Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Climate-driven Seasonal Geocenter Motion during the GRACE Period

Zhang H., Sun Y.

Acta Geophysica

|

2018

|

Vol. 66, no. 2

223--232

EN

Annual cycles in the geocenter motion time series are primarily driven by mass changes in the Earth’s hydrologic system, which includes land hydrology, atmosphere, and oceans. Seasonal variations of the geocenter motion have been reliably determined according to Sun et al. (J Geophys Res Solid Earth 121(11):8352-8370, 2016) by combining the Gravity Recovery And Climate Experiment (GRACE) data with an ocean model output. In this study, we reconstructed the observed seasonal geocenter motion with geophysical model predictions of mass variations in the polar ice sheets, continental glaciers, terrestrial water storage (TWS), and atmosphere and dynamic ocean (AO). The reconstructed geocenter motion time series is shown to be in close agreement with the solution based on GRACE data supporting with an ocean bottom pressure model. Over 85% of the observed geocenter motion time series, variance can be explained by the reconstructed solution, which allows a further investigation of the driving mechanisms. We then demonstrated that AO component accounts for 54, 62, and 25% of the observed geocenter motion variances in the X, Y, and Z directions, respectively. The TWS component alone explains 42, 32, and 39% of the observed variances. The net mass changes over oceans together with self-attraction and loading effects also contribute significantly (about 30%) to the seasonal geocenter motion in the X and Z directions. Other contributing sources, on the other hand, have marginal (less than 10%) impact on the seasonal variations but introduce a linear trend in the time series.

2

Markov morphisms: a combined copula and mass transportation approach to multivariate quantiles

Faugeras O. P., Rüschendorf L.

Mathematica Applicanda

|

2017

|

Vol. 45, No. 1

21--63

EN

Our purpose is both conceptual and practical. On the one hand, we discuss the question which properties are basic ingredients of a general conceptual notion of a multivariate quantile. We propose and argue that the object “quantile” should be defined as a Markov morphism which carries over similar algebraic, ordering and topological properties as known for quantile functions on the real line. On the other hand, we also propose a practical quantile Markov morphism which combines a copula standardization and the recent optimal mass transportation method of Chernozhukov et al.(2017). Its empirical counterpart has the advantages of being a bandwidth-free, monotone invariant, a.s. consistent transformation. The proposed approach gives a general and unified framework to quantiles and their corresponding depth areas, for both a continuous or a discrete multivariate distribution.

PL

W artykule zaproponowano pewien sposobu wprowadzania kwantyli wielowymiarowych, jak i metody ich wyznaczania. Z jednej strony podstawą rozważań są podstawowe własności uogólnionego pojęcia wielowymiarowego kwantyla, który jest morfizmem markowskim, zachowującym podobne własności algebraiczne, topologiczne oraz porządku, jakie znamy dla linii kwantylowych na prostej rzeczywistej. Z drugiej zaś strony, zaproponowano morfiz markowski, który łączy standaryzowaną kopułę (funkcję łącznikową) z zastosowaniem zagadnienia transportowego (v. Chernozhukov et al.(2017). Proponowane podejście daje ogólne i jednolite podejście do definicji kwantyli i ich estymacji, zarówno dla ciągłych, jak i dyskretnych rozkładów wielowymiarowych.

3

A MATLAB-based simulation of Poisson process in mass transportation problems

Janiszewski S., Wójtowicz M.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2013

|

R. 20, nr 10

2863--2868, CD

EN

The paper presents a method of solving mass transportation problems using Matlab. Matlab codes for simulation of the Poisson process sample paths were designed and applied in a probabilistic mass transportation problem FIFO. The simulated sample paths can be augmented with simulated paths of Brownian motion to numerically solve the problems driven by the Levy-type processes.

PL

W artykule przedstawiono metodę rozwiązywania problemów z dziedziny teorii obsługi, opartą na symulacjach z użyciem pakietu Matlab. Przedstawiono procedury numeryczne służące do symulowania ścieżek procesu Poissona. Jedną z zaprezentowanych procedur zastosowano w szacowaniu prawdopodobieństwa oczekiwania w modelu FIFO. Opracowane procedury można zsumować z symulacjami procesu Wienera otrzymując dyskretyzację bardziej wyrafinowanego procesu Levy’ego. Oznacza to możliwość rozwiązywania np. stochastycznych równań różniczkowych, w których komponenta stochastyczna jest właśnie procesem Levy’ego.