Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  measures of the quality of clustering
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem artykułu jest zbadanie znaczenia doboru metryki podczas analizy separacji między skupiskami obiektów w przestrzeni danych. Do analizy wybrano czternaście znanych z literatury metryk, służących do pomiaru odległości. Analizie poddano siedem zbiorów danych, różniących się liczbą obiektów, cech i skupisk. Dla każdego z nich wyznaczano cztery miary separacji klastrów. Praca zawiera wybrane wyniki obliczeń, skupiając się w szczególny sposób na różnicach, wynikających z zastosowania każdej z metryk.
EN
The aim of this paper is to examine the importance of selection of me-tric during the analysis of separation between clusters of objects in the feature space. Fourteen metrics known from the literature were selected for the calculations. Seven datasets that differ in the number of objects, attributes, and clusters were examined. For each of them, the four cluster separation measures were calculated. The article contains selected results with particular emphasis on the differences arising from the use of various metrics.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.