Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  measuring process
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this paper, it has been shown that any measuring process can be modeled as a process of sampling of signals. Also, a notion of a special kind of functions, called here functions with attributes, has been introduced. The starting point here, in the first of the above themes, is an observation that in fact we are not able to measure and record truly continuously in time any physical quantity. The measuring process can be viewed as going stepwise that is in steps from one instant to another, similarly as a sampling of signals proceeds. Therefore, it can be modeled as the latter one. We discuss this in more detail here. And, the notion of functions with attributes, we introduced here, follows in a natural way from the interpretation of both the measuring process as well as the sampling of signals that we present in this paper. It turns out to be useful.
EN
In this paper, we continue a topic of modeling measuring processes by perceiving them as a kind of signal sampling. And, in this respect, note that an ideal model was developed in a previous work. Whereas here, we present its nonideal version. This extended model takes into account an effect, which is called averaging of a measured signal. And, we show here that it is similar to smearing of signal samples arising in nonideal signal sampling. Furthermore, we demonstrate in this paper that signal averaging and signal smearing mean principally the same, under the conditions given. So, they can be modeled in the same way. A thorough analysis of errors related to the signal averaging in a measuring process is given and illustrated with equivalent schemes of the relationships derived. Furthermore, the results obtained are compared with the corresponding ones that were achieved analyzing amplitude quantization effects of sampled signals used in digital techniques. Also, we show here that modeling of errors related to signal averaging through the so-called quantization noise, assumed to be a uniform distributed random signal, is rather a bad choice. In this paper, an upper bound for the above error is derived. Moreover, conditions for occurrence of hidden aliasing effects in a measured signal are given.
3
Content available remote Wybrane problemy praktycznej oceny błędów oraz niepewności wyników pomiaru
PL
W artykule zostały omówione najważniejsze składowe procesu pomiarowego oraz powiązane z nim problemy oceny jakości pomiarów. Na konkretnych praktycznych przykładach zostały przedstawione dziedziny metrologii, w których do analizy jakości wyników można wykorzystywać metody teorii błędów lub niepewności. Omówiono także niektóre problemy obliczania składowych niepewności metodami typu A oraz B. W pierwszym przypadku są tu problemy związane z korelacją pomiędzy wynikami obserwacji oraz nieadekwatnością ich rozkładu prawdopodobieństwa. W drugim przypadku problemy dotyczą przyjęcia a priori rozkładu prawdopodobieństwa wielkości wpływających oraz współczynników wpływu, a także uzasadnienia wirtualnej randomizacji składowych niepewności oraz możliwej korelacji pomiędzy nimi.
EN
The most important components of measuring process and also the connected with them problems of the evaluation of the quality of the measurement results are discussed in the article. In the concrete examples the metrology branches in which for the purpose of the quality analysis can be use methods of the errors theory or the uncertainty of measurement are shown. Some problems of the components uncertainty determination by methods type A and also method type B are also examined. In the first case these problems are connected with the influence of correlation between the separate observations and also with the inadequacy of their probability distributions, and in the second case the problems are concerned with the adoption of the a priori probability distribution of the influencing values and the influence coefficients, and also with the validity of virtual randomization and influence of possible correlation between the components.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy procedur pomiarowych wykorzystywanych do badania krzywizny kręgosłupa. Omówiono wpływ niepewności danych pomiarowych na rezultaty wnioskowania statystycznego odnoszone do cech antropometrycznych wyznaczanych w badaniach przesiewowych sformułowano wymagania odnoszone do procedury badawczej i jej instrumentacji. Zwrócono uwagę na założenia stawiane metodom bezpośredniego pomiaru kątów charakterystycznych kręgosłupa. Omówiono parametry prototypu kątomierza elektronicznego wykonanego w Zakładzie Metrologii i Systemów Pomiarowych.
EN
The article presents analysis results of measuring procedures used to spinal curvatures examination. Influence of measuring data uncertainty for statistical conclusion result with respect to anthropometric features described in screening were discussed. The needs of research procedure and its instrumentation were formulated. Attention was paid to assumptions for methods for direct measures of characteristic angles of spine. Parameters of prototype electronic protractor made in Department of Metrology and Measurement Systems were discussed.
5
Content available remote Błąd jako podstawa opisu niedokładnosci systemu pomiarowego
PL
Celem artykułu jest przestawienie sposobu opisu niedokładności danych pomiarowych wyprowadzanych na wyjścia systemu, na którego wejścia podawane są wielkości zmienne w czasie, mierzone na zasadzie próbkowania i kwantowania próbek. Podstawą tworzenia tego rodzaju opisu jest model błędu systemu bazujący na 'właściwościach metrologicznych algorytmów przetwarzania ciągów danych pomiarowych uzyskiwanych z przetworników próbkujących. Pokazano kolejne kroki budowania modelu zaczynając od definicji błędu kwantowania. Opisano możliwości wykorzystania modelu błędu do obliczania niepewności wyników wyjściowych systemu.
EN
The aim of the paper is to present a method of inaccuracy description of data delivered at the output of the measuring system, at the input of which there are introduced varying in time quantities measured on principle of sampling and quantization of samples. The base of such a description is the system error model obtained with assumption that sampling transducers are sources of measurement data processed by algorithms which are last elements of measuring chains in the system. Succeeding step s of the model construction have been shown starting from quantization error definition. Possibility of the model application to uncertainty calculation of data at the system output has been described.
PL
W artykule przedstawiono wpływ teorii i technologii informacyjnych na sposób modelowania procesów pomiarowych oraz ocenę ich wyników. Rozważaniami objęto klasyczną oraz rozszerzoną reprezentacyjną i informacyjną interpretację procesu pomiarowego. Omówiono pojęcie dana pomiarowa jako obiekt niosący informację pomiarową oraz możliwość jego formalizacji w przestrzeniach symbolowych. Zwrócono uwagę na problematykę tworzenia ocen jakości przenoszenia zbiorów jednowymiarowych wyników pomiaru do przestrzeni wielowymiarowych.
PL
W artykule przedstawiono kierunki ewolucji przyrządów i systemów badawczych. Omówiono zasady strukturalnego opisu przyrządów i systemów informacyjno -pomiarowych wynikające z wyróżnienia w nich elementów i podzespołów scalonych technologicznie i funkcjonalnie. Oceniono wpływ inżynierii materiałowej, sygnałowej i technik informacyjnych na struktury i funkcje oprzyrządowania współczesnych procesów pomiarowych. Omówiono kierunki modyfikacji rozwiązań systemów pomiarowych o strukturach i funkcjach skupionych w przestrzeniach własnej oraz rozproszonej. Zwrócono uwagę na nowe obszary rozwoju techniki pomiarowej: inteligentne przetworniki, inteligentną aparaturę oraz inteligentną technikę informacyjno-pomiarową.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.