Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  meteorological station
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Informacja pogodowa odgrywa kluczową rolę w działaniach lotnictwa. Jest ona dostarczana przez systemy zewnętrzne a także przez lokalne stacje pomiarowe na lotnisku. Informacja ta jest przetwarzana w prognozy średnio i krótkoterminowe oraz jest na bieżąco wykorzystywana w operacjach lotniczych. W artykule przedstawiono model lokalnej stacji meteorologicznej zrealizowanej z wykorzystaniem dostępnych na rynku elementów pomiarowych.
EN
Weather information plays a key role in aviation operations. It is provided by external systems as well as by local measuring stations at the airport. This information is processed into medium and shortterm forecasts and is used in air operations on an ongoing basis. The article presents a model of a local meteorological station realized with the use off the shelf sensors.
EN
This paper provides an overview of wind observations in Romania with historical data, particularly after the establishment of the national meteorological network in 1884. Data on wind directions and velocities is presented, focusing on a sample of fourteen cities including the capital Bucharest. The historical evolution of national zonation maps for wind pressure is shown. A statistical description of the maximum annual wind velocity data is also presented.
PL
Atrykuł przedstawia zbiór danych z obserwacji wiatru w Rumunii wraz z zapisami z poprzedniego stulecia, dokładnie zbieranymi od momentu ustanowienia krajowej sieci meteorologicznej w 1884 roku. Przedstawiono dane dotyczące kierunków i prędkości wiatru. Skupiono się na próbie czternastu miast, w tym stolicy – Bukaresztu. Pokazano historyczną ewolucję map krajowych stref obciążenia wiatrem. Przedstawiono również statystyczny opis danych dotyczących maksymalnej rocznej prędkości wiatru.
PL
Przedstawiono problematykę ryzyka wystąpienia niekorzystnych warunków środowiskowych, na które mogą być narażeni ludzie pracujący na rusztowaniach. Określono zależność pomiędzy temperaturą powietrza i prędkością wiatru na rusztowaniach i pomierzoną na stacjach meteorologicznych. Uzyskane rezultaty mogą być wykorzystane do prognozowania temperatury powietrza na rusztowaniach, tylko na podstawie danych ze stacji meteorologicznych.
EN
The paper presents issue of risk of unfavorable conditions to which scaffolding employees may be exposed to. The relationship between environmental factors – temperature and wind velocity – measured at meteorological stations and scaffoldings was assessed. The results will be used to forecast air temperature at scaffoldings, basing only on the data from the meteorological stations.
PL
W artykule przedstawiono dyskusję wyników badań uzyskanych na podstawie różnego zagęszczenia stacji meteorologicznych wykorzystanych do charakterystyki niezwykle zimnych (NZ) i niezwykle ciepłych (NC) miesięcy zimowych i letnich w Europie w 60-leciu 1951-2010. Podstawę analizy porównawczej stanowiła liczba miesięcy NZ i NC, jak i obszary, na których poszczególne anomalne miesiące wystąpiły wyłonionych na podstawie 210 i 60 stacji, wybranych spośród tych 210, tzn. w wariancie „210” i „60” . Kryterium wyłonienia miesięcy NZ i NC miesięcy była wartość średniej temperatury powietrza różniąca się od średniej wieloletniej na danej stacji przynajmniej o 2 odchylenia standardowe. Uzyskane wyniki pokazały, że zagęszczenie sieci stacji (wariant „210”) umożliwiło, zgodnie z przyjętą hipotezą badawczą, rozpoznanie większej liczby miesięcy anomalnych pod względem termicznym, zwłaszcza występujących na pojedynczych stacjach. Badania zasięgu terytorialnego występowania anomalii podczas miesięcy NZ i NC pokazały, że wyniki dotyczące miesięcy, które wystąpiły na przynajmniej 5% stacji w obydwu wariantach nie różnią się zasadniczo od tych opartych na gęstszej sieci stacji. Te drugie stanowią ich uszczegółowienie.
EN
This research topic arose following a long line of papers published by the authors on exceptionally cold and warm months (ECMs, EWMs) or seasons. The seasonal approach was covered earlier (e.g. Kossowska-Cezak, Twardosz, 2015; Kossowska-Cezak et al., 2016; Twardosz, Kossowska-Cezak, 2015, 2016; Twardosz et al., 2016) and included records from 60 stations selected out of a pool of 210 stations. This was followed by publication of a volume, which focused on months and took data from all of these 210 stations over the period 1951-2010 (Fig. 1). The different sample size has had the authors ask the question how it might have influenced the number of ECMs and EWMs and the areas affected with these phenomena. The months were defined to fall into the exceptional category if their average air temperature differed from the long-term average at a given station by two standard deviations or more. The comparative analysis covered the number of ECMs and EWMs identified in Europe during the 60-year study period (Tab. 1), the areas of occurrence of some of these months that were identified using weather station networks of different densities (Fig. 2-4), and those ECMs and EWMs that differed in the number of stations included in the two approaches by a large margin (Fig. 5). The results showed that by increasing the station network density (210) the number of anomalous months identified became higher, especially at single stations. In contrast, the sample size did not have much of an impact on the territorial reach of each ECM or EWM and the denser station network only increased the detail of each coverage.
