Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  measurement conditions
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The effectiveness of the magnetic Barkhausen noise method (MBN), used for non-destructive testing of ferromagnetic materials, depends to a large extent on a number of factors determining the measurement conditions. The use of conditions allowing the highest possible level of discrimination between the various states of the materials state is of highest importance. Therefore, this paper presents an analysis of the impact of measurement conditions on Barkhausen noise signals observed for various states of the material conditions. Taking into consideration the stochastic nature of MBN and the complex characterization of its changes, the analysis was based on the time-frequency representation of the MBN signal. The paper presents selected distributions achieved using two transformation methods. In addition, the extraction methods of features allowing the quantification of complex information were given. Finally, the discrimination ability for a number of parameters and features of MBN signals were determined and the obtained results were discussed.
PL
Skuteczność metody magnetycznego szumu Barkhausena MBN (ang. Magnetic Barkhausen Noise), wykorzystywanej do badań nieniszczących materiałów ferromagnetycznych, zależy w dużej mierze od szeregu czynników określających warunki pomiarowe. Kluczowe znaczenie ma zastosowanie warunków umożliwiających najwyższy możliwy poziom dyskryminacji między różnymi stanami badanych materiałów. W związku z tym w niniejszej pracy przedstawiono analizę wpływu warunków pomiaru na sygnały szumu Barkhausena rejestrowane dla różnych stanów badanego materiału. Mając na uwadze stochastyczną naturę szumu MBN i złożoną charakterystykę jego zmian, analizę przeprowadzono na podstawie reprezentacji czasowo-częstotliwościowej sygnału MBN. W pracy zaprezentowano wybrane rozkłady z zastosowaniem dwóch metod transformacji. Ponadto przybliżono metody ekstrakcji cech umożliwiające kwantyfikację złożonej informacji. Na koniec określono poziomy rozróżnialności dla szeregu parametrów i cech sygnałów MBN oraz omówiono uzyskane wyniki.
PL
Pomiary DMA można wykonywać w bardzo różnych warunkach w celu charakteryzowania własności mechanicznych materiałów. Dokonując zmiany temperatury, częstotliwości i amplitudy przemieszczenia, można uzyskać bardzo dużo informacji o próbce. Właściwości mechaniczne kompozytów lub materiałów anizotropowych można w pełni opisać, zmieniając kierunek pomiaru odkształcenia lub stosując inne tryby pomiarowe. W artykule opisano kilka typowych przykładów.
3
PL
Podstawowym dokumentem regulującym procedury wyznaczania mocy akustycznej jest PN-EN ISO 3740: 2003 – Akustyka. Wyznaczanie poziomów mocy akustycznej źródeł hałasu. Wytyczne stosowania norm podstawowych. W normie tej przedstawiono wytyczne do stosowania serii norm międzynarodowych ISO 3740 i ISO 9614 opisujących wiele metod wyznaczania mocy akustycznej różnych typów maszyn i urządzeń. Zalecaną klasą dokładności dla celów deklarowania hałasu jest klasa dokładności technicznej, tj. klasa dokładności 2. Do badań wytypowano dwie normy PN-EN ISO 3744 oraz PN-EN ISO 3746. Norma PN-EN ISO 3744 spełnia wymagania 2 klasy dokładności, natomiast norma PN-EN ISO 3746 spełnia wymagania 3 klasy dokładności. W artykule opisano i porównano wymagania obydwu norm. Wykonano badania 9 źródeł hałasu zgodnie z normą PN-EN ISO 3744 i wyznaczono dla nich moce akustyczne. Przeprowadzono analizę spełnienia wymagań zawartych w normie PN-EN ISO 3744 wykorzystanej do badań. Wszystkie wymagania zostały spełnione, w związku z czym można było uznać wyniki badań jako wykonane z 2 klasą dokładności.
