Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metal price uncertainty
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The block economic value (BEV) is one of the most important parameters in mine evaluation. This parameter can affect significant factors such as mining sequence, final pit limit and net present value. Nowadays, the aim of open pit mine planning is to define optimum pit limits and an optimum life of mine production scheduling that maximizes the pit value under some technical and operational constraints. Therefore, it is necessary to calculate the block economic value at the first stage of the mine planning process, correctly. Unrealistic block economic value estimation may cause the mining project managers to make the wrong decision and thus may impose inexpiable losses to the project. The effective parameters such as metal price, operating cost, grade and so forth are always assumed certain in the conventional methods of BEV calculation. While, obviously, these parameters have uncertain nature. Therefore, usually, the conventional methods results are far from reality. In order to solve this problem, a new technique is used base on an invented binomial tree which is developed in this research. This method can calculate the BEV and project NPV under economic uncertainty. In this paper, the BEV and project NPV were initially determined using Whittle formula based on certain economic parameters and a multivariate binomial tree based on the economic uncertainties such as the metal price and cost uncertainties. Finally the results were compared. It is concluded that applying the metal price and cost uncertainties causes the calculated block economic value and net present value to be more realistic than certain conditions.
PL
Wskaźnik rentowności jest jednym z najważniejszych parametrów przy ocenie ekonomicznej kopalni. Parametr może warunkować kolejne czynniki, takie jak kolejność prowadzenia wybierania, określenie limitu wybierania oraz wartość bieżąca netto. W chwili obecnej celem planowania działalności kopalni odkrywkowej jest zdefiniowanie optymalnych granic odkrywki i optymalnego cyklu produkcyjnego zakładu, tak by maksymalnie zwiększyć wartość odkrywki z uwzględnieniem ograniczeń narzuconych przez uwarunkowania techniczne i ruchowe. Dlatego też konieczne jest określenie wskaźnika rentowności już w początkowych etapach planowania działalności kopalni. Nierealistyczne wyliczenia rentowności prowadzić mogą do podejmowania złych decyzji, co pociągnie za sobą straty przedsiębiorstwa. Niektóre parametry, takie jak cena metali, koszty działania, zawartość metalu w rudzie uważane są za parametry pewne w tradycyjnych metodach określania rentowności, podczas gdy w rzeczywistości parametry te zawierają pewien element niepewności. Dlatego też częstokroć wyniki uzyskane przy użyciu metod tradycyjnych znacznie odbiegają od rzeczywistości. W celu rozwiązania tego problemu, opracowano nową metodę wykorzystującą drzewa dwumianowe. Metoda ta umożliwia obliczania wskaźnika rentowności i wartości bieżącej netto w warunkach niepewności. W pracy określono najpierw wskaźnik rentowności i prognozowaną wartość bieżącą netto w oparciu o wzór Whittle’a, bazujący na pewnych parametrach ekonomicznych oraz przy użyciu diagramu wielu zmiennych z uwzględnieniem niepewności warunków ekonomicznych, takich jak ceny metali czy koszty wydobycia. Porównano wyniki uzyskane w oparciu o obydwie metody. Stwierdzono, że przyjęcie cen metali i kosztów wydobycia jako wielkości niepewnych przy obliczaniu wskaźników rentowności i wartości bieżącej netto daje bardziej realistyczne wyniki niż gdy parametry te przyjmowane są jako pewne.
EN
Cut-off Grade Strategy (COGS) is a concept that directly influences the financial, technical, economic, environmental, and legal issues in relation to exploitation of a mineral resource. A decision making system is proposed to select the best technically feasible COGS under price uncertainty. In the proposed system both the conventional discounted cash flow and modern simulation based real option valuations are used to evaluate the alternative strategies. Then the conventional expected value criterion and a multiple criteria ranking system were used to rank the strategies based on the two valuation methods. In the multiple criteria ranking system besides the expected value other stochastic orders expressing abilities of strategies in producing extra profits, minimizing losses and achieving the predefined goals of the exploitation strategy are considered. Finally, the best strategy is selected based on the overall average rank of strategies through all ranking systems. The proposed system was examined using the data of Sungun Copper Mine. To assess the merits of the alternatives better, ranking process was done at both high (prevailing economic condition) and low price conditions. Ranking results revealed that at different price conditions and valuation methods, different results would be obtained. It is concluded that these differences are due to the different behavior of the embedded option to close the mine early, which is more likely to be exercised under low price condition rather than high price condition. The proposed system would enhance the quality of decision making process by providing a more informative and certain platform for project evaluation.
PL
Strategia doboru granicy opłacalności (COGS) jest koncepcją mająca bezpośredni wpływ na kwestie finansowe, techniczne, ekonomiczne, środowiskowe oraz prawne związane z eksploatacją surowców naturalnych. Zaproponowano system decyzyjny umożliwiający wybór najkorzystniejszej fizycznie wykonalnej strategii doboru opłacalności wydobycia w warunkach niepewności cen. W proponowanym systemie do analizy alternatywnych strategii wykorzystuje się konwencjonalne metody oparte o analizy przepływu strumienia gotówki oraz nowoczesne techniki symulacji rzeczywistych opcji. Następnie zastosowano tradycyjny system oparty o kryterium wartości oczekiwanej oraz system rankingu wielokryterialnego do określenia rankingu strategii, w oparciu o dwie metody oceny. W systemie wielokryterialnym obok wartości oczekiwanej uwzględnia się inne dane stochastyczne określające zdolność poszczególnych strategii do generowania dodatkowych zysków, do ograniczania strat i osiągania wcześniej zdefiniowanych celów. W etapie końcowym dokonuje się wyboru optymalnej strategii w oparciu o całkowity ranking strategii uwzględnionych w systemie. Proponowane podejście testowano w oparciu o dane uzyskane z kopalni miedzi Sungun. Aby ocenić zalety najlepszej alternatywy, ranking przeprowadzono przyjmując warunki wysokich i niskich cen. Wyniki rankingu wykazały, że w warunkach różnych cen i przy zastosowaniu różnych metod oceny, uzyskane rezultaty będą się różnić. Należy wnioskować, że różnice te spowodowane są różnicami w podejściu do wbudowanej opcji wczesnego zamknięcia kopalni, która ma większą szansę na realizację w warunkach niskich cen, a nie wysokich. Proponowany system podniesie jakość procesu decyzyjnego poprzez dostarczenie platformy dodatkowych informacji dla oceny przedsięwzięcia.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.