Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  melt spinning method
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The article contains studies of micro- and domain structures obtained using atomic/magnetic force microscopy (AFM/MFM) of melt-spun Sm12.5Fe8Co65.5Zr1Cu13 thin ribbons in the as-cast state. In order to obtain the SmCo8.5 type of structure in the Sm–Fe–Co–Zr–Cu alloy, thin ribbons were manufactured using the melt-spinning method with large linear velocity of a copper wheel and proper selection of alloying elements. The obtained samples in the as-cast state were magnetized. The microscopic results were also supported by magnetic measurements performed on a vibrating sample magnetometer as well as by a quantitative analysis of phase composition obtained using the Rietveld refinement method.
EN
In this paper, the nanocrystalline (Nd0.85Dy0.15)10Fe83Zr1B6 ribbons produced by melt-spinning have been investigated by the X-ray diffraction method (XRD), vibrating sample magnetometer (VSM) and magnetic force microscopy (MFM). The XRD studies showed that material investigated was mainly composed of Re2Fe14B and α-Fe phases with fine grain sizes of 25 and 9 nm, respectively. The magnetic parameters determined from the hysteresis loop measurements are as follows: μ0HC = 0.96 T, μ0MR = 0.76 T, μ0MS = 1.09 T, (BH)max = 88 kJ/m3. The large remanence ratio (μ0MR/μ0MS) of 0.7 results from the exchange coupling between the soft and hard magnetic grains. The large surface interaction domains revealed by MFM confirmed the existence of strong exchange coupling between nanosize grains.
EN
The possibility of using artificial neural networks for modelling processes of production amorphous materials is presented. The moulding conditions of amorphous tapes are particularly interesting in modelled process. These conditions have a direct influence on thickness and width of produced tapes. The amorphous tapes are received using melt-spinning method. This method is based on casting of inductive molten material into rotating with high speed copper drum. The copper drum is water-cooled. The considered proces is realized in inert gas atmosphere, for example argon. The modelled proces is very important, because of amorphous materials properties depend on moulding conditions. The amorphous tapes have a thickness in range 50÷100 um and width from 2 to 5 mm. Using neural networks for modelling process of moulding amorphous tapes by use of melt-spinning method is caused by following net features: lack of mathematical algorithms describing influence of input parameters changes on modelling materials properties, the ability to learning and adaptation, ability to self-optimization of net structure, high speed of calculations and parallel realization of mathematical operations. In this paper the method of neural network learning and testing, the way of limiting net structure and minimizing learning and testing error are presented. The designed model of neural structure is multilayer perceptron network (MLP).
PL
W pracy przedstawiono możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesów wytwarzania materiałów amorficznych. W modelowanym procesie szczególnie interesujące są warunki formowania, które mają bezpośredni wpływ na grubość oraz szerokość taśm amorficznych. Taśmy amorficzne są otrzymywane za pomocą metody melt-spinningu, która polega na odlewaniu stopionego indukcyjnie materiału na obracającym się z dużą prędkością bębnie miedzianym chłodzonym wodą. Proces jest przeprowadzany w atmosferze gazu ochronnego, np. argonu. Modelowanie procesu wytwarzania jest bardzo istotne, ponieważ właściwości otrzymywanych materiałów amorficznych w dużej mierze zależą od warunków formowania. Opisaną metodą wytwarzane są taśmy amorficzne o grubości 50÷100 um oraz szerokości 2÷5 mm. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesu odlewania taśm amorficznych za pomocą metody melt-spinningu wynika z: braku matematycznych algorytmów opisujących badany problem, zdolności sieci do uczenia się oraz adaptacji z wykorzystaniem zadanych zbiorów treningowych, możliwości optymalizacji struktury neuronowej, dużej szybkości obliczeń oraz równoległej realizacji złożonych operacji matematycznych. W pracy zastosowano automatyczną metodę uczenia projektowanej sieci neuronowej oraz weryfikacji jej poprawności. Ponadto przedstawiono algorytm minimalizacji błędu uczenia oraz optymalizacji opracowanej struktury neuronowej. Odpowiednio przygotowany model może dostarczyć wiele informacji dotyczących parametrów procesu wytwarzania taśm amorficznych oraz ich właściwości. Projektowany model struktury neuronowej stanowi perceptronowa sieć warstwowa (ang. MLP - multilayer perceptron network).
4
Content available remote Method of continuous casting of amorphous metallic materials based on iron
EN
In this article, one of the production method of Fe based amorphous metallic materials, exhibiting excellent soft magnetic properties was described. The presented method consists in the unidirectional casting of the liquid alloy on to rotating, at high frequency, copper wheel. The produced samples had a ribbon shape with a thickness of about 45 microns. Apply this method allows to obtain materials exhibiting the lack of long-range ordering between the atoms and characterized by unique magnetic and mechanical properties. The structure of produced samples was investigated using Mössbauer spectroscopy and X-ray diffraction. The saturation magnetization [...] and coercivity field (Hc) of ribbons in the as-cast state, have values corresponding to materials, with good soft ferromagnetic properties. On the basis of structural and magnetic investigations, it was found that the obtained samples were amorphous and had very good magnetic properties. That allows us to think, that the presented method makes it possible to fabricate the amorphous materials, characterized by the good electrotechnical parameters.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.