Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  median filtering
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Nowadays, underwater image identification is a challenging task for many researchers focusing on various ap plications, such as tracking fish species, monitoring coral reef species, and counting marine species. Because underwater im ages frequently suffer from distortion and light attenuation, pre-processing steps are required in order to enhance their quality. In this paper, we used multiple edge detection techniques to determine the edges of the underwater images. The pictures were pre-processed with the use of specific techniques, such as enhancement processing, Wiener filtering, median filtering and thresholding. Coral reef pictures were used as a dataset of underwater images to test the efficiency of each edge detection method used in the experiment. All coral reef image datasets were captured using an underwater GoPro camera. The performance of each edge detection technique was evaluated using mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR). The lowest MSE value and the highest PSNR value represent the best quality of underwater images. The results of the experiment showed that the Canny edge detection technique outperformed other approaches used in the course of the project.
PL
W pracy przedstawiono metodę estymacji poziomu zakłócenia opartą o filtrację medianową i założenie, że w procesie wygładzania tłumiony jest tylko szum. Znajomość współczynnika redukcji szumu dla filtracji medianowej, pozwala wyznaczyć wartość estymowanej wielkości.
EN
This paper presents a method of estimating the level of disturbance, based on median filtration and the assumption that the smoothing process applies to noise, exclusively. The knowledge of a noise reduction coefficient enables the determining of an estimated quantity.
EN
Images are often corrupted by impulse noise due to errors generated in noisy sensors or communication channels. Two types of impulse noise can be defined: 1) fixed-valued and 2) random-valued. In many applications it is very important to remove noise in the images before some subsequent processing such as edge detection, object recognition and image segmentation. In this paper, an adaptive filtering using genetic algorithm is proposed. In the simulations over various images, the proposed partition based median (PBM) filter using genetic algorithm in training has demonstrated better results in noise suppressing than competitive filters based on median filtering in terms of SNR (dB) as well as the perceived image quality. The proposed filter outperforms other median based filters in removing different types of noise: impulse noise (fixed-valued and random-valued), Gaussian noise and mixed Gaussian and impulse noise.
PL
W artykule przedstawiono algorytm segmentacji autoradiogramów preparatów mikroskopowych komórek korzenia rzodkiewki (Raphanus sativus) wybarwionych metodą Feulgena. Celem segmentacji jest wyróżnienie obszarów skupień znacznika, co daje podstawą do dalszej oceny ilościowej poziomu syntezy kwasu nukleinowego (DNA) w jądrach komórkowych. Tempo namnażania materiału genetycznego może sygnalizować zaburzenia procesu wzrostu roślin powodowane różnymi czynnikami szkodliwymi w środowisku. Badane mikroskopowe obrazy autoradiograficzne są poddawane odwzorowywaniu z przestrzeni koloru RGB do HSV, filtracji medianowej, operacjom morfologicznym i w końcu progowaniu w celu znalezienia obiektów markera i powierzchni jąder komórkowych. Operacje te umożliwiają kompensację nierówności tła i redukcję artefaktów. Zastosowano dwa różne sposoby obróbki w celu wyodrębnienia dużych i małych skupień markera. Proponowany algorytm został zrealizowany w środowisku MATLAB 7 a wyniki segmentacji uzyskane dla serii 10 obrazów autoradiogramów zostały zweryfikowane pozytywnie przez cytologów.
EN
This paper presents the segmentation algorithm for autoradiograms of microscopic slices made of radish (Raphanus sativus) root meristematic cells stained with the Feulgen method. The segmentation purpose is the separation of isotopic marked agglomeration areas, what makes the base for subsequent quantitative discrimination of nucleic acid (DNA) synthesis level. The speed of genetic material multiplication can indicate the distortions of plant growth caused by various factors harmful for the environment. The investigated autoradiographic microscopic images are mapped from RGB to HSV colour space, median filtered, processed by morphological operations and finally thresholded to find the searched marker objects and nuclei surfaces. These operations enable image background equalization and artefact reduction. Two different paths of processing have been applied to extract small and big marker agglomerations. The proposed algorithm has been developed in MATLAB 7 environment and segmentation results for the series of 10 autoradiograms have been positively verified by cytologists.
EN
Methods used for colour images filtering are not always just simple extensions of the procedures known for greyscale images. Filtration of colour images considering only luminance information not always leads to desired results. In many cases proper choice of colour space used during filtration plays an important role. In that case pixels are represented by vectors of usually three components in given colour space. In the paper some results obtained by conditional ordering techniques for median filtering are compared. Additionally using varying colour representations and varying weights in adaptive median filtering is considered.
PL
Praca dotyczy dokładności znajdowania odpowiadających sobie punktów na obrazach stereowizyjnych kolorowych i monochromatycznych. W tym celu użyta jest metoda znajdowania maksimum funkcji kowariancji odpowiednich obszarów zawierających badane punkty. Analizowany jest wpływ zakłóceń szumowych obrazu na błędy dopasowania oraz wpływ różnego rodzaju filtracji skalarnej i wektorowej na te błędy. Uzyskane wyniki wskazują na małe różnice dokładności uzyskiwane dla obrazów kolorowych i czarno - białych oraz na to, że jedynie dwa z kilkunastu analizowanych filtrów efektywnie zwiększają tę dokładność.
EN
There was investigated the precision of points matching in stereo images both colour and monochromatic. A correlation method was applied to the areas containing the points being matched. The influence of noise on the matching errors and the error reduction by vector and scalar filtering was analysed. Obtained results indicate that only small difference exists between precision of matching of colour and monochrome images as well as that only two of several analysed filters are suitable for the precision increase.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.