Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza symulacyjna struktur procesów rynku energii

Smolira K., Toczyłowski E., Kacprzak P

Rynek Energii

|

2011

|

nr 1

66-72

PL

Struktura procesów bilansowania na rynku energii elektrycznej może mieć istotny wpływ na jakość całego mechanizmu bilansowania. Wstępną ocenę struktury procesów rynkowych można przeprowadzić na podstawie analiz teoretycznych, jednak końcowa jej weryfikacja wymaga badań symulacyjnych w połączeniu z konkretnym stosowanym mechanizmem bilansowania oraz modelowaniem decyzji agentów reprezentujących podmioty rynkowe i odwzorowujących ich strategiczne zachowanie. W pracy została przedstawiona metoda eksperymentalnego badania jakości struktur procesów rynkowych z wykorzystaniem symulacyjnego środowiska badawczego procesów rynku energii. Środowisko to pozwala na definiowanie struktur procesów rynkowych oraz ich badanie i ocenę w połączeniu z różnymi mechanizmami bilansowania, różnymi modelami systemów energetycznych oraz różnymi strategiami stosowanymi przez uczestników rynku.

EN

The structure of the balancing processes on the power market has a significant impact on the overall mechanism efficiency. In this paper we present a simulation method for evaluation market processes. In the method we can define parameters of the processes structure as well as the balancing mechanisms, the system structure and market participants' behavior in a very convenient and elastic way. The method can be used for the best choice of a variant of the balancing processes, which provides a compromise between quality of the market balance, computational complexity and functionality to the market participants.

2

Optymalizacja struktury procesów rynkowych

Kaleta M., Smolira K., Toczyłowski E.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2009

|

T. 13, z. 2

343-351

PL

W pracy przedstawiono propozycję wielokryterialnego dyskretno-ciągłego modelu optymalizacji struktury procesów rynkowych. Po przedstawieniu ogólnego sformułowania problemu rozważono możliwości wygodnego dostosowania go przez projektanta do konkretnych systemów rynkowych. Przeanalizowano również możliwości odkrywania i modelowania preferencji projektanta przy zastosowaniu metody punktu odniesienia. Wszystkie rozważania szczegółowe zostały przeprowadzone na przykładzie rynku energii elektrycznej.

EN

The proposition of multi-criteria mixed-integer optimization model for various market processes' structure is discussed. First we present general formulation of the model and next we consider the possibilities of convenient model adaptation to the specific market systems. We also analyze the possibilities of modelling market developer's preferences using the reference point method. All detailed issues are presented using a power market example.

3

Determinanty endogeniczne kształtujące zaangażowanie gospodarstw rolnych w procesy rynkowe

Grzelak A.

Management

|

2004

|

Vol. 8, no 2

239-247

PL

Głównym celem artykułu jest określenie znaczenia oddziaływania czynników endogenicznych na kształtowanie się intensywności powiązań gospodarstw rolnych z otoczeniem rynkowym. Stwierdzono, że szczególne znaczenie w angażowanie się gospodarstw rolnych w procesy rynkowe odgrywają inwestycje. Także wielkość produkcji globalnej, jej struktura, zużycie nawozów decydują o charakterze powiązań gospodarstw z otoczeniem rynkowym. O poziomie towarowości decydowały również czynniki demograficzne. Gospodarstwa kierowane przez mężczyzn z wyższym wykształceniem, w wieku pozwalającym na dyskontowanie zdobytych doświadczeń tj. 35-45 lat były silniej powiązane z rynkiem.

EN

The main aim of the article is qualification of the meaning of influence of endogenic factors on running of intensity of connections of farms with market environmenl. One has stated that special meaning in engaging of farms in market processes play investments. Also size of global production, its structure, consumption of chemical fertilizers decide about character of connections of farms with market environment. Not without meaning is also demographic factors. Farms lead by men with higher education in middle-aged (35-45) were more strongly related with market.