Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Aplikacja do wizualizacji danych meteorologicznych dla miasta Bydgoszcz

Bobowski Dawid, Kazimierska-Drobny Katarzyna

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2023

|

T. 15, nr 2

5--9

PL

Niniejsza praca przedstawia projekt aplikacji, która umożliwia wczytywanie i wizualizację danych meteorologicznych dla miasta Bydgoszcz. W tym celu wykorzystano dane meteorologiczne z lat 2001-2021 z terenu Kujaw. Stworzona aplikacja ma za zadanie w przystępny sposób dokonać wizualizacji danych pomiarowych. Ponadto za pomocą aplikacji możliwe jest porównanie wybranych parametrów w celu przeanalizowania i zaobserwowania zmian klimatycznych na terenie Bydgoszczy na przestrzeni lat.

EN

This work presents the design of an application forloading and visualization of meteorological data for the city of Bydgoszcz. For this purpose,meteorological data from 2001-2021 from Kujawy were used. The created application is designed to visualize measurement data in an accessible way. Moreover, using the application it will be possible to compare selected parameters in order to analyze and observe climate changes in Bydgoszcz over the years.

2

Artificial neural network and energy budget method to predict daily evaporation of Boudaroua reservoir (northern Morocco)

En-nkhili Hicham, Nizar Imane, Igouzal Mohammed, Touazit Azzeddin, Youness Nizar, Etebaai Issam

Journal of Water and Land Development

|

2023

|

no. 57

107--115

EN

Evaporation is one of the main essential components of the hydrologic cycle. The study of this parameter has significant consequences for knowing reservoir level forecasts and water resource management. This study aimed to test the three artificial neural networks (feed-forward, Elman and nonlinear autoregressive network with exogenous inputs (NARX) models) and multiple linear regression to predict the rate of evaporation in the Boudaroua reservoir using the calculated values obtained from the energy budget method. The various combinations of meteorological data, including solar radiation, air temperature, relative humidity, and wind speed, are used for the training and testing of the model’s studies. The architecture that was finally chosen for three types of neural networks has the 4-10-1 structure, with contents of 4 neurons in the input layer, 10 neurons in the hidden layer and 1 neuron in the output layer. The calculated evaporation rate presents a typical annual cycle, with low values in winter and high values in summer. Moreover, air temperature and solar radiation were identified as meteorological variables that mostly influenced the rate of evaporation in this reservoir, with an annual average equal to 4.67 mm∙d-1. The performance evaluation criteria, including the coefficient of determination (R2), root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE) approved that all the networks studied were valid for the simulation of evaporation rate and gave better results than the multiple linear regression (MLR) models in the study area.

3

O potrzebie zmian parametrów obliczeniowych powietrza zewnętrznego na przykładzie miasta Wrocław

Szczęśniak Sylwia, Kanaś Paulina, Jaskóła Wiktoria, Stefaniak Łukasz, Małyszko Małgorzata, Brzeźniak Konrad

Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja

|

2023

|

T. 54, nr 4

13--20

PL

Zmiany klimatu a w tym globalne ocieplenie są zjawiskami obecnie obserwowanymi i odczuwalnymi także na obszarze Polski. Do tej pory nie podjęto jednak działań mających na celu aktualizację norm używanych do wymiarowania instalacji grzewczych czy chłodniczych. Parametry powietrza zewnętrznego zawarte w normie PN-EN 12831 opierają się na danych z pierwszej połowy XX wieku, natomiast dane udostępnione przez Ministerstwo Inwestycji i Rozwoju [7], na niepełnych oraz interpolowanych danych z lat 1971-2000. Instalacje grzewcze, chłodnicze i klimatyzacyjne projektowane na bazie obowiązujących parametrów są odpowiednio przewymiarowane lub niedowymiarowane, co często skutkuje problemami z utrzymaniem wymaganych parametrów powietrza wewnętrznego, zarówno w budynkach mieszkalnych, jak i przemysłowych. W artykule przedstawiono dane klimatyczne (temperatura i wilgotność względna powietrza) na podstawie 218424 pomiarów dotyczących temperatury i wilgotności względnej powietrza w latach 1996-2022. Porównanie danych wykazało niemal trzykrotne skrócenie czasu występowania ujemnej wartości temperatury powietrza oraz wzrost liczby godzin występowania temperatury powyżej 30°C z 6 h (1996 r.) do 114 h (2022 r.). Obliczono także minimalne oraz maksymalne wartości średniej temperatury powietrza dla badanego okresu. Dla okresu zimowego najniższa wartość średnia wynosi -14,3°C dla stycznia (temperatura obliczeniowa zgodnie z PN wynosi -18°C). Dla okresu ciepłego najwyższa wartość średniej temperatury powietrza wynosi +32,5°C (temperatura obliczeniowa zgodnie z PN wynosi +30°C). Jak wynika z przeprowadzonej analizy przez dłuższy czas w roku występują temperatury powietrza wysokie o niskiej wilgotności względnej (ocieplanie i osuszanie się klimatu). Przedstawione wyniki świadczą o potrzebie aktualizacji obliczeniowych parametrów powietrza zewnętrznego w skali kraju.

