Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  measurement data analysis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule opisano nową technikę przetwarzania i analizy danych otrzymywanych z głowicy pomiarowej skanera gramatury i wilgotności zainstalowanego w maszynie papierniczej oraz jej praktyczne zastosowanie na przykładzie badania eksperymentalnego modułu mikrodyszowego służącego do regulacji poprzecznego profilu wilgotności wstęgi papierniczej. Wilgotność i gramatura to ważne parametry, których monitorowanie jest konieczne do utrzymania odpowiedniej jakości produktu. Celem prezentowanych badań było opracowanie nowej techniki przetwarzania danych ze skanera na regularną siatkę punktów, równomiernie próbkowaną z wysoką rozdzielczością, zarówno na szerokości wstęgi, jak i w funkcji czasu pomiaru z wcześniejszą kompensacją opóźnienia wprowadzanego przez proces pomiarowy. Pozwoliło to na niezależne wyznaczenie profilu poprzecznego mierzonych wielkości i ich profilu wzdłużnego. Mimo że te same zadania realizowane są przez oprogramowanie skanera, to zwykle proces wyznaczenia danego profilu wymaga co najmniej kilkukrotnego skanu szerokości wstęgi, a zatem wprowadza znaczne opóźnienia. Dzięki zastosowaniu algorytmów predykcji i interpolacji danych pomiarowych otrzymano zwiększenie szybkości odpowiedzi systemu pomiarowego bez zmniejszenia dokładności pomiaru. Przetworzone dane pomiarowe poddano analizie korelacyjnej, co umożliwiło wykrycie zakłóceń występujących we wzdłużnych profilach wilgotności i gramatury przy stałej prędkości maszyny. Pokazano, że zakłócenia sygnałów pomiarowych niezauważalne podczas ich bezpośredniej obserwacji były możliwe do wykrycia w wyniku wyznaczenia funkcji autokorelacji sygnału i predykcji rozkładu wilgotności w obszarach wstęgi pomiędzy rzeczywistymi pomiarami. Efekty prac przedstawionych w artykule pozwolą na budowanie skutecznych systemów automatycznej regulacji wilgotności i gramatury, posiadających zdolność reagowania na zakłócenia ich profilu poprzecznego i maszynowego z opóźnieniami nieprzekraczającymi pojedynczych sekund.
EN
The paper describes new technique of processing and analyzing the data obtained from the measuring head of the weight and moisture scanner installed in the paper machine and its practical application in the example of experimental microjet module for regulating the transverse profile of the paper web moisture. Moisture and weight are important parameters that monitoring is necessary to maintain proper product quality. The aim of presented research was a development of new technique for processing of scanner data into a regular grid of dots, uniformly sampled with high resolution both on the width of the web and as a function of the measurement time with the earlier compensation of the delay introduced by the measurement process. This allowed independent determination of the transverse profile of the measured quantities and their longitudinal profile. Although the same tasks are carried out by the scanner software, the process of extracting a given profile usually requires at least several scans of the web width and therefore introduces significant delays. Thanks to the use of prediction algorithms and interpolation of measurement data, the response speed of the measuring system was increased without reducing the accuracy of the measurement. The measurement data was subjected to a correlation analysis, which enabled detection of disturbances in longitudinal moisture and weight profiles at constant machine speeds. It was shown that the disturbance of the measurement signals unnoticeable during their direct observation was detectable by the calculation of the autocorrelation function of the signal and the prediction of the moisture distribution in the areas of the web between the actual measurements. The results of the work presented in this article will allow to build effective automatic moisture and weight control systems capable of reacting to the disturbances of their transverse and machine profile with delays not exceeding a few seconds.
PL
W artykule przedstawiono nową koncepcję zdalnej, głosowej i wizualnej komunikacji operatora i systemu monitorowania i optymalizacji procesów mikro- i nanoobróbki. System zdalnego monitorowania i optymalizacji jakości procesów, wyposażony w interfejs wizualny i głosowy, przedstawiono w przykładowym zastosowaniu w procesach precyzyjnego szlifowania. Opracowana koncepcja proponuje architekturę systemu wyposażoną w warstwę analizy danych, warstwę nadzorowania procesu, warstwę decyzyjną, podsystem komunikacji głosowej w języku naturalnym oraz podsystem komunikacji wizualnej z opisem głosowym. Interakcja operatora z systemem za pomocą mowy i języka naturalnego zawiera inteligentne mechanizmy służące do identyfikacji biometrycznej operatora, rozpoznawania mowy, rozpoznawania słów składowych i komunikatów operatora, analizy składni komunikatów, analiza skutków poleceń, ocena bezpieczeństwa poleceń. Interakcja systemu z operatorem za pośrednictwem komunikatów wizualnych z opisem głosowym zawiera inteligentne mechanizmy służące do generowania wykresów i raportów, klasyfikacji form przekazów i ich tworzenia, generowania komunikatów w postaci graficznej i tekstowej, konsolidacji i analizy treści komunikatów, oraz syntezy komunikatów multimedialnych. Artykuł przedstawia również koncepcję inteligentnych metod i algorytmów jakościowego opisu procesu obróbki na podstawie analizy danych pomiarowych z zastosowaniem systemu ekspertowego opartego na regresyjnych sieciach neuronowych.
