Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  medical date
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In applications of the neural networks in medical diagnosis researchers faced the problem of a finished medical data set which was too smalI for the network learning and testing. We started our research with 200 results of an exercise test confirmed by an objective coronarography result and we wanted to use neural network for estimating the state of the patient's main coronary vessels. Because the database was smalI we decided to generate artificial data. In this paper the original method of generating additional artificial data and using it for training and testing of the neural network is described.
PL
W pracy przedstawiono i przedyskutowano sposób sztucznego generowania danych medycznych niezbędnych do trenowania sieci neuronowych stosowanych w systemie wspomagania diagnostyki choroby wieńcowej serca. System wykorzystujący wielowarstwową nieliniową sieć uczoną metodą wstecznej propagacji błędu działa z wykorzystaniem wyników próby wysiłkowej weryfikowanych danymi z koronarografii. Stosowane są zatem dane o charakterze cyfrowym i analogowym. Ze względu na fakt, że dane analogowe są przykładowo obarczone odpowiednimi błędami pomiaru można było zaproponować ich "sztuczne generowanie" w granicach pewnych tolerancji. W pracy dokonano dyskusji tych tolerancji, a ponadto przedstawiono wyniki - trafność diagnozowania, uzyskaną przy zastosowaniu sieci trenowanych "sztucznie generowanymi" danymi.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.