Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: measuring traffic parameters

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Klasyfikacja i zliczanie pojazdów na podstawie danych wideo

Czapla Z.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

2016

R. 17, nr 6

562--565

Artykuł przedstawia metodę klasyfikacji i zliczania pojazdów na podstawie danych wideo. Wejściowa sekwencja obrazów składa się z ramek pobranych ze strumienia wideo otrzymywanego z kamery umieszczonej nad drogą. Poszczególne obrazy wejściowej sekwencji obrazów są przetwarzane oddzielnie. Definiowane są dwa pola detekcji, początkowe pole detekcji i końcowe pole detekcji. Obrazy wejściowej sekwencji obrazów są konwertowane do reprezentacji punktowej. Obliczana jest suma punktów krawędziowych dla każdego pola detekcji. Na podstawie sum punktów krawędziowych wyznaczane są stany pól detekcji. Analiza stanów pól detekcji umożliwia klasyfikację i zliczanie pojazdów. W artykule zamieszczono wyniki pomiarów.

The paper presents a method of vehicle classification and counting on the basis of video data. The input image sequence consists of consecutive frames taken from the video stream obtained from the camera placed above a road. Individual images from the input image sequence are processed separately. Two detection fields are defined, the initial detection field and the final detection field. Images from the input image sequence are converted into point representation. The sum of the edge points is calculated for each detection field. On the basis of the sums of edge points, states of the detection fields are determined. Analysis of the states of the detection fields allows vehicle classification and counting. Experimental results are provided.

Identyfikacja sytuacji drogowej z użyciem urządzeń UAV

Pamuła W.

Logistyka

2015

nr 4

781--788, CD1

Artykuł prezentuje dyskusję problemów związanych z wykorzystaniem bezzałogowych statków latających (dronów) do wykonywania pomiarów drogowych. Użyte statki reprezentowały rozwiązania o dwóch stopniach zaawansowania technicznego. Na podstawie przeprowadzonych eksperymentów pomiarowych uzyskano materiał wideo sytuacji drogowej. Przeprowadzono analizę przydatności tego materiału do automatycznego wyznaczania trajektorii ruchu z użyciem metod cyfrowego przetwarzania obrazów. Uzyskany materiał pomimo zastosowania zaawansowanych systemów stabilizacji położenia zawisu wymagał dodatkowego korygowania położenia pola widzenia w zakresie kilku procent rozmiaru obrazu. Dotkliwą wadą użycia UAV jest krótki czas wykonania pomiaru rzędu kilkunastu minut co zakłóca ciągłość obserwacji sytuacji drogowej. Jakość materiału wideo nie odbiega od standardowych materiałów. Pewną niedogodnością podczas kalibracji przestrzennej pola widzenia są zniekształcenia geometryczne wprowadzane przez użyte obiektywy o szerokich kątach widzenia.

The paper presents a discussion of problems related to the use of UAV (drones) for measuring road traffic. Two UAV with different stabilization technology were used. On the basis of a number of experiments a video data base was gathered. An analysis was performed to evaluate its usefulness for automatic determination of vehicle trajectories using image processing. The video materiał requires additional processing do achieve the required position stabilization, even though the UAV is equipped with advanced stabilization systems. The duration of flights in the range of 12-15 min disrupts the continuity of traffic observation. The quality of the registered video material does not diverge from standards. The geometrical distortion introduced by wide angle lens of the camera may constitute an impediment when calibrating the field of view.