Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: mass transit system

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ zmian harmonogramu pracy transportu zbiorowego na podział zadań przewozowych

Fierek S., Sawicka H., Sawicki P.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

2018

z. 120

93--109

Artykuł dotyczy badania wpływu ukształtowania rozkładów jazdy transportu zbiorowego na podział zadań przewozowych odzwierciedlanych na etapie budowy modelu podróży. Typowym kryterium wyboru środka transportu w tego typu modelach jest czas podróży, który w odniesieniu do transportu indywidualnego wynika przede wszystkim z parametrów infrastruktury oraz stopnia zatłoczenia, łącznie determinujących warunki ruchu w całym modelu. W przypadku transportu zbiorowego czas podróży jest pochodną rozkładu jazdy (lub planowej częstotliwości kursowania), opracowanego przez operatora i odzwierciedlonego w modelu. W konsekwencji, taki sposób modelowania uniezależnia czas przejazdu transportem zbiorowym od natężenia ruchu odwzorowanego w modelu. Autorzy artykułu podjęli się więc przeprowadzenia badań pilotażowych. Zaproponowali w tym zakresie zależność pomiędzy akceptowalną zmianą warunków ruchu w modelu podróży, a dopuszczalną różnicą czasu przejazdu poszczególnymi odcinkami sieci dla transportu indywidualnego i zbiorowego. Na tej podstawie sformułowano pojęcie stabilnego podziału zadań przewozowych, co zostało zobrazowane na przykładzie testowego modelu podróży.

The paper deals with the problem of the impact analysis of mass transit system timetables parameters on the modal split, which is reflected in a traffic model. A typical criterion of selecting transport mode in this kind of model is a journey time, which is mostly moderated by an individual transport. It mostly results from infrastructure parameters and the travel demand, both defining the traffic conditions in the whole transport network. Considering mass transit system, a journey time derivates from timetable (or frequency of running), which is first defined by the operator and then reflected in the traffic model. As a consequence, this modelling practice makes the journey time via mass transit system independent from general traffic volume reflected in the model. Thus, the authors have started a pilot study on this phenomenon. They have proposed a relationship between an acceptable change in traffic conditions of the traffic model and a resulted difference of a journey time of public transport vs. individual one. On this basis, the concept of a stable modal split was formulated, and it is experimentally tested.

The multiobjective fuzzy linear fractional model of the mass transit system in Poznań

Żak J.

Archives of Transport

2002

Vol. 14, iss.4

97-123

Modeling and optimization of the mass transit system are considered in the paper. The multiobjective fuzzy linear, fractional model for the vehicle assignment problem in public transportation is constructed. The model takes into account several criteria of both passengers' and operator' s concem. The emphasis is put on the analysis of the passengers' flow, which is one of the key uncertain factors in the mass transit systems. The uncertainty of the passengers' flow results in the imprecision of several interrelated parameters, such as; riding time, resting time for driver and the number of passenger-kilometers on each route. Some other magnitudes are also considered as uncertain and imprecise. AlI the non-deterministic parameters of the mass transit system are modeled as L-R type fuzzy numbers. The optimization problem described by the model is solved by an interactive procedure, called M-FUP. The method solves the multiobjective mixed integer, linear, fractional problem with uncertain parameters. The case study of Poznań city in Poland is analyzed.

W artykule przedstawiono zagadnienia modelowania i optymalizacji systemu komunikacji miejskiej. Skonstruowano wielokryterialny liniowy, ilorazowy model rozmyty problemu przydziału pojazdów dla transportu zbiorowego. Uwzględniono w nim zestaw kryteriów charakteryzujących zarówno interes pasażera, jak i przewoźnika. Położono nacisk na analizę potoku pasażerskiego, który stanowi jeden z głównych czynników niepewnych w systemach komunikacji miejskiej. Niepewność potoku pasażerskiego wpływa na nieprecyzyjność innych, wzajemnie powiązanych parametrów, takich jak: czas przejazdu, czas odpoczynku kierowcy, liczba pasażerokilometrów na każdej linii komunikacyjnej. Inne wielkości zanalizowano również jako niepewne i nieprecyzyjne. Wszystkie parametry systemu komunikacji miejskiej o charakterze niedeterministycznym zamodelowano w postaci liczb rozmytych typu L-R. Metoda ta rozwiązuje wielokryteria1ny całkowitoliczbowy, mieszany problem liniowy z parametrami niepewnymi. Rozważania przeprowadzono na przykładzie Poznania.