Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  median filter
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote De-noising of secured stego-images using AES for various noise types
EN
Steganography plays a crucial part in secret communication systems because information security is a crucial duty in the process of transferring data. However, there are considerable challenges involved in preserving that information, including alteration, privacy, and origin validation. In this paper, the Advanced Encryption Standard (AES) approach and the stenographic method are combined into a reliable model in this study. Furthermore, as Stego-images are acquired or spread across the communication channel, several noise shapes, including additive and multiplicative forms, occur. Therefore, several classes of linear and nonlinear filtering methods are presented and used for noise sweep and stegoimage extraction. The results of the experiments showed that the appropriate assessment metrics were Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), and Correlation (COR).
PL
Steganografia odgrywa kluczową rolę w systemach tajnej komunikacji, ponieważ bezpieczeństwo informacji jest kluczowym obowiązkiem w procesie przesyłania danych. Jednak z zachowaniem tych informacji wiążą się poważne wyzwania, w tym zmiany, prywatność i weryfikacja pochodzenia. W niniejszym artykule podejście Zaawansowany Standard Szyfrowania (ZSS) i metoda stenograficzna zostały połączone w wiarygodny model w tym badaniu. Ponadto, gdy obrazy Stego są pozyskiwane lub rozprzestrzeniane w kanale komunikacyjnym, pojawia się kilka kształtów szumu, w tym formy addytywne i multiplikatywne. W związku z tym przedstawiono kilka klas liniowych i nieliniowych metod filtrowania, które są wykorzystywane do przemiatania szumów i ekstrakcji obrazów stego. Wyniki eksperymentów wykazały, że odpowiednimi metrykami oceny były błąd średniokwadratowy (Śbk) stosunek sygnału szczytowego do szumu (SWSS) i korelacja (KOR).
EN
Over the past few decades multimedia content, particularly digital images, has increased at a rapid pace, with several complex images being uploaded to various social websites such as Instagram, Facebook and Twitter. Therefore, it is difficult to search and retrieve the relevant image in seconds. Search engines retrieve images based on traditional text-based methods that depend on metadata and captions. In the last few years, a wide range of research has focused on content-based image retrieval (CBIR) based on image mining approaches. This is a challenging research area due to the ever-increasing multimedia database and other image libraries. In order to offer an effective search and retrieval, a novel CBIR system is proposed using the image mining-based deep belief neural network (IMDBN) technique. The proposed method is designed to enhance retrieval accuracy while diminishing the semantic gap between human visual understanding and image feature representation. To achieve this objective, the proposed system carries several steps like preprocessing, feature extraction, classification, and feature matching. Initially, the input database images are fed into the proposed image mining-based CBIR system, whereas colour-shape-texture (CST) feature extraction technique is applied to extract relevant feature set. The extracted features are fused and stored in the feature vector and are subjected to the proposed IMDBN classification step to retrieve similar images in one label. Whenever a new query content is created, the most relevant images are retrieved. This, in turn, achieves 94% accuracy, which is higher than in existing approaches.
3
Content available Model ekstraktora sygnałów dyskretnych
PL
W artykule przedstawiono model ekstraktora sygnałów dyskretnych zrealizowany w postaci algorytmu zaimplementowanego w języku C++ na mikrokontroler jednoukładowy. Przeanalizowano możliwość wykorzystania proponowanego algorytmu do detekcji ciągów kodowych impulsowych sygnałów dyskretnych. Przedstawiono wyniki badań wstępnych zrealizowanego modelu ekstraktora z wykorzystaniem rzeczywistego sygnału impulsowych ciągów kodowych.
EN
A model of an extractor for discrete signals having the form of an algorithm implementing C++ in one-chip microcontroller is presented in the paper. A possibility of using the proposed algorithm for detection of strings of coded discrete impulse signals is analysed. Initial results of tests performed on the model of extractor by using the real signal of coded impulse strings are presented.
EN
Information about the level of signal interference, allows you to select the appropriate method pre-processing information. Assuming that the disturbance is a process additive, a normal distribution can do this using the smoothing filters, and in particular the median filter. This paper presents a method of estimating the level of disturbance, based on median filtration and the assumption that the smoothing process applies to noise, exclusively. The knowledge of a noise reduction coefficient enables the determining of an estimated quantity.
EN
An analogue median filter, realised in a 0.35 μm CMOS technology, is presented in this paper. The key advantages of the filter are: high speed of image processing (50 frames per second), low-power operation (below 1.25 mW under 3.3 V supply) and relatively high accuracy of signal processing. The presented filter is a part of an integrated circuit for image processing (a vision chip), containing: a photo-sensor matrix, a set of analogue pre-processors, and interface circuits. The analysis of the main parameters of the considered median filter is presented. The discussion of important limitations in the operation of the filter due to the restrictions imposed by CMOS technology is also presented.
