Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  measurements validation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Modelowanie regresyjne kotłów z zaawansowaną walidacją pomiarów
PL
W pracy przedstawiono metodę i wyniki obliczeń modeli empirycznych kotłów. Modele empiryczne mogą być budowane z wykorzystaniem wyników pomiarów specjalnych lub zarejestrowanych w systemie komputerowym pomiarów eksploatacyjnych. Wykorzystanie pomiarów eksploatacyjnych do bilansów substancji i energii wymaga wyodrębnienia okresów pracy stacjonarnej. W pracy przedstawiono metodę oparta o tzw. Kryterium Page'a-Hinkley'a. Na dokładność estymacji parametrów modelu empirycznego wpływają błędy pomiarów. Obciążenie wyników obliczeń błędami pomiarów można zmniejszyć wykorzystując równania modelu matematycznego procesu. W pracy przedstawiono metodę zaawansowanej walidacji pomiarów opartą na rachunku wyrównawczym. Dla estymacji parametrów modelu zastosowano metodę regresji krokowej. Identyfikowano modele liniowe typu MISO. Otrzymany z estymacji model poddano ocenie i weryfikacji struktury. Istotność wyrazów w modelu badano z wykorzystaniem testu F-Snedecora. W pracy zamieszczono przykładowe wyniki obliczeń modeli empirycznych kotła rusztowego i wielopaliwowego kotła fluidalnego.
EN
In the paper a method and results of boilers empirical models have been presented. Empirical models can be developed on the basis of results of special measurements or on the basis of operation measurements recorded in a computer system. The use of operation measurements in mass and energy balances calculations requires selection of stationary operation periods. In the paper a method based on page - Hinkley's criteria has been presented. Measurements errors have influence on the precision of estimation of empirical model parameters. Burdening results of calculations with measurements errors can be decreased using equations of the mathematical model of a process. In the paper a method of advanced measurements validation based on the least squares adjustment method has been presented. For estimation of model parameters a method of step-wise regression has been applied. MISO type linear models have been identified. A model resulted from estimation has been assessed and verified. Significance of model's terms has been tested with the use of F-Snedecor test. Example results of calculations of empirical models of a grate boiler and a multifuel fluidized bed boiler have been presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.