Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: method removing noisy background MRI

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ wyboru elementu strukturalnego użytego w przetwarzaniu morfologicznym na skuteczność nowej metody usuwania tła z sekwencji MRI

Kalicka R., Lipiński S., Pietrenko-Dąbrowska A.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2008

T. 15

165-170

W artykule zaprezentowano nową metodę usuwania zaszumionego tła z sekwencji skanów MRI. Na każdy skan składają się dwa obszary: przekrój mózgu i tło, oba zawierające szum. Tło powinno być odseparowane i wykluczone z dalszej analizy. Cel ten został osiągnięty dzięki zastosowaniu opisanego algorytmu, aplikującego podstawowe operacje morfologiczne: dylację, erozję, otwarcie i zamknięcie do uprzednio zbinaryzowanych obrazów MRI. Pokazano rezultaty przetwarzania z użyciem różnych kształtów i rozmiarów elementów strukturalnych użytych w operacjach morfologicznych. Celem było takie dobranie parametrów tych elementów by opisaną metodę uczynić możliwie uniwersalną i odporną na różnice w wyglądzie i jakości przetwarzanych sekwencji MRI.

The paper presents a new method of removing the noisy background from the sequence of magnetic resonance imaging (MRI) scans. The scans contain the noisy head-cross data and also the noisy background data. The latter have to be removed and excluded from a further analysis. It is achieved by applying same basic morphological operations of dilation, erosion, opening and closing to the previously binarized MRI scans. The results of removing the background from the sequence of scans with the use of same different shapes and sizes of structuring elements are presented in the paper. The aim of this paper is to choose the best structuring elements to make the new method the most immune to various qualities and appearances of the processed MRI images.