czasowego wykazującego wahania sezonowe, metodą autoregresji. Prognozowania dokonano dla szeregu czasowego, w czasie 5 dni (od poniedziałku do piątku), ujmującego wielkość sprzedaży wybranego asortymentu hutniczego. Przedstawiona metoda charakteryzuje się dużą dokładnością i może stanowić podstawę planowania wielkości sprzedaży, która jest nieodzownym czynnikiem współczesnych rozwiązań ekonomicznych.
EN
Presented in the article is a methodology of prognostication of the time series showing seasonal fluctuations, with applying an autoregression method. The prognostication has been made for the time series in the course of 5 days, from Monday to Friday, covering an amount of sales of a selected metallurgical product tem. The method presented is distinguished for a high accuracy and it can provide a basis be applied in planning the scale of sales which is an indispensable factor in modern economics solutions.
PL
W artykule przestawiono metodykę prognozowania szeregu czasowego wykazującego wahania sezonowe metodą regresji, wykorzystującej zmienne umowne tzw. flagi kategorii. Prognozowania dokonano dla szeregu czasowego, dotyczącego zaopatrzenie zakładu odlewniczego w piasek kwarcowy. Przedstawiona metoda odznacza się dużą dokładnością i można ją wykorzystywać w planowaniu potrzeb materiałowych jako nieodzownego czynnika nowoczesnych rozwiązań logistycznych w przedsiębiorstwie metalurgicznym.
EN
Presented in the article is a methodology of prognostication of the time series showing seasonal fluctuations, using the method of regression with conventional variables, the so called flags categories. The prognostication has been made for the time series covering the supplies of quartz sand for a foundry plant. The method presented is distinguished for a high accuracy and it can be applied in planning the material demand as an indispensable factor in modern logistics solutions for a metallurgical industrial unit.
3
Content available remote Prognoza sprzedaży produkcji odlewniczej oparta na dekompozycji szeregu czasowego
PL
W artykule przedstawiono metodykę prognozowania sprzedaży produkcji odlewniczej opartej na klasycznej dekompozycji szeregu czasowego wykazującego wahania sezonowe. Produkcja odlewnicza została oparta na danych zaczerpniętych z wybranego zakładu odlewniczego. Metoda prognozowania z wyodrębnieniem trendu metodą średnich scentrowanych odznacza się dużą dokładnością i można ją wykorzystywać w planowaniu produkcji odlewniczej jako nieodzownego czynnika nowoczesnych rozwiązań logistycznych w przedsiębiorstwie metalurgicznym.
EN
Presented in the article is a methodology of prognostication of foundry product sales based on the classic decomposition of the time series showing seasonal fluctuations. The foundry product scale has been based on data sourced from a selected foundry plant. The method discussed is distinguished for a high accuracy and it can be applied in planning the foundry product line as an indispensable factor in modern logistics solutions for a metallurgical industrial unit.
4
Content available remote Prognozowanie szeregów czasowych wielkości sprzedaży w Zakładzie Odlewniczym
PL
W artykule przedstawiono wybrane metody prognozowania szeregów czasowych ujmujących liczbę sprzedanych odlewów w określonym okresie sprawozdawczym. Wykorzystano metody bazujące na modelach wyznaczonych dzięki zastosowaniu metod analizy regresji i korelacji, autokorelacji i autoregresji oraz statystyki Durbina-Watsona. Przedstawiono również metodę wygładzania szeregu czasowego w oparciu o średnie ruchome oraz wygładzanie wykładnicze wraz z wyznaczeniem miar dokładności prognozy.
EN
The paper has presented chosen methods of predicting time series embracing number of sold castings during specified reporting period. The methods based on models determined through use of regression and correlation analysis, autocorrelatio n and autoregression as well as Durbin-Watson statistic were applied. Methodology of time series smoothing on the basis of movable means and exponential smoothing with determination of prediction accuracy measures was presented as well.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.