EN

Climate change, including global warming, is currently observed and is even noticeable in Poland. No action has been taken to update the regulations that are used for heating and cooling systems calculations yet. The outside air parameters in the PN-EN 12831 regulation are based on data from the first half of the XX century. On the other hand, the data provided by Ministerstwo Inwestycji i Rozwoju [7] are based on incomplete and interpolated data from 1971-2000. HVAC systems calculated according to applicable regulations are oversized or undersized, resulting in problems with providing the required indoor air quality, both in residential and commercial buildings. The paper presents meteorological data (outdoor air temperature and relative humidity) based on 218424 outdoor air temperature and relative humidity measurements in the years 1996-2022. Data comparison reveals that duration of subzero temperatures is three times lower. For temperatures above 30°C duration has increased from 6 h in 1996 up to 114 h in 2022. The minimum and maximum values of the mean outdoor air temperature were calculated for 1996-2022. For winter conditions, the lowest mean value was -14,3°C in January (according to PN¬EN 12831 it is -18°C). For summer conditions, the highest mean value was +32,5°C (according to PN-EN 12831 it is 30°C). The results of the analysis show that the duration of high temperatures with low relative humidity is lengthening (the climate is getting hotter and drier). The results presented in the paper prove that the outdoor air parameters stated in the regulations need to be updated on the national scale.

4

Dane topo i meteo ważne jak broń

Bauer Robert, Czekaj Damian

Geodeta : magazyn geoinformacyjny

|

2022

|

nr 4

14--19

5

How machine learning algorithms are used in meteorological data classification: a comparative approach between DT, LMT, M5-MT, gradient boosting and GWLM-NARX models

Fayaz Sheikh Amir, Zaman Majid, Butt Muheet Ahmed, Kaul Sameer

Applied Computer Science

|

2022

|

Vol. 18, no 4

16--27

EN

Rainfall prediction is one of the most challenging task faced by researchers over the years. Many machine learning and AI based algorithms have been implemented on different datasets for better prediction purposes, but there is not a single solution which perfectly predicts the rainfall. Accurate prediction still remains a question to researchers. We offer a machine learning-based comparison evaluation of rainfall models for Kashmir province. Both local geographic features and the time horizon has influence on weather forecasting. Decision trees, Logistic Model Trees (LMT), and M5 model trees are examples of predictive models based on algorithms. GWLM-NARX, Gradient Boosting, and other techniques were investigated. Weather predictors measured from three major meteorological stations in the Kashmir area of the UT of J&K, India, were utilized in the models. We compared the proposed models based on their accuracy, kappa, interpretability, and other statistics, as well as the significance of the predictors utilized. On the original dataset, the DT model delivers an accuracy of 80.12 percent, followed by the LMT and Gradient boosting models, which produce accuracy of 87.23 percent and 87.51 percent, respectively. Furthermore, when continuous data was used in the M5-MT and GWLM-NARX models, the NARX model performed better, with mean squared error (MSE) and regression value (R) predictions of 3.12 percent and 0.9899 percent in training, 0.144 percent and 0.9936 percent in validation, and 0.311 percent and 0.9988 percent in testing.

6

Analiza wytężenia nawierzchniowych płyt betonowych pod wpływem naturalnego obciążenia termicznego

Linek Małgorzata, Piotrowska-Nowak Patrycja

Przegląd Budowlany

|

2020

|

R. 91, nr 7-8

32--37

PL

W pracy omówiono wpływ naturalnego obciążenia termicznego na naprężenia i ugięcia betonowej płyty nawierzchniowej. Pierwsza część opracowania dotyczy analizy warunków klimatycznych występujących w Polsce. Na podstawie danych meteorologicznych uzyskanych z Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej przeanalizowano zmianę średniej temperatury powietrza i zmianę średniej minimalnej temperatury przy powierzchni gruntu. Omówiono także wpływ poszczególnych czynników klimatycznych na trwałość płyty betonowej przeznaczonej do budowy dróg i lotnisk. Druga część pracy obejmuje numeryczną analizę wpływu gradientów temperatury na deformację płyty. Wybrano dwie reprezentatywne stacje pomiarowe do szczegółowej analizy naprężeń w zależności od położenia geograficznego.