6
Content available remote Analysis of distorted waveforms in power converter systems
EN
We present a method of determining the frequency, developed and based on the Prony model. The method was derived for those cases in which the process contains two dominant harmonics and noise. Additionally, in order to improve the accuracy of the method, median filtering was applied. The presented methods can be useful for practical applications in power systems, like the control systems of frequency converters.
PL
W artykule przedstawiono metodę wyznaczania częstotliwości, opracowaną na podstawie modelu Prony'ego. Metoda została opracowana z założeniem, że analizowany proces zawiera dwie harmoniczne i szum. Dodatkowo, w celu poprawy dokładności metody, zastosowano filtrowanie medianowe. Zaprezentowana metoda może być wykorzystana w układach elektroenergetycznych, takich jak układy sterujące przekształtników.
PL
Artykuł zawiera wyniki badań autorów nad cyfrową filtracją sygnału położenia kątowego pochodzącego z serwomechanizmu sześcionożnego robota kroczącego. Opisano aplikację oraz środowisko rozwoju, w którym dokonano pomiarów sygnałów rzeczywistych i w którym docelowo filtracja zostanie zaimplementowana. Przedstawiono charakter sygnałów sterujących i pomiarowych oraz eksperymenty służące do identyfikacji funkcji skalujących jednostki tychże sygnałów. Następnie przedstawiono model badanego serwomechanizmu oraz opisano proces jego syntezy. Eksperymentalnie wykazano potrzebę zastosowania wstępnej filtracji zjawiska aliasingu. Następnie przedstawiono filtr medianowy wraz z wynikami jego pracy na omawianym sygnale pomiarowym. Dodatkowo wykorzystano filtr o skończonej odpowiedzi impulsowej, pozwalający na wygładzenie mierzonego sygnału. W podsumowaniu omówiono wady i zalety przedstawionych rozwiązań, a także zawarto kierunki dalszych badań.
EN
The paper contains the result of the research in digital filtration of the servo motor angular position used in walking robot application. The six-legged walking robot and the servo motor are described. The development environment used for the system identification is presented. The control and measurement signals are also explained and these signals scaling functions identification process is presented. Servo motor mathematical model is shown with short description of its synthesis process. The need for the filtration of the aliasing phenomenon is experimentally demonstrated. The results of the signal filtration with median filter are depicted. Additionally the finite response filter (FIR) is used for further signal smoothing. In conclusions, the list of advantages and disadvantages of the designed algorithm are discussed and proposals for further work as well.
8
Content available Two-pass median filter for impulse noise removal
EN
In this paper the new approach to impulse noise removal is introduced. Described algorithm involves modification of median filtration mechanism. However, in opposition to traditional approach only pixels corrupted by noise are filtered. Results of applying introduced method to exemplary images are presented and compared with results achieved with traditional approaches. Moreover, the performance of the method is analyzed. Factors influencing efficiency of noise removal using proposed algorithm are deliberated.
PL
W artykule przedstawiono nową metodę usuwania szumu impulsowego. Zaprezentowany algorytm wykorzystuje mechanizm filtracji medianowej. Jednak w przeciwieństwie do tradycyjnego podejścia, filtracji poddawane są jedynie zaszumione piksele. W artykule zaprezentowano również wyniki zastosowania autorskiej metody do przykładowych obrazów oraz ich porównanie z wynikami otrzymanymi z wykorzystaniem tradycyjnych metod usuwania szumu. Ponadto, rozważone i przedyskutowane zostały czynniki wpływające na efektywność działania autorskiego algorytmu.
PL
Literatura cyfrowego przetwarzania sygnałów jest zdominowana przez założenie o gaussowskim charakterze zakłóceń. Jednak w rzeczywistych warunkach zakłócenia charakteryzują się rozkładami innymi niż gaussowskie. Często zakłócenia mają charakter impulsowy. Z uwagi na dużą liczbę sygnałów elektrofizjologicznych, do badań został wybrany sygnał EKG. Podczas przeprowadzania prób wysiłkowych zakłócenia mięśniowe wykazują charakter impulsowy. Celem pracy jest przedstawienie różnych modeli zakłóceń impulsowych stosowanych do zakłócania sygnałów biomedycznych. W pracy zostaną przedstawione następujące modele zakłóceń: Gaussa-Bernoulliego, Gaussa-Laplace'a, Gaussa-Cauchy'ego oraz model wykorzystujący symetryczne rozkłady alfa-stabilne. Symulowane zakłócenia są dodawane do sygnału o zadanej wartości SNR. Następnie wykorzystując filtrację liniową oraz nieliniową zostaną zmierzone zniekształcenia resztowe w sygnale po filtracji.
