Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: maszyna ogrodnicza

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Koncepcja wykorzystania programu EPLANNER w procesie decyzyjnym zakupu na przykładzie kosiarki ogrodniczej z silnikiem elektrycznym

Żukowska K., Rokosz K., Grieger A., Lewaszkiewicz Ł

Logistyka

2015

nr 4

7116--7120, CD2

Problemy decyzyjne, jakie dotyczą zakupu kosiarek ogrodniczy związane są głównie z koniecznością uwzględnienia dużej liczby kryteriów i analizowania szeregu ich parametrów. Opierając się na danych producentów, autorzy pracy wykorzystując program EPLANNER, opracowali równanie regresji modelu matematycznego. Na podstawie tego równania matematycznego nabywcy będą mieli okazję, aby określić wagę i moc szukanego modeli kosiarki ogrodniczej i wybrać najbardziej odpowiedni do swoich wymagań. Koncepcja wykorzystania oprogramowania w procesie podejmowania decyzji nie jest nowa, ale nikt nie używał go wcześniej w przypadku wyboru kosiarki ogrodniczej. Do analizy wybrano trzynaście modeli kosiarek różnych producentów. W niniejszym studium badano zależność ceny kosiarki ogrodniczej od wagi i mocy. Wzór może pomóc klientom przewidzieć wybór kosiarki ogrodniczej na podstawie wybranych parametrów. Na podstawie przeprowadzonej analizy stwierdzono, że najlżejsza kosiarka o masie 7 kg i o małej mocy (0,9 kW) może kosztować około 789,50 PLN, natomiast o mocy 2 kW: 1039,50 PLN. Najwyższą z wyznaczonych cen (ponad 1216 PLN) należy zapłacić za kosiarkę o masie 32,5 kg oraz mocy 2000W, natomiast najniższą cenę (około 206 PLN) za urządzenie o masie 19,75 kg i mocy 900W.

In case of purchasing the lawnmower, the buyers have to make the difficult analysis of such devices parameters on the market. Based on the producers, data the authors have proposed to use the EPLANNER software, to develop a regression mathematical model. On the basis of that mathematical equation the buyers will have an opportunity to specify the weight and power of the searched model of lawnmower and select the most suitable to their requirements. The concept of using software in a decision-making process is not new, but no one has used it before in case of lawnmower selection. Thirteen mowers were investigated. In the present study the effect of a power and a weight, on their price were investigated. The formula can help customers to predict the lawnmower on the basis of selected parameters. The smallest prize (206 PLN) per the device of weight of 19.75 kg and power of 900W and the highest one (1039.50 PLN) per the device of weight of 7 kg and power of 2000W.

Metoda doboru maszyn do koszenia traw na terenach zieleni miejskiej

Molendowski F., Bieniek J., Górnik Ł., Worobiec G.

Inżynieria Rolnicza

2011

R. 15, nr 9

123-129

Przedstawiono opracowaną metodę Wskaźnika Zespolonego Jakości Maszyny Ogrodniczej umożliwiającą dokonanie wyboru optymalnej maszyny do koszenia trawy przy uwzględnieniu wielu cech o różnowymiarowych jednostkach miary. Przeprowadzano ocenę wybranych wykaszarek i kosiarek ogrodniczych przy zastosowaniu opracowanej metody oraz wyznaczano spośród nich optymalny typy maszyny do koszenia trawy na terenach zieleni. Optymalnym typem spośród badanych maszyn jest wykaszarka typu Husqvarna 343 R i kosiarka typu Husqvarna YTH210XP, które uzyskały najwyższe wartości Wskaźnika Zespolonego Jakości Maszyny Ogrodniczej wynoszącą odpowiednio 0,3506 i 0,7283.

The study presents a developed method of the Complex Index of Garden Machine Quality, which enables selection of an optimal grass mower with consideration of many properties of heterodimensional measurement units. Evaluation of the selected strimmers and lawnmowers with the use of a developed method and an optimal type of a grass-mowing machine on green areas was determined. Husqvarna 343 R type of a strimmer and Husqvarna YTH210XP type of a grass mower are optimal types of the tested devices, which obtained the highest values of the Complex Index of Garden Machine Quality and they amounted respectively to 0.3506 i 0.7283.