EN

The paper discusses the impact of the natural thermal load on stress and deflection of a concrete slab. The first part of the study concerns the analysis of climatic conditions occurring in Poland. Based on meteorological data obtained from the Institute of Meteorology and Water Management, the change in average air temperature and the change in the average minimum temperature at the ground surface were analyzed. The impact of individual climatic factors on the durability of the concrete slab intended for road and airfield construction was discussed. The second part of the study includes the numerical analysis of the impact of temperature gradients on the change in recorded deformations. Two representative measuring stations were selected for detailed stress analysis depending on the geographical location.

7

Integration the meteorological data for monitoring the troposphere condition over the military aerodrome in Dęblin

Kirschenstein Małgorzata, Krasuski Kamil

Journal of KONBiN

|

2019

|

Vol. 49, iss. 3

115--135

EN

The integration of meteorological and tropospheric data is extremely important in precise monitoring of the atmosphere condition over a selected aerodrome. The paper presents the results of troposphere monitoring over the military aerodrome EPDE in Dęblin in Lubelskie Voivodeship in Poland. The three sources of meteorological data were applied for troposphere monitoring, namely: GNSS satellite technique, SYNOP data, TAF data. The troposphere empirical models within the GNSS satellite technique were utilized in the designation of the meteorological parameters, e. g. temperature, pressure and relative humidity. In paper, the meteorological parameters were estimated using three deterministic model, e.g.: SA model, RTCA-MOPS model and also GPT model.

PL

Integracja danych meteorologicznych i troposferycznych jest niezwykle ważna w precyzyjnym monitorowaniu stanu atmosfery na wybranym lotnisku. W pracy przedstawiono wyniki monitorowania troposfery na lotnisku wojskowym EPDE w Dęblinie w województwie lubelskim w Polsce. Do monitorowania troposfery zastosowano trzy źródła danych meteorologicznych, a mianowicie: technikę satelitarną GNSS, dane SYNOP, dane TAF. Modele empiryczne troposfery w technice satelitarnej GNSS wykorzystano w oznaczeniu parametrów meteorologicznych, tj.: temperatura, ciśnienie i wilgotność względna. W pracy parametry meteorologiczne oszacowano za pomocą trzech modeli deterministycznych, tj.: model SA, model RTCA-MOPS, a także model GPT.

8

Designation of the troposphere radio refractivity for the area of the military aerodrome in Dęblin

Kirschenstein Małgorzata, Krasuski Kamil

Journal of KONBiN

|

2019

|

Vol. 49, iss. 3

137--158

EN

The radio refractivity is one of major parameters in troposphere monitoring over a selected military aerodrome. The paper makes an in-depth analysis and description of the results of radio refractivity of the troposphere zone. The radio refractivity of the troposphere zone was estimated for the area of the military aerodrome EPDE in Dęblin, Poland. The radio refractivity of the troposphere zone was calculated using empirical troposphere models for the GNSS satellite technique as well as real meteorological data from the SYNOP message. In the paper, the authors demonstrate the results of wet, hydrostatic and total radio refractivity of the troposphere zone for EPDE military aerodrome. The SA and UNB3m models were applied in numerical computations of troposphere refractivity in an annual period.

PL

Refrakcyjność fal radiowych jest jednym z głównych parametrów monitorowania troposfery na wybranym lotnisku wojskowym. W artykule dokonano pogłębionej analizy i opisu wyników załamania radiowego w warstwie troposfery. Refrakcyjność radiową warstwy troposfery oszacowano dla obszaru lotniska wojskowego EPDE w Dęblinie. Refrakcyjność radiowa warstwy troposfery została obliczona przy użyciu empirycznych modeli troposfery dla techniki satelitarnej GNSS, a także rzeczywistych danych meteorologicznych z depeszy SYNOP. W artykule autorzy przedstawiają wyniki mokrej, hydrostatycznej i całkowitej refrakcji radiowej warstwy troposfery dla lotniska wojskowego EPDE. Modele SA i UNB3m zastosowano w obliczeniach numerycznych refrakcji troposfery w okresie rocznym.