EN
The paper deals with a new concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes. The distant system for monitoring and optimization of the process quality, equipped with a visual and vocal interface, is presented in an exemplary application to precision grinding. There is proposed an architecture of the system equipped with a data analysis layer, a process supervision layer, a decision layer, a communication subsystem using speech and natural language, and a visual communication subsystem using vocal descriptions. As the system is equipped with several intelligent layers, it is capable of control, supervision and optimization of the processes of micro- and nano-machining. In the proposed system, computational intelligence methods allow for real-time data analysis of the monitored process, configuration of the system, process supervision based on process features and quality models. The system is also capable of detection of inaccuracies, estimation of inaccuracy results, compensation of inaccuracy results, and selection of machining parameters and conditions. In addition, it conducts assessment of the operator’s decisions. The system also consists of meaning analysis mechanisms of operator's messages and commands given by voice in a natural language, and various visual communication forms with the operator using vocal descriptions. The layer for data presentation and communication provides data and information about the machining parameters and conditions, tool condition, process condition, estimation of the process quality, and process variables. The interaction between the operator and the system by speech and natural language contains intelligent mechanisms for operator biometric identification, speech recognition, word recognition, recognition of messages and com-mands, syntax analysis of messages, and safety assessment of commands. The interaction between the system and the operator using visual messages with vocal descriptions includes intelligent mechanisms for generation of graphical and textual reports, classification of message forms, generation of messages in the graphical and textual forms, consolidation and analysis of message contents, synthesis of multimedia messages. In the paper, Fig. 1 presents the concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes. The concept of the system of distant monitoring and optimization of the precision grinding processes using voice and visual communication between the operator and the system is shown in Fig. 2, while the complete structure of the system is depicted in Fig. 3. The paper also presents a concept of intelligent methods and algorithms (Fig. 4) for de-scribing the machining process quality on the basis of the measurement data analysis using an expert system equipped with regression neural networks.
PL
W artykule opisano układ przeznaczony do zbierania danych pomiarowych na stanowiskach produkcyjnych zakładu produkującego wyroby metalowe metodą obróbki skrawaniem. System składa się ze stanowisk pomiarowych rozmieszczonych przy każdym stanowisku produkcyjnym, sieci teleinformatycznej, przełącznika sieciowego i komputerów centralnych. Stanowisko składa się ze sterownika mikroprocesorowego, panelu operatorskiego oraz przełącznika przyrządów, do którego wpięte są przyrządy pomiarowe. Pomiary wykonuje pracownik przyrządami z odczytem cyfrowym. Wyniki zapamiętywane są w pamięci sterownika, a po zakończeniu pomiarów przesyłane są do komputera centralnego w celu ich analizy i archiwizacji.
EN
In article the system for collection of measurement data on production position of metal detail are described. The system consist of measurement positions which are arrange at the each production position, communication network, network switch and two central computers. The measurement position consist of microprocessor controller, control panel and switch instruments in which are stick measurement instruments. The measure process is carry out by worker by means of the instrument with the digital readout. The measure results are storing in memory of controller and after the finish of measurement process are transferred do central computer, where are analyzed and archived.
PL
W artykule przedstawiono trzy nowe metody estymacji odpornej doo redukcji wpływu przejściowych zakłóceń na proces precyzyjnych pomiarów na przykładzie pomiaru odstępu czasu. Są to metody statystyczne właściwe pomiarom wielokrotnym, wykorzystujące charakter rozkładu normalnego wyników niezakłóconych.
EN
Three new robust estimation methods for reduce an influence of transient disturbs to the process of precision measurements by the example of time interval measurement are presented. These methods are statistical ones typical for multiple measurements using the character of normal distribution for undistorted results.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.