EN
This paper presents the method and results of a geographical altitude factor calculation to determine wind loading Calt at 9 meteorological stations in the Transcarpathian region. According to state building standards В.1.2-2:2006, the coefficient of geographical altitude is used to calculate wind pressure while positioning the building site at an altitude of up to 0.5 km it equals 1, at altitudes higher than 0.5 km, it is determined using the formula Calt = 4H–1. With the help of the suggested method, according to 23 directions and high wind coefficients, as well as data of meteorological observations from 1955−2005, the coefficients of geographical altitude were calculated to determine wind loading in July and January for each residential site, the peaks and mountain passes for the Transcarpathian region of Ukrainian Carpathians.
PL
W artykule przedstawiono metodykę i wyniki określenia współczynnika wysokości geograficznej do obliczeń oddziaływania wiatru Calt wg danych pomiarów z 9 stacji meteorologicznych Zakarpacia. Według DBN B.1.2-2:2006 współczynnik wysokości geograficznej jest wykorzystywany do obliczania parcia wiatru przy lokalizacji obiektu budowlanego: na wysokości do 500 m jest równy 1,0, a na wysokości ponad 500 m – obliczany wg wzoru Calt = 4H-1. Z proponowanej metody dla 23 kierunków i współczynników wiatrowo-wysokościowych oraz danych meteorologicznych z lat 1955−2005 obliczono współczynniki wysokości geograficznej do określenia oddziaływania wiatru w lipcu i styczniu dla każdej miejscowości, szczytów oraz przełęczy Ukraińskich Karpat dla Obwodu Zakarpatskiego.
PL
Celem pracy jest ocena wiarygodności wyznaczenia średniego rocznego opadu atmosferycznego na badanym obszarze. Obszar analiz obejmował 2750 km2, w którym zlokalizowana jest zlewnia rzeki Prusiny o powierzchni około 200 km2. Mapę wiarygodności estymacji średniego w wieloleciu opadu atmosferycznego opracowano na podstawie punktów pomiarowych IMGW. Opracowana mapa jest składową systemu oceny wiarygodności wyników modelu numerycznego przepływu płytkich wód podziemnych.
EN
The aim of the work was to evaluate the uncertainty of rainfall measurement and generate a certainty map for the Prusina River catchment (200 km2) in Poland. Location of the meteorological stations was taken from the Institute of Meteorology and Water Management (IMGW) in Poland. The resulting map is a part of work concerning assessment of uncertainty of results of a groundwater model.
PL
W artykule przedstawiono metodykę oraz rezultaty obliczeń współczynnika przezroczystości atmosfery dla czternastu stacji meteorologicznych IMGW zlokalizowanych w południowej i wschodniej Polsce. Współczynnik ten wykorzystywany jest przy określaniu wartości promieniowania bezpośredniego i rozproszonego w ocenie zasobów energetycznych promieniowania słonecznego. Jest to często stosowana procedura obliczeń, oparta na odpowiednich modelach matematycznych. Nie wymaga ona na etapie projektu instalacji, odpowiednich danych promieniowania bezpośredniego i rozproszonego, a więc także odpowiedniego kosztownego sprzętu pomiarowego.
EN
Accuracy of measurements of the precipitation amount in function of time has been analysed using a traditional pluviograph and a new generation tipping bucket pluviograph (SEBA) in comparison to standard Hellmann's rain gauge. It was based on pluviographic material from IMGW meteorological station in Legnica (warm half-year from May to October 2009). The comparisons were made for 4 typical balance precipitation periods: May-October period, 1 month, 24 h, 360 min. For balance periods: season, month, 24 hours it was considered sufficiently accurate and approximately equal. However the analysis of short term precipitation (up to 360 min) showed that the biggest differences in precipitation amounts occur in the first 5 min of the rainfall time interval. Mutual differences between precipitation at definite time intervals for pluviograph and SEBA pluviograph are the lowest when they are used for interpreting pluviograms of changeable intervals of precipitation time. In the case of very intensive rainfalls, reaching the height of several millimeters during 5 min, it showed an underestimation of about 10-20% of the precipitation height by the SEBA pluviograph in comparison to the traditional pluviograph.
EN
The presentation contains results of the student work on a design of instrumentation related to allergology. The work shows the own, cheap home mteorological station for appeasement and avoidance of problems with symptoms of this disease.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.