Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: maximising signals

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The evaluation of control quality in automatic systems based on maximum error

Layer E., Bień A.

Technical Transactions

2018

Vol. 115, iss. 7

113--120

The article presents an approach that uses the value of the maximum error to assess the quality of control in automatic control systems. The integral-square-error criterion is analysed together with the signals that enable its derivation. Signals with two constraints are considered.

W artykule przedstawiono zastosowanie błędu maksymalnego do oceny jakości sterowania w układach automatyki. Analizowane jest kryterium całki z kwadratu błędu oraz sygnały umożliwiające jego wyznaczenie. Rozpatrywane są sygnały z jednym oraz dwoma ograniczeniami.

Optimisation of filters in the time domain performed on the example of Butterworth filters and the integral-square-error criterion

Layer E.

Archives of Electrical Engineering

2002

Vol. 51, nr 3

323-334

Measuring filters are customarily optimised in the frequency domain. In the case of input signals with known spectral distribution, models of such filters permit easy determination of signal processing errors or, e.g. the mapping error of a higher order filter when it is replaced with a lower order filter. When the spectral distribution of the input signal is not known then the determination possibilities of such errors are significantly more limited and this is just a situation the prevails in the case of dynamically variable input signals. The paper presents an optimisation method of the minimax type using nonstandard input signals and the integral-square objective function. The method has been applied to the Butterworth filters and input signals with magnitude constraint as well as signals with magnitude and rate-of-change constraints. The latter constraint permits the input signal dynamics to be matched to the dynamics of the filter in question. The main advantage of the method presented is that the optimised models of filters do not depend on the shape of dynamic signals, in the meaning that the mapping error of those models is valid for any signals which might occur at the input of the filter.

Elektryczne filtry analogowe są zwyczajowo optymalizowane w dziedzinie częstotliwości. W oparciu o matematyczne modele takich filtrów dla sygnałów wejściowych o znanych rozkładach widmowych łatwo wyznaczać błędy przetwarzania tych sygnałów oraz błędy powstające w przypadkach zastępowania filtru rzędu wyższego filtrami rzędu niższego. Dla dynamicznych sygnałów wejściowych, a zatem sygnałów o nieznanych zazwyczaj widmach, możliwości wyznaczania takich błędów są znacznie ograniczone, ich wartości zależą bowiem zarówno od założonego kryterium błędu jak i kształtu sygnału dla których są one obliczone. W artykule przedstawiono zastosowanie metody optymalizacji typu minimax dokonywanej za pomocą niestandardowych sygnałów wejściowych i całkowo-kwadratowego kryterium błędu do optymalizacji filtrów Butterwortha. Stosowano sygnały ograniczone tylko w amplitudzie oraz sygnały z ograniczeniem amplitudy i prędkości narastania. Zaletą zastosowania optymalizacji minimax dokonywanej za pomocą sygnałów maksymalizujących założone kryterium błędu jest uniezależnienie wyników optymalizacji od kształtu sygnału wejściowego.