9

Streamlining of Obtaining and Processing Data from Ogimet Service Using Python Language Script

Pietras-Szewczyk Małgorzata, Szewczyk Leszek

Geomatics and Environmental Engineering

|

2019

|

Vol. 13, no. 1

51--62

EN

This paper contains a study of using Ogimet services as a source of meteorological data and the Python language script to streamline data processing. Meteorological data is important in large number of research projects in different disciplines of sciences and technology. In this case, it was used to analyze cloudiness, but it can also be used for energy, hydrology, and environment analyses. Attention has been paid to the total cloudiness variability in an area of the Lower Silesia region in Poland during the time period of 2001–2010 using the data from eight synoptic stations (the data was obtained from the Ogimet service). A very important part of the work constituted Ogimet services as a source of free and easily available meteorological data. The biggest advantage of Ogimet is that the process of obtaining data is very easy and helpful in reducing the time needed to collect the data necessary in the research process. The offered data is free and available via the Internet, but it is raw and general. For these reasons, a Python script language application was made for faster and easier data processing. The script applied in this project has been described in detail in the work. Finally, after processing the data, the daily averages of total cloudiness have been calculated based on the available data for eight meteorological stations. Next, the ten-year average for each day and month have been calculated. The results of the study were compared with works that took a longer data time period of total cloudiness into account.

PL

Artykuł poświęcony jest wykorzystaniu usługi Ogimet jako źródła danych meteorologicznych opisujących zachmurzenie oraz skryptu w języku Python do optymalizacji procesu przetwarzania pozyskanych danych. Dane meteorologiczne są istotne w wielu zagadnieniach badawczych z różnych dyscyplin nauki i techniki. W tym przypadku dane zostały wykorzystane do analizy wielkości zachmurzenia. Z równym powodzeniem opisane narzędzia mogą być wykorzystane w innych dziadzinach, takich jak hydrologia, ochrona środowiska czy energetyka. Zasadniczym elementem pracy jest opis usługi Ogimet jako źródła wolnych i łatwo dostępnych danych meteorologicznych. Największą zaletą serwisu jest prostote i szybkie pozyskiwanie danych. Oferowane dane są bezpłatne i dostępne przez Internet, ale są one surowe i ogólne. Z tego powodu zaproponowano użycie języka skryptowego Python do przetwarzania danych. Skrypt zastosowany w tym projekcie został szczegółowo opisany w pracy. Po przetworzeniu danych, na podstawie dostępnych informacji z ośmiu stacji meteorologicznych, obliczono wartości średnich dobowych całkowitego zachmurzenia. Następnie obliczono średnie dziesięcioletnie dla każdej ze stacji. Wyniki zostały porównane danymi zawartymi w pracach, w których analizowano zachmurzenie w dłuższym okresie.

10

Współczynnik wykorzystania mocy umownej kotłowni gazowej jako podstawa do jej diagnostyki

Bartnicki Grzegorz, Nowak Bogdan

Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja

|

2019

|

T. 50, nr 2

43--49

PL

Użytkowane w Polsce lokalne źródła ciepła wyposażone są przeważnie tylko w podstawowe systemy kontrolne i pomiarowe. Nie zawsze uzyskane na tej podstawie informacje mogą być wykorzystane do szybkiego identyfikowania stanów awaryjnych czy oceny efektywności energetycznej. Zasadny jest zatem rozwój i opracowywanie metod i narzędzi analitycznych, które mogą służyć do takich zastosowań, szczególnie, gdy mogą zostać wykorzystane powszechnie dostępne dane pomiarowe. Celem przeprowadzonych badań było potwierdzenie możliwości wykorzystania współczynnika wykorzystania mocy umownej do porównania warunków działania kotłowni gazowych oraz diagnozowania ich efektywności. Można też na podstawie stworzonej bazy danych ocenić na ile moc zamówiona ustalona przez operatora systemu odpowiada rzeczywistym potrzebom. Na podstawie pomiarów wykonanych w pięciu kotłowniach gazowych zlokalizowanych we Wrocławiu obliczone zostały współczynniki wykorzystania mocy umownej (w skali roku) w latach 2016 i 2017, a uzyskane wyniki poddano analizie. Wykazano przydatność proponowanego współczynnika do porównywania systemów o różnej wielkości. Na podstawie danych z okresu 12 lat (2006-2017) analizowano również zmienność w czasie współczynnika wykorzystania mocy umownej w 11 kotłowniach, wykazując w ten sposób wyraźną jego korelację ze średnią temperaturą dobową powietrza zewnętrznego w sezonie grzewczym. Potwierdzono, że za pomocą bardzo prostego do wyznaczenia współczynnika, nawet bez rozbudowanego układu pomiarowego kotłowni, można monitorować jakość funkcjonowania systemów zaopatrzenia w ciepło zasilanych z lokalnych kotłowni gazowych. Wykorzystać można w tym celu już wyniki pomiarów lub dane służące do rozliczenia kosztów ogrzewania. Metoda jest przydatna m.in. przy identyfikowaniu ryzyka nadmiernego zużycia ciepła, szukaniu nieprawidłowości w zużyciu paliwa czy ocenie przewymiarowania mocy umownej.

