Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Comments on “A New Transient Attack on the Kish Key Distribution System”

Kish L. B., Granqvist C. G.

Metrology and Measurement Systems

|

2016

|

Vol. 23, nr 3

321--331

EN

A recent IEEE Access Paper by Gunn, Allison and Abbott (GAA) proposed a new transient attack against the Kirchhoff-law-Johnson-noise (KLJN) secure key exchange system. The attack is valid, but it is easy to build a defense for the KLJN system. Here we note that GAA’s paper contains several invalid statements regarding security measures and the continuity of functions in classical physics. These deficiencies are clarified in our present paper, wherein we also emphasize that a new version of the KLJN system is immune against all existing attacks, including the one by GAA.

2

Niepewność typu A pomiaru o obserwacjach samoskorelowanych

Warsza Z. L., Zięba A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2012

|

R. 58, nr 2

157-162

PL

Omówiono ograniczenia zalecanej w Przewodniku GUM metody wyznaczania niepewności pomiarów typu A. Opisano rozszerzenie jej na pomiary o równomiernym próbkowaniu menzurandu z uwzględnieniem wpływu funkcji autokorelacji wartości obserwacji. Przedstawiono poprzedzającą niezbędną identyfikację i usunięcie składowych regularnie zmiennych z surowych danych pomiarowych. Podano wzory dla równoważnej, tzw. efektywnej liczby nieskorelowanych obserwacji ηeff, zależnej od funkcji autokorelacji ρk próbki. Umożliwia ona poprawne wyznaczenie niepewności pomiarów według dotychczasowej procedury GUM. Omówiono sposób oszacowania estymaty funkcji autokorelacji τk z danych pomiarowych. Rozważania zilustrowano przykładami liczbowymi.

EN

Expanding of the application range of the present formalism of GUM to the case of regularly sampled mutually correlated observations is proposed. First, the obvious previous identification and cleaning of the raw sample data from regularly variable components is discussed briefly. The formulae for standard deviation and standard deviation of the mean are expressed with the use of the so-called effective number of observation ηeff. This quantity depends of real number of observation n and elements of the autocorrelation function ρk. The another parameter named effective degree of freedom νeff describes the dispersion of both estimators of standard deviation and can be used to calculate the expanded uncertainty. We also show how to adopt this formalism if only an estimate τk of the ACF derived from a sample is available. A novel method is introduced based on truncation of the τk function at the point of its first transit through zero (FTZ). This method can be applied to non-negative ACFs which occurs most often in practice. Considerations are illustrated by the numerical example.

3

Modelowanie pomiarów w algebraicznych strukturach rozmytych

Urbański M.K.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Fizyka

|

2011

|

z. 55

3-209

PL

Przedmiotem pracy jest modelowanie matematyczne pomiarów nieidealnych (z błędem pomiarowym) wielkości ekstensywnych (addytywnych) mierzonych bezpośrednio, przez porównanie ze wzorcem. Pomiar opisuje się jako odwzorowanie ze struktury empirycznej w strukturę matematyczną reprezentującą mierzone właściwości. Struktura empiryczna opisana jest jako zbiór obiektów z relacją poprzedzania, zadaną przez operację komparacji, oraz z addytywną operacją składania obiektów. W pracy założono, że taką strukturę można modelować zbiorami rozmytymi z arytmetyką zadaną przez t-normy i porządkiem opisanym przez dodatniość różnicy w tej arytmetyce. Odejmowanie zbiorów rozmytych w arytmetyce opartej na t-normach opisuje operacje komparacji. Wynikiem surowym pomiaru jest seria liczb, będąca bezpośrednimi odczytami wskazań (uzyskanych dzieki komparacji) przyrządów. Natomiast końcowym wynikiem reprezentującym badany obiekt jest wartość mezurandu i niepewność. W pracy zaprezentowano algorytm wyznaczania funkcji przynależności na podstawie serii pomiarowej oraz analizy eksperckiej systemu pomiarowego. Niepewność wyznaczana jest jako promień przekroju funkcji przynależności, natomiast mezurand opisany jest środkiem rdzenia funkcji przynależności. Zaproponowano też algorytm numerycznego wyznaczania t-normy, reprezentującej empiryczne uśrednianie danych pomiarowych, na podstawie danych empirycznych. Modelowanie pomiarów zostało przedstawione w sposób aksjomatyczny w celu opisania pomiaru w terminach elementarnych, reprezentujących elementarne operacje pomiarowe, i nieredukowalnych do innych pojęć. W związku z tym omówiono podstawy teorii reprezentacji, opisano algebraiczny model niepewności i zaproponowano strukturę z niepewnością, odpowiadającą matematycznie reprezentacjom z progiem. Pokazano, że w modelu czysto algebraicznym, w którym do opisu pomiaru potrzebne są dwie operacje - komparacji i powielania - można opisać błędy systematyczne i niesystematyczne. Powielanie jest operacją składania, którą można wykonywać jedynie na jednakowych obiektach. Warunkiem występowania błędów niesystematycznych jest subhomotetyczność relacji poprzedzania.

