Artykuł, na przykładzie systemu diagnostycznego, opartego na probabilistycznej bazie wiedzy i wnioskowaniu typu naive bayes, analizuje problem niedopasowania toku rozumowania systemu do ciągu myślowego eksperta i proponuje rozwiązanie oparte na rozszerzeniu podstawowej bazy wiedzy o specjalizowaną metawiedzę zależną dziedzinowo. Ocena rozwiązania problemu prezentowana jest na podstawie stworzonego systemu z bazą wiedzy, dedykowaną rozpoznawaniu typów nadciśnienia tętniczego.
EN
The article uses an example of a diagnostic system based on a probabilistic knowledge base and Naive Bayes Classifier inference, analyzing mismatch characteristic of the system’s reasoning and an expert’s reasoning to show the solution extending basic knowledge base with specialized, domain-dependent meta-knowledge. The evaluation of the solution is represented by the expert system dedicated to recognition of hypertension.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.