EN

Domestic heat sources used in Poland are usually equipped only with basic control and measurement systems. Information not always obtained on this basis can be used for quick identification of emergency states or energy efficiency as- sessment. Therefore, it is reasonable to develop and develop analytical methods and tools that can be used for such applications, especially when commonly available measurement data can be used. The aim of the conducted research was to confirm the possibility of using the contractual capacity coefficient to compare the operating conditions of gas boiler rooms and to diagnose their effectiveness. On the basis of the created database, it is also possible to assess on this basis how much the ordered power determined by the system operator corresponds to the real needs. Based on the measurements made in five gas-fired boiler plants located in Wrocław, the contractual capacity utilization coefficients (per year) for 2016 and 2017 were calculated and the results obtained were analyzed. The usefulness of the proposed coefficient for comparing systems of various sizes has been demonstrated. On the basis of data from the 12-year period (2006-2017), the variability over time of the contracted capacity utilization rate for 11 boiler houses was also analyzed, thus showing a clear correlation with the average daily temperature of the outdoor air during the heating season. It was confirmed that with the help of a very simple to determine the coefficient, even without the extensive boiler room measurement system, it is possible to monitor the quality of functioning of the heat supply systems supplied from local gas boiler rooms. For this purpose, you can use the meas- urements or data used to settle heating costs. The method is useful, among others in identifying the risk of excessive heat consumption, searching for irregularities in fuel consumption or assessing oversizing of contracted capacity.

11

Empiryczna weryfikacja modelu Bogdanowicz-Stachý do obliczania wartości natężenia deszczu miarodajnego

Licznar P., Kotowski A., Siekanowicz-Grochowina K., Oktawiec M., Burszta-Adamiak E.

Ochrona Środowiska

|

2018

|

Vol. 40, nr 3

21--28

PL

Warunkiem prawidłowego wymiarowania systemów odwadniania terenów jest przyjęcie do obliczeń wiarygodnej wartości natężenia deszczu miarodajnego w funkcji czasu trwania i prawdopodobieństwa przewyższenia, rekomendowanego w normie PN-EN 752:2017. Podstawą ich wyznaczenia jest zastosowanie odpowiedniego modelu opadów, opracowanego na podstawie analizy statystycznej szeregów czasowych lokalnych opadów w wysokiej rozdzielczości czasowej, z co najmniej 30 ostatnich lat. W praktyce inżynierskiej w Polsce, oprócz stosowania nieaktualnego wzoru Błaszczyka, coraz częściej wykorzystuje się probabilistyczny model opadów maksymalnych Bogdanowicz-Stachý, oparty na pomiarach opadów z lat 1960–1990 na 20 stacjach IMGW. Jednak model ten nie zapewnia pełnego pokrycia kraju i opiera się na nieciągłej regionalizacji. Zmieniające się uwarunkowania klimatyczne wymuszają potrzebę sprawdzenia, czy model ten jest aktualny i wiarygodny do stosowania na terenie całego kraju. W artykule dokonano weryfikacji rzeczywistych wartości natężenia deszczu miarodajnego przy zadanym prawdopodobieństwie przewyższenia, wyznaczonych na podstawie 30-letniej serii opadów z lat 1986–2015, względem ich estymat według modelu Bogdanowicz-Stachý. Przeprowadzone analizy podważają zasadność koncepcji prostej regionalizacji opadów w Polsce. Wykazano, że wartości natężenia deszczu miarodajnego, obliczone z modelu Bogdanowicz-Stachý, przy prawdopodobieństwie p=100% i p=50% były najczęściej zaniżone, a przy p=20% i p=10% zawyżone w stosunku do występujących obecnie (1986–2015). Otrzymane wyniki badań dowodzą konieczności zastąpienia modelu Bogdanowicz-Stachý lokalnymi modelami opadów maksymalnych „nowej generacji”, tworzonych w ramach budowy atlasu PANDa (Polski Atlas Natężeń Deszczów), nie tylko w celu uzyskania pełnego pokrycia całego obszaru kraju, lecz także z uwagi na konieczność urealnienia wartości natężenia deszczu miarodajnego do projektowania systemów odwadniania terenów.

