This paper summarizes the basic concept of the designed a fuzzy-based character recognition algorithm family and the results of the optimization of its rule-base with two various meta-heuristic methods, the Imperialist Competitive Algorithm and the bacterial evolutionary algorithm. The results are presented and compared with two other methods from literature after a short overview of the recognition algorithm.
PL
W niniejszym artykule podsumowano podstawową koncepcję projektowania rodziny algorytmów rozpoznawania pisma odręcznego opartej na logice rozmytej oraz wyniki optymalizacji bazy reguł, z wykorzystaniem dwóch różnych metod metaheurystycznych: algorytmu ewolucyjnego ICA (Imperialist Competitive Algorithm) oraz ewolucyjnego algorytmu bakteryjnego. Przedstawiono krótkie podsumowanie algorytmu rozpoznawania pisma, a także wyniki porównawcze z dwoma innych metodami dostępnymi w literaturze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.