Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Building a clinical case reports database to facilitate case-based learning and improve critical thinking of medical students

Majerník Jaroslav, Jarčuška Peter, Gonsorčík Jozef

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2019

|

Vol. 20

119--122

EN

This paper reports on development of our unified case reports database for medical students. The primary aim was to share professionals' clinical knowledge and skills through one of the most traditional medical experiences sharing form based on modern and anywhere available web services and technologies. Doing so, the clinical case reports that still play an invaluable role in case-based learning and in building of ability of students to think critically, can be used not only to learn and practice theoretical and practical consequences of clinicians' decisions, but also to prepare students for bedside teaching. To develop a generally acceptable system, we had to specify both the structure of education suitable materials and the platform for simple creation and sharing of such electronic outputs. As the result, the database of first clinical case reports was implemented into the information technologies infrastructure at Faculty of medicine in Kosice, Slovakia. It is offered to medical students in the form of web-based portal.

2

Logistic regression methods application in medical information systems

Kasperczuk A., Dardzińska A.

Studia z Automatyki i Informatyki

|

2017

|

T. 42

29--41

EN

Data analysis methods are widely used to solve many different problems. Intensive development in the field of knowledge discovery in database is a response to a sharp increase in the amount of information in electronic format. Classification is one of the main steps in data analysis. Taking into consideration medical data, it becomes extremely important to obtain knowledge containing valuable information about the patients with serious illness, e.g. cancer. In this paper we mainly focused on logistic regression model parameters. We built model, which shows the impact of predictors on the dependent variable. It will help to create the medical knowledge base as a next step.

PL

Metody analizy danych są szeroko stosowane w rozwiązywaniu problemów z różnych dziedzin. Intensywny rozwój w zakresie odkrywania wiedzy w bazach danych jest odpowiedzią na gwałtowny wzrost ilości informacji w formie elektronicznej. Klasyfikacja jest jednym z kluczowych etapów analizy danych. Biorąc pod uwagę dane medyczne, niezwykle ważne staje się pozyskanie wiedzy zawierającej cenne informacje na temat pacjentów objętych np. chorobami nowotworowymi. W artykule przedstawiono metodykę budowy modelu regresji logistycznej pacjentów z chorobą nowotworową się głównie na parametrach modelu regresji logistycznej. Zbudowaliśmy model, który pokazuje wpływ czynników predykcyjnych na zmienną zależną. Pomoże to stworzyć medyczną bazę wiedzy jako kolejny krok.

3

Multimedia NoSQL database solutions in the medical imaging data analysis

Byczkowska-Lipinska L., Wosiak A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 12

234-237

EN

Technological capabilities of medical imaging contributes to the increasing use of image analysis in diagnostic medical systems. Medical imaging is one of the key sources of information to medical staff. Therefore, the implementation of functions associated with the medical imaging in computer systems for medical diagnosis is desirable, or even necessary. Relational databases are the dominant technology for data storage. However, the substantial growth of multimedia data indicates other solutions, primarily to enable faster data access and scalability of the system, even if it means a temporary, partial lack of consistency. This approach has gained general name of NoSQL solutions. In the study a system for rheumatologic medical data analysis for the presence of children in juvenile idiopathic arthritis was designed. The proposed solution is based on non-relational data storage in conjunction with a relational database.

PL

Możliwości technologiczne w zakresie obrazowania medycznego przyczyniają się do coraz szerszego stosowania analizy obrazów w diagnostycznych systemach medycznych. Obrazowanie medyczne jest obecnie jednym z kluczowych źródeł informacji dla personelu medycznego. W związku z powyższym implementacja funkcji związanych z obrazowaniem medycznym w komputerowych systemach diagnostyki medycznej jest wskazana, a nawet konieczna. Rozwiązania relacyjne stanowią dominującą technologię w zakresie przechowywania danych. Jednakże stały i znaczny przyrost danych multimedialnych powoduje, że w wybranych zastosowaniach wskazane byłyby inne rozwiązania, przede wszystkim umożliwiające niezwykle szybki dostęp do danych i skalowalność systemu, nawet kosztem chwilowego, częściowego braku ich spójności. Takie podejście zyskało ogólną nazwę rozwiązań NoSQL. W ramach przeprowadzonych badań zaprojektowany został system analizy reumatologicznych danych medycznych pod kątem występowania u dzieci młodzieńczego idiopatycznego zapalenia stawów. Zaproponowane rozwiązanie uwzględnia zastosowanie nierelacyjnej bazy danych Oracle NoSQL Database w połączeniu z bazą relacyjną Oracle Database.

4

Konstrukcja bazy danych dla systemu wspomagania diagnostyki chorób przewodu pokarmowego

Cychnerski J., Brzeski A., Blokus A., Dziubich T., Jędrzejewski M.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2B

445-456

PL

W artykule krótko przedstawiono charakterystykę procesu diagnostyki chorób przewodu pokarmowego oraz istniejące techniki wspomagania go na bazie analizy zdjęć z badań endoskopowych. Szczegółowo opisano proces tworzenia specjalistycznej bazy danych medycznych, której przeznaczeniem jest wspomaganie procesu uczenia klasyfikatorów chorób przewodu pokarmowego. Na koniec przed-stawiono zebrane w bazie dane oraz uzyskane efekty.

EN

The article briefly presents the process of diagnosing gastrointestinal diseases and discusses existing techniques of supporting it with automatic analysis of video from gastrointestinal examinations. Further, the process of designing a specialized medical database is described. The main goal of the created database is to provide data for the training of automatic classifiers of gastrointestinal diseases. Finally, the collected data and acquired results are presented.

5

Digital images in ophthalmology

Berndt-Schreiber M., Bieganowski L., Dąbrowska M., Kowalczyk A., Maciejewski K.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2000

|

Vol. 1

IT 83--86

EN

The outline of a new method for a fractal analysis of fundus eye image collected in non-invasive routine ophthalmological examinations is presented. Preliminary results of its application are reported.

6

Integrated, radiological database structure

Rumiński J., Nowakowski A.

TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

|

1999

|

Vol. 3, No 4

474-482

EN

The rapid development of medical imaging requires the proper preparation of a medical database structure for the multimedia information acquired during a patient visit. This paper presents a study on the integrated structure of a radiological database based on the DICOM and HL7 standards and on medical coding systems. The conclusions are based on the Radiological Information System Project prepared for the Institute of Radiology at the Medical University of Gdansk.