EN

Accurate dimensioning of drainage systems requires assumption of reliable design rainfall intensities as a function of its duration and probability of exceeding according to PN-EN 752:2017. Design rainfall intensities are determined by application of an adequate rainfall model that is based on statistical analysis of local precipitation time series recorded at high time resolution and covering a period of last 30 years minimum. Beside application of the obsolete Błaszczyk’s formula, the Bogdanowicz-Stachý’s probabilistic maximum precipitation model based on 1960–1990 rainfall records from 20 rain gauges (Institute of Meteorology and Water Management) becomes increasingly popular in Poland. However, this model does not support full coverage of the country and is based on the discontinuous regionalization. Evolving climate conditions demand validation of the model for use throughout the country. This paper presents results of verification of the actual values of rainfall intensities derived from 30-year time series from the period of 1986–2015 for given probabilities of exceeding, in comparison to the estimates delivered by the Bogdanowicz-Stachý’s model. The conducted analysis undermines legitimacy of the simple regionalization concept for precipitation in Poland. Moreover, rainfall intensity values calculated by Bogdanowicz-Stachý’s model for probabilities of p = 100% and p = 50% are mostly understated and for p = 20% and p = 10% are overstated in comparison to actuals (1986–2015). The results of the research confirm the need to replace Bogdanowicz-Stachý’s model with “new generation” local maximum precipitation models developed as part of the PANDa (the Polish Atlas of Rainfall Intensity) atlas, not only to obtain full coverage of the country, but also to make the values of rainfall intensities reliable for design of drainage systems.

12

Empiryczna weryfikacja formuły Błaszczyka do obliczania wartości natężenia deszczu miarodajnego

Licznar P., Siekanowicz-Grochowina K., Oktawiec M., Kotowski A., Burszta-Adamiak E.

Ochrona Środowiska

|

2018

|

Vol. 40, nr 2

17--22

PL

Pomimo wyraźnych zastrzeżeń do podstaw teoretycznych oraz ograniczonych i przestarzałych danych opadowych, sformułowana przez Błaszczyka formuła opisująca wartość natężenia deszczu miarodajnego jest w Polsce nadal używana do wymiarowania systemów odwadniania terenów. Podstawą tej formuły (typu IDF – intensity-duration-frequency) jest założenie występowania ścisłej zależności funkcyjnej pomiędzy średnioroczną sumą wysokości opadów a maksymalnymi natężeniami deszczów. Założenie to zostało poddane w artykule weryfikacji na podstawie rzeczywistych maksymalnych wartości natężenia deszczów, wyznaczonych na potrzeby opracowania i wdrożenia Polskiego Atlasu Natężeń Deszczów (PANDa). Maksymalne natężenia deszczów, przy różnych czasach ich trwania, zostały wyszukane z rejestracji opadów w latach 1986–2015, pochodzących z ogólnopolskiej sieci 100 deszczomierzy Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej (IMGW-PIB). Wartości te porównano z odpowiadającymi ich estymatami obliczonymi według formuły Błaszczyka. Na podstawie otrzymanych wyników zakwestionowano podstawowe założenie tej formuły mówiące, że wartości maksymalnego natężenia deszczów nie są skorelowane z średniorocznymi sumami wysokości opadów. Ponadto stwierdzono wyraźną tendencję do zaniżania wartości natężenia deszczów obliczanych z formuły Błaszczyka. Wykazano, że wartość średniego błędu względnego pomiędzy rzeczywistymi natężeniami deszczów a ich oszacowaniami wynosiła 33%. Nawet w oryginalnych warszawskich warunkach hydrologicznych stosowanie formuły Błaszczyka okazało się nieakceptowalne, gdyż prowadziło do istotnego zaniżania obecnych natężeń deszczów. Z uwagi na dokonane ustalenia rekomenduje się całkowite wyeliminowanie formuły Błaszczyka z praktyki inżynierskiej projektowania systemów odwadniania terenów w Polsce.

EN

Despite serious questions to the theoretical fundamentals as well as the limited and outdated precipitation data, the Blaszczyk’s formula for the design rainfall intensity is still in use for sizing drainage systems in Poland. The assumption of close functional dependence between the average annual precipitation depth and maximum rainfall intensities is the basis for the formula (IDF-type, i.e. intensity-duration-frequency). The assumption was verified against the actual values of maximum rainfall intensity, derived for the purpose of development and implementation of the Polish Atlas of Rainfall Intensity (PANDa rainfall model). The actual maximum rainfall intensities for different duration periods were retrieved from the precipitation records obtained from the nation-wide network of 100 rain gauges of the Polish Institute of Meteorology and Water Management (IMGWPIB) for the period of 1986–2015. These values were compared to the corresponding Blaszczyk formula’s estimates. Based on the results, the basic assumption of the formula was questioned, namely that the maximum rainfall intensity values are not correlated with the normal annual precipitation depth. A clear tendency for the rainfall intensity values to be underestimated by the Blaszczyk’s formula was observed. It was demonstrated that the mean relative error between the actual and estimated rainfall intensities was 33%. Even for the original hydrological Warsaw conditions, the Blaszczyk formula proved unacceptable due to significant underestimation of current rainfall intensities. In view of the findings, a complete elimination of the formula from drainage system engineering in Poland is recommended.