EN
A literature of digital signal processing is dominated by the assumption of Gaussian distribution of disturbances. But in a real world of signals such statement is too optimistic. Some noises distributions differ from the idealistic Gaussian model. Noises are often impulsive in their nature. There exists many different electrophysiological signals, but for the purpose of this work the electrocardiogram (ECG signal) was chosen. This signal is almost always disturbed by a noise. A noise that appears in ECG signals during the stress test (mainly a muscle noise) has an impulsive nature. The main aim of this work is to present different models of an impulsive noise. In this paper the following models of impulsive disturbances are introduced: a Gaussian-Bernoulli, a Gaussian-Laplace, a Gaussian-Cauchy and a symmetric alpha-stable model. Simulated noise is added to signal with known values of SNR. Then the linear and nonlinear filtering methods are applied and the rest distortions in a filtered signal are measured.
PL
W artykule przedstawiono algorytm usuwania szumu ostrzowego oparty na filtrze medianowym. Zaproponowany algorytm działa w dwóch podstawowych etapach: w pierwszym etapie budowane są mapy lokalnych ekstremów wskazujące na punkty, których jasność powinna zostać zmieniona, w drugim etapie działania algorytmu. Przeprowadzono gruntowną analizą algorytmu.
EN
In the paper, algorithm for removal of noise was presented. Proposed algorithm is based on median filter and it works in two stages: in the first stage, there is built map of point, which brightness level should be changed in the second stage. Deep analysis of the algorithm was provided.
EN
This paper describes a new measuring algorithm for estimating the exterior average braided angle of a three-dimensional (3-D) braided composite material preform] based on image texture. In this project, an advanced filtered algorithm for an image of a 3-D braided composite material preform is developed on the basis of mathematical morphology. Median filter algorithms for mathematical morphology are applied in the system. The polar spectrum and main properties are investigated in the paper. Theory shows that a rotated texture's polar spectrum is an approximate translation of the unrotated texture's polar spectrum, and that the degree of each translation approximates to the corresponding rotation of the surface. The system was tested on both carbon and glass fibre preforms. We have obtained very encouraging experimental results, which show that the proposed method is feasible. So far, the research is a new development for measuring 3-D braided composite material preforms. The work will lay the foundation for establishing a test standard for 3-D braided composite material in China.
12
Content available remote A two-pass median-like filter for impulse noise removal in multi-channel images
EN
We propose a two-pass median filter for impulse noise suppression in color images. The first pass is our previously presented algorithm, PNN-VMF [2]. The second pass routine is chosen dynamically on the basis of the number of pixel modifications performed by the first pass filtering. Such an approach is likely to avoid harm (e.g., blurring edges) resulting from excessive filtering. The effectiveness of the algorithm has been experimentally verified on 15 standard images.
EN
This paper focuses on three-dimensional (3-D) adaptive median filters based on the impulse detection approach designed to effectively remove the impulse noise from cardiographic image sequences. Impulse noise affects the useful information in the form of bit errors and it introduces to the image high frequency changes that prohibit to process and to evaluate the heart dynamics correctly. Therefore biomedical imaging such as vascular imaging and quantification of heart dynamics is closely related to digital filtering. In order to suppress impulse noise effectively, well-known non-linear filters based on the robust order-statistic theory provide interesting results. Although median filters have excellent impulse noise attenuation characteristics, their performance is often accompanied by undesired processing of noise-free samples resulting in edge blurring. The reason is that median filters do not satisfy the superposition property and thus the optimal filtering situation where only noisy samples are affected can never be fully obtained. The presented adaptive impulse detection based median filters, can achieve the excellent balance between the noise suppression and the signal-detail preservation. In this paper, the performance of the proposed approaches is successfully tested for the heart image sequence of 38 frames and the wide range of noise corruption intensity. The results are evaluated in terms of mean absolute error, mean square error and cross correlation.
PL
W artykule przedstawiono dwa układy scalone filtrów medianowych obrazu o architekturze sieci neuronowej komórkowej (SNK) zaprojektowane w technologii CMOS MIETEC 2.4 µm oraz CMOS AMS 0.8 µm CYE. Pierwszy układ jest zdolny przetwarzać obraz z rozdzielczością 64 pikseli na linią obrazu, zaś drugi z rozdzielczością 300 pikseli na linię. Układy scalone są przystosowane do pracy w czasie rzeczywistym. Aby zwielokrotnić rozdzielczość przetwarzanego obrazu można wykorzystać jednocześnie kilka układów scalonych, łącząc je w wykorzystaniem specjalnych wyprowadzeń.
EN
The VLSI implementation of two analogue image median filters has been described in this paper. The concept is based on Cellular Neural Network with nonlinear cloning template. The first one circuit has been realized in CMOS MIETEC 2.4 µm technology and its additional option is a possibility of image average filtering. This chip allows for processing of images with 64 pixels horizontal resolution. The second one chip has been implemented in CMOS AMS 0.8 µm CYE technology. This chip allows for processing of images with 300 pixels horizontal resolution and its nonlinear cloning template is programmable. The image resolution can be increased by cascading connections of integrated circuits. The circuits parallel and analogue operation allows for real-time processing of images.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.