EN
The basic document regulating procedures of determination of sound power is a polish standard no. PN-EN ISO 3740 called – Acoustics. Determination of sound power levels of noise source. Guidelines for the use of basic standards – which was published in October 2003. In this standard the guidelines for the use of international standards ISO 3740 and ISO 9614 were presented, which describe different methods of determining the sound power for machinery and equipment of various types. Favoured accuracy class for the purposes of noise declaration is technical accuracy class, i.e. 2. accuracy class. Two standards PN-EN ISO 3744 and PN-EN ISO 3746 were chosen for research. PN-EN ISO 3744 meets requirements 2. accuracy class and PN-EN ISO 3746 meets requirements 3. accuracy class. In this paper the requirements of two standards were described and compared. The research of 9 noise sources according to PN-EN ISO 3744 standard were performed and the sound powers were determined for these sources. The analysis of the requirements used in this standard was performed. All the requirements were met therefore the research results were accepted as performed according to the accuracy class 2.
PL
W pracy przedstawiono dopasowanie parametrów pomiaru do rodzaju powierzchni i analizy częstotliwościowej nierówności powierzchni toczonych dla celów rozpoznawania ich głównych składowych. Podano zależności parametrów cyfrowych pomiaru nierówności warunkujące ich częstotliwościowe zakresy rozpatrywania. W podsumowaniu podano zakres analizy częstotliwościowej nierówności powierzchni z dolno- i górnopasmowymi rodzajami ograniczeń oraz wskazówki doboru parametrów pomiaru dla otrzymania właściwego zakresu analizy nierówności powierzchni.
EN
Conditions of measurement, the analogue-to-digital conversion and the frequency analysis of turned surface irregularities for the purpose of its main components identification are presented in the paper. A range of digital parameters have been defined along with their relation to each other, specifying the ranges in which they should be used in order to measure surface irregularity (Tab.1). The parameter values obtained by digital measurement vary within specific ranges, and hence determine the surface irregularities [1, 2, 3]. For this measurement, it is essential to select proper sampling interval hp and the number of measured data N for the value and character of the irregularities measured [4, 5] (Fig.2). The method of frequency analysis for periodical surface irregularities, with the application of power spectral density and the use of fast Fourier transformation (FFT), has been presented in papers [6, 7]. The required conditions for the method presented in this paper, and the possible matching of frequency to wide-band surface irregularities are presented. The maximum frequency of the given irregularity is determined by the value of the sampling interval. Due to this fact, the sampling interval values should be selected in a way to include the low-frequency range of dominant components of the surface irregularity [8] (Fig.3). To summarise, the resulting frequency range of surface irregularities, with high and low-frequency limitations, has been given. Furthermore, the indication of the suitable selection range to capture significant surface irregularities has been included.
PL
Dokładne określanie wymiarów nasion istotnych w procesie separacji metodą elektroniczną jest mało znane, wręcz odwrotnie, poleca się eksperymentalną próbę sit systemem próba–pomyłka w celu osiągnięcia żądanego efektu sortowania. Celem pracy było rozpatrzenie możliwości cyfrowej analizy obrazu próbki nasion, w celu określenia ich właściwości geometrycznych. Nasiona fotografowano aparatem cyfrowym OLYMPUS Camellia C-3000 Zoom bez filtru. W niektórych przypadkach podczas przetwarzania zdjęć Wykorzystanie filtr wygładzają Hy Medián 7x7, który pozwał plastycznie wygładzić przetwarzany obraz. Wykorzystanie filtru Median 7x7 w programie Impor Pro zwiększa dokładność pomiarów. Minimalny błąd względny pomiaru szerokości nasion wynosił 3,99% a długości 4,26%.
EN
Computer image analysis was used for determination of seeds' geometrical properties. During measurement wheat seeds width and length were detected. The illumination and seeds mutual orientation were changed in laboratory conditions. Calculated seeds' sizes were compared with seeds' sizes obtained by manual measurement. Photography with a flash and parallel using of smooth filter has shown as the most precise method. Minimal calculated seeds' sizes measurement error was 3.99% for width and 4.26% for length. Mutual parallel seeds' orientation in line of X or Y axis doesn't affect negatively the process and result of measurement.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.