13

Wybrane aspekty zastosowania sztucznej sieci neuronowej w systemie sterowania oświetleniem ulicznym

Kolasa M., Drechny M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2017

|

R. 93, nr 3

36--39

PL

Dynamiczne dostosowywanie wysterowania systemu oświetlenia ulicznego do aktualnych warunków atmosferycznych wymaga odczytu wielu danych, najczęściej meteorologicznych, takich jak np.: zachmurzenie, opady, zamglenie, wilgotność, temperatura itd. Rozwiązanie to jest kosztowne biorąc pod uwagę liczbę koniecznych do użycia czujników. Autorzy zaproponowali rozwiązanie prognozujące stopień wysterowania systemu oświetlenia ulicznego z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej oraz prognoz pogody dostępnych w serwisach meteorologicznych.

EN

Dynamically adjusting of the street lighting control system to the current weather conditions requires to read multiple meteorological data such as cloudy, rain, fog, humidity, temperature, etc. This solution is expensive taking into account the required number of the used sensors. The authors have proposed the solution that predicts the level of street lighting system intensity with using artificial neural network and weather forecasts available at the meteorological services.

14

Data Fixing Algorithm in Radiosonde Monitoring Process

Szuster P.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2017

|

nr 1

81--88

EN

Earth surface monitoring can give information that may be used in complex analysis of the air conditions, temperature, humidity etc. Data from a vertical profile of the atmosphere is also essential for accurate thunderstorm forecasting. That data is collected by radiosondes – telemetry instruments carried into the atmosphere usually by balloons. Sometimes, due to the hostile conditions of upper troposphere, incorrect data can be generated by radiosonde sensors. In this paper, a new algorithm is developed for fixing the incorrect data, i.e. missing or out of specific range values. The proposed algorithm was tested both on benchmarks and real data generated by radiosondes. About 70% of significantly damaged test data volume was recovered. Up to 100% of real data was fixed.

15

Maximum daily rainfall analysis at selected meteorological stations in the upper Lusatian Neisse River basin

Wdowikowski M., Kaźmierczak B., Ledvinka O.

Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications

|

2016

|

Vol. 4, Iss. 1

53--63

EN

The scope of this study was to assess the usefulness of top probability distributions to describe maximum rainfall data in the Lusatian Neisse River basin, based on eight IMWM-NRI meteorological stations. The research material was composed of 50-year precipitation series of daily totals from 1961 to 2010. Misssing measurement data were estimated using a weighted average method. Homogeneity for refilled data were investigated by precipitation double aggregation curve. Correlation between the measurement data varied from 96 to 99% and did not indicate a violation of the homogeneity of rainfall data series. Variability of recorded daily precipitation maxima were studied by linear regression and non-parametric Mann-Kendall tests. Long-term period changes at maximum rainfalls for four stations remained statistically insignificant, and for the other four were significant, although the structure of maximums was relatively similar. To describe the measured data, there were used the Fréchet, Gamma, Generalized Exponential Distribution (GED), Gumbel, Log-normal and Weibull distributions. Particular distribution parameters were estimated using the maximum likelihood method. The conformity of the analyzed theoretical distributions with measured data was inspected using the Schwarz Bayesian information criterion (BIC) and also by the relative residual mean square error (RRMSE). Among others, the Gamma, GED, and Weibull distributions fulfilled the compliance criterion for each meteorological station respectively. The BIC criterion indicated GED as the best; however differences were minor between GED on the one hand and the Gamma and Weibull distributions on the other. After conducting the RRMSE analysis it was found that, in comparison to the other distributions, GED best describes the measured maximum rainfall data.

16

Charakterystyka energetyczna budynku doświadczalnego w Politechnice Poznańskiej na podstawie rzeczywistych danych klimatycznych - okres ogrzewania

Małek M. T., Basińska M.

Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja

|

2016

|

T. 47, nr 8

312--319

PL

W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej charakterystyk energetycznych budynku doświadczalnego w Politechnice Poznańskiej sporządzonych na podstawie dwóch aktów prawnych: Rozporządzenia Ministra Infrastruktury z dnia 6 listopada 2008 r. oraz Rozporządzenia Ministra Infrastruktury i Rozwoju z dnia 27 lutego 2015 r. W ocenie wariantowo wykorzystano dane wejściowe zaproponowane przez administrację państwową oraz rzeczywiste dane klimatyczne oraz zapotrzebowania urządzeń elektrycznych na moc. W artykule przedstawiono ocenę energetyczną pasywnego budynku doświadczalnego w Politechnice Poznańskiej w sezonie ogrzewczym.

EN

The article presents a comparative analysis of selected energy characteristics for the experimental building of Poznan University of Technology. The characteristics have been drawn up on the basis of two decrees: The Decree of the Ministry of Infrastructure of 6 November 2008 and of 27 February 2015. The assessment is based on the input data proposed by the legislation, real meteorological data and power requirement of electric equipment. The article presents energy evaluation of the experimental passive building of Poznan University of Technology during heating period.

17

MeteoGIS: GIS-based system for monitoring of severe meteorological phenomena

Jurczyk A., Ośródka K., Szturc J., Giszterowicz M., Przeniczny P., Tkocz G.

Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications

|

2015

|

Vol. 3, Iss. 2

49--61

EN

The MeteoGIS system developed at the Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute in Poland is a GIS-based system for real-time monitoring of weather and the generation of meteorological warnings. Apart from its monitoring features, it can also provide more advanced analysis, including SQL (Structured Query Language) queries and statistical analyses. Input data are provided mainly by the INCA-PL 2 nowcasting model which employs forecasts from the high-resolution AROME numerical weather prediction model and measurement data from the Polish weather radar network POLRAD and surface meteorological stations. As well as this, data from the PERUN lighting detection system are used. Ingestion of such data allows for the mitigation of risk from potentially hazardous weather phenomena such as extreme temperatures, strong wind, thunderstorms, heavy rain and subsequent impending floods. The following meteorological parameters at ground level are visualised in the MeteoGIS: (i) precipitation (accumulation and type), (ii) temperature, (iii) wind (speed and direction), (iv) lightning (locations and type). End users of the system are workers from civil protection services who are interested in shortterm warnings against severe weather events, especially area-oriented ones (related to districts, catchments, etc.). The reliability of visualised data is a very important issue, and from the MeteoGIS user’s point of view the improvement in data quality is a continuous process.

18

Impact of meteorological data resolution on the results of air quality modeling

Przybyła T.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska

|

2014

|

z. 70

83-84

EN

This paper presents the results of air quality modeling which was carried out for various resolution of meteorological data. The air quality assessment was made using in CALPUFF Modeling System.

19

Dekodowanie danych meteorologicznych dla okrętowych systemów artyleryjskich

Szumielewicz K., Rodwald P., Milewski S.

Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej

|

2014

|

R. 55 nr 3 (198)

87--98

PL

Artykuł poświęcony jest procedurom wykorzystania meteorologicznych komunikatów artyleryjskich w NATO. Przedstawiono w nim sposoby pozyskiwania danych meteo, metody kodowania takich danych oraz budowę meteorologicznego komunikatu artyleryjskiego. Dodatkowo zaprezentowano draft oprogramowania dekodującego komunikat meteorologiczny w postaci cyfrowej do ustandaryzowanej postaci tabelarycznej.

EN

This article deals with procedures for using artillery meteorological messages in NATO. It presents the ways of acquiring meteorological data, methods for coding such data, and the structure of an artillery meteorological message. Additionally, it includes a draft of software for decoding an artillery meteorological message in digital form into the standardized tabular form.

20

Uzyskiwanie bezpłatnych danych z serwisu pogodowego www.ogimet.com

Przeździecki K, Zawadzki J., Sikorski W.

Roczniki Geomatyki

|

2014

|

T. 12, z. 3(65)

317--325

PL

W artykule autorzy zaprezentowali metodę pobierania, dekodowania oraz konwersji informacji meteorologicznych z raportów SYNOP. Praca pokazuje możliwość bezpłatnego zdobycia danych oraz ich przetworzenia do wybranego formatu, tak aby możliwe były dalsze analizy przestrzenne na zbiorze danych. Omawianą metodę zademonstrowano na przykładzie estymacji temperatury powietrza na wysokości pomiarowej 2m na terenie Polski. Dane zostały pozyskane z serwisu pogodowego www.OGIMET.com. Dekodowanie raportów SYNOP oraz konwersja została wykonana autorskim skryptem, natomiast do reprezentacji przestrzennej danych oraz ich analizy zostały wykorzystane bezpłatne programy SAGA GIS oraz Quantum GIS.

EN

In the paper, authors present a method for downloading, decoding and converting meteorological information from SYNOP reports. The paper shows the possibility of free acquisition of data and their processing to the convenient format, in order to enable further analysis of the spatial data set. Described method is demonstrated on the example of estimation of air temperature on 2m in Poland. The data were obtained from weather service www.OGIMET.com. The authors developed script for decoding and conversion of SYNOP reports. Visualization of spatial data and their analysis were performed in open-source programs SAGA GIS and Quantum GIS.