EN

The main topic of this work is a mathematical description of non-ideal mesurements (with errors) of extensive (additive) quantities by comparison with a standard. Measurement is represented by a function which maps an empirical structure of objects into a mathematical structure describing the measured proprties. The empirical structure is characterised as a set of objects endowed with a precedence relation determined by an operation of comparison and additive operation of concatenation. In this work it is assumed that such a structure can be modelled by fuzzy sets together with a t-norm-based arithmetic and the precedence relation detrmined by a positivity condition of a difference of two fuzzy sets. The subtraction of fuzzy sets based on a t-norm arithmetic describes the operation of comparison. A raw result of any measurement is a sequence of numbers which are direct readings of a measurement device. The final result representing a measured object consist of the value of the measurand and the uncertainty. The work proposes an algorithm of the estimation of a membership function of the fuzzy set representing a given object. The algorithm uses both the measurement series, as well as expert knowledge. The uncertatinty is estimated as a radius of a specified α-cut of the fuzzy set, while the value of the mesurand is given by a middle of the kernel of the fuzzy set. Moreover, the empirical algorithm of the estimation of a t-norm is proposed. The work presents an axiomatic appproach to the measurement modelling. It allows to describe the process of a measurement by means of elementary operations and irreducible concepts. In order to present such an approach, fundamentals of the representation theory are desribed and the algebaraic model corresponding to representations with thresholds is discussed. It is shown that in the purely algebraic model containing only two operations, comparison and copying, it is possible to describe both systematic and non-systematic errors. The copying is the concatenation operation which can be applied to the identical elements only. If non-systematic errors are to be described, it is necessary for the comparison operation to be subhomothetic, which directly implies the subhomotheticity of the precedence relation.

4

Paradoks "o nieistnieniu" K.J. Arrowa w kontekście pomiaru preferencji społecznych

Ledzianowski J.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2010

|

z. 54

179-189

PL

W artykule przedstawiono zasadnicze problemy agregacji preferencji społecznych. Zaprezentowane zostały koncepcje skalaryzacji użyteczności oraz sposoby jej pomiaru. Ponadto, analizie poddano twierdzenie "o nieistnieniu" K.J. Arrowa. W szczególności zwrócono uwagę na trudności w obiektywnej ocenie zasadniczo odmiennych zdarzeń, jak również w rozwiązywaniu problemów parametryzacji użyteczności bezwzględnej. Wynikiem powyższej analizy jest próba wyjaśnienia przyczyn powstawania irracjonalnych decyzji grupowych.

EN

This article concerns essential problems of social preferences aggregation. Both conception of a usefulness scalarisation and measurement ways of a scalarisation are presented here. Moreover the theorem of K. J. Arrow's "impossibility" is analyzed too. Particularly an attention is drawn to troubles with objective assessment of fundamentally different incidents as well as solving troubles with assessment of absolute usefulness. Analysing above mentioned aspects, in result, this article shows bottom of irrational group decisions.

5

The transportation distance for fuzzy descriptions of measurements

Allevard T., Benoit E., Foulloy L.

Metrology and Measurement Systems

|

2007

|

Vol. 14, nr 1

25-37

EN

Fuzzy nominal scales were introduced in order to propose a formalism to the representation of empirical quantities by fuzzy subsets of words. This scale proposes a similarity relation and an associated bounded distance that can be used to perform signal processing on fuzzy subsets of words. Due to the limits of this last distance, we studied distances associated to this formalism and proposed a new distance operator named transportation distance. This paper presents the results of these studies.