PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  matematyka przedziałowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Uogólnienie metody TOPSIS w warunkach niepewnosci rozmytej
Tikhonenko-Kedziak A.
Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie
|
2014
|
Nr 1(7)
13--38
PL
Technika obliczania odległości od rozwiązania idealnego (TOPSIS) jest jedną z najbardziej znanych klasycznych metod wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM). W klasycznej metodzie TOPSIS wartości i wagi kryteriów są zwykłymi liczbami. Czasami jednak rozwiązanie zagadnienia dokładnego wyznaczenia wartości kryteriów jest trudne, dlatego w konsekwencji ich wartości są przedstawione w postaci liczb rozmytych. Istnieje kilka publikacji dotyczących zastosowania metody TOPSIS w ramach niepewności rozmytej, lecz autorzy zazwyczaj wprowadzają rozmaite ograniczenia oraz uproszczenia sformułowanego problemu, które mogą prowadzić do otrzymania niepoprawnych wyników. W niniejszym opracowaniu przedstawiono nowe podejście oparte na matematyce przedziałowej.
EN
The TOPSIS method is a technique for establishing order preference by similarity to the ideal solution and was primarily developed for dealing with real-valued data. This technique is currently one of most popular methods for Multiple Criteria Decision Making (MCDM). In many cases, it is hard to present precisely exact ratings of alternatives with respect to local criteria and as a result these ratings are seen as fuzzy values. A number of papers have been devoted to fuzzy extensions of the TOPSIS method in the literature, but in most of them, a defuzzification of elements of the fuzzy decision matrix is used, that leads inevitably to a loss of important information and may even produce the wrong results. In this paper a new direct approach to the fuzzy extension of the TOPSIS based on interval arithmetic had proposed.
2
Content available remote Przedziałowe rozszerzenie metody TOPSIS
Tikhonenko-Kędziak A.
Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie
|
2013
|
Nr 1(5)
77--86
PL
Metoda obliczająca odległość alternatywy od rozwiązania idealnego (TOPSIS) obecnie jest jedną z najbardziej popularnych metod wielokryterialnego podejmowania decyzji. Jej celem jest poszukiwanie najlepszego rozwiązania poprzez wyznaczenie względnej bliskości każdej alternatywy do rozwiązania idealnego (najlepsze rozwiązanie powinno znajdować się najbliżej rozwiązania idealnego oraz najdalej od rozwiązania anty-idealnego). Początkowo metoda ta została opracowana dla danych przedstawionych w postaci liczb rzeczywistych, natomiast w niektórych przypadkach wyznaczenie dokładnych wartości kryteriów jest trudne i o wiele łatwiejszym rozwiązaniem danego problemu jest przedstawienie owej wartości w postaci przedziału. Istnieje kilka publikacji dotyczących zastosowania metody TOPSIS dla przedziałów, ale najczęściej przedstawiony sposób rozwiązania sprowadza się do działań nad liczbami rzeczywistymi. Niestety przy danym podejściu wynik może okazać się nieprawidłowy. W artykule ujawniono wady wskazanej metody i przedstawiono nowe podejście, opierające się na matematyce przedziałowej.
EN
The method of distance calculating between the alternative and the ideal solution (TOPSIS), is at present one of the most popular method of multicriterial system of decison taking proces. The main aim is to look for the best solution, by the way of marking relative proximity of each alternative to the ideal solution (the best solution should be at the possibly nearest place to the ideal solution, and as far as possible from the anty-ideal slution). Initially, this method has been developed to show data, which have been presented by the mean of real numbers, however in some cases, the marking of exact criteria values might be difficult, and thus, much easier solution of a given problem, is to present this value by the way of partition. There heve been several publications regarding using of TOPSIS method for partitions, but the most freequently presented method of the solution, involves the real values. Unfortunately, with the present approach, the results can be wrong. In the article, disadvantages of this method have been shown and the new approach, based on the partitial mathematics, has been presented.
3
Content available Evolutionary optimization of interval mathematics-based design of a TSK fuzzy controller for anti-sway crane control
Smoczek J.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2013
|
Vol. 23, no. 4
749--759
EN
A hybrid method combining an evolutionary search strategy, interval mathematics and pole assignment-based closed-loop control synthesis is proposed to design a robust TSK fuzzy controller. The design objective is to minimize the number of linear controllers associated with rule conclusions and tune the triangular-shaped membership function parameters of a fuzzy controller to satisfy stability and desired dynamic performances in the presence of system parameter variation. The robust performance objective function is derived based on an interval Diophantine equation. Thus, the objective of a fuzzy logic-based control scheme is to place all the closed-loop control system characteristic polynomial coefficients within desired intervals. The reproduction process in the proposed Evolutionary Algorithm (EA) is based on the arithmetical crossover, uniform and non-uniform mutation along with gene deletion/insertion mutation ensuring a diversity of genomes sizes, as well as a diversity in the parameter space of membership functions. The proposed algorithm was implemented to design a fuzzy logic-based anti-sway crane control system taking into consideration the rope length and the mass of a payload variation. The results of experiments conducted using the EA for different conditions assumed for system parameter intervals and desired closed-loop system performances are compared with results achieved using the iterative procedure which is also described in the paper.
4
Przedziałowe metody rozwiązywania algebraicznych równań nieliniowych mechaniki konstrukcji
Pownuk A.
Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej / Politechnika Śląska
|
1999
|
z. 9
231-236
PL
W pracy przedstawiono przedziałowe metody znajdowania wszystkich pierwiastków algebraicznych równań nieliniowych oraz relacji oparte na matematyce przedziałowej. Przedstawione algorytmy zastosowano do rozwiązywania nieliniowych równań równowagi, problemów stateczności oraz drgań własnych układów prętowych.
EN
In this paper the methods for system of nonlinear algebraic equations and relations based on interval mathematics are presented. Presented algorithms were applied to solve systems of nonlinear equilibrium equations, stability problems and free vibrations of bars.
5
Modelowanie niepewnych parametrów układów mechanicznych metodami matematyki przedziałowej
Pownuk A.
Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej / Politechnika Śląska
|
1999
|
z. 9
225-230
PL
W pracy przedstawiono nowe metody modelowania przedziałowych oraz zbiorowych nieokreśloności parametrów w układach mechanicznych. Metody te oparte sana matematyce przedziałowej. Przedstawione algorytmy zastosowano do problemów obliczania przemieszczeń oraz optymalizacji konstrukcji inżynierskich.
EN
In this paper the new methods of modelling interval and sets uncertainties of parameters of mechanical systems are presented. The method are based on interval mathematics. Presented algorithms was applied to calculation displacements and optimization of engineering constructions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.