Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelowanie realistycznej przestrzeni operacyjnej na podstawie obrazów dicom

Leniowski R., Meissner J.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

|

2016

|

Vol. 22, nr 4

245--260

PL

Praca przedstawia metody modelowania realistycznej przestrzeni medycznej na podstawie danych diagnostyki obrazowej zgodnych ze standardem DICOM. Zawiera krótki przegląd współczesnych zastosowań trójwymiarowych wizualizacji w medycynie oraz opisuje metodę pozwalającą na odczytywanie zdjęć diagnostyki obrazowej zapisanych w plikach DICOM. Dla ciągu dwuwymiarowych obrazów następuje wyznaczenie konturów ludzkich narządów. Kontury łączy się względem osi Z i w efekcie otrzymuje się trójwymiarowa siatkę obiektów w przestrzeni ograniczonej powierzchnią skóry. Jednym z tych obiektów jest również przestrzeń operacyjna. Implementację komputerową metody wykonano w języku C++ przy wykorzystaniu bibliotek SFML, SFGUI, Boost, DCMTK oraz OpenGL. Aplikacja odczytuje ciągi zdjęć procedury diagnostycznej, a następnie określa granice interesującego obszaru, wylicza wierzchołki węzłowe siatki modelu trójwymiarowego i renderuje scenę.

EN

The aim of this work was to develop methods that are able to model realistic surgical site, using DICOM-compliant images. The theoretical issues include significance of 3D visualizations in modern medicine for diagnostic and surgical use. The practical part of this work has been focused on creating a C++ application, using SFML, SFGUI, DCMTK, boost, and OpenGL libraries for reading sequences of images stored in DICOM standard files, and then using them for tracing contours of human organs. Contours were then used for 3D visualization of surgical site. patient.

2

Dermat – the dermoscopy management system

Surówka G., Janik P., Ogorzałek M., Kanas P.

Journal of Theoretical and Applied Computer Science

|

2013

|

Vol. 7, nr 4

7--25

EN

In order to recognize early symptoms of melanoma, the lethal cancer of the skin, our group is developing pattern recognition and machine learning tools that may help medical doctors in the melanoma diagnosis. Since in the machine learning approach data from diversified sources are required, in this article we present the Java-based Dermat 1.0 application, a medical software system for management of dermoscopy data and the patients follow-up documentation. The chief objective for this system is to integrate all the management activities (image acquisition, anamneses, medical documentation and annotations) into a selfcontent optimal data base system. Such an integrated approach to digital dermoscopy and management of the patient data between the visits is crucial in comparing the results, storing/retrieving/transmitting dermoscopic images and making a proper and early diagnosis. The Dermat application is distributed among dermatological clinics and private practitioners in accordance to the ‘tool-for-the-data’ model.

3

Analysis of reasons causing development of malfunctioning software in medical equipment

Drewniok L., Piekar E., Stasiak M., Maniura R.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2012

|

Vol. 21

57--63

EN

In the world today, the vast majority of medical electronic equipment contains software. Very often even the computer software is classified as an independent medical part. Because of the ease of making changes to the element of a large functional complexity, there is a high risk of introducing errors in the modified software. For example, just entering the wrong one filter parameter can make the biomedical signal processing circuit work incorrectly. As noted in [5], "the lessons learned from … disasters can do more to advance engineering knowledge than all the successful machines and structures in the world". This statement is also true in the software domain. The main goal of this paper is - basing on a database of medical devices with software defects - to draw conclusions and guidance for the design and maintenance of